萬物互聯(lián)的生活正成為現(xiàn)實，但要想真正將數(shù)以百億計的設(shè)備有效連接起來，還要解決擋在面前的大山，否則就是一場亂戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng)不可盲目樂觀 還需解決標(biāo)準(zhǔn)亂戰(zhàn)

根據(jù)NetApp給出的一項數(shù)據(jù)顯示，亞太地區(qū)預(yù)計到2020年將擁有86億臺物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備，并到2025年成為全球5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大的地區(qū)，5G連接數(shù)量將達到6.75億。要想充分利用由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，企業(yè)必須具備在邊緣處理數(shù)據(jù)的能力，才能快速獲得洞察力并做出實時決策。

起初，物聯(lián)網(wǎng)是基于RFID（射頻識別）技術(shù)為人所知的，這種技術(shù)可以通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機械或光學(xué)接觸，適用于短距離識別通信。如今，NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）成了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣的代名詞。

物聯(lián)網(wǎng)的不同在于機器占據(jù)主導(dǎo)，終端設(shè)備可以自行感知、處理、響從外界搜集來的數(shù)據(jù)，完全實現(xiàn)了自動化，這也是物聯(lián)網(wǎng)離不開智能的原因。通過人與物、物與物之間的數(shù)據(jù)交互，衍生出諸如生產(chǎn)效率的提升，亦或是制造成本的降低，這些都是物聯(lián)網(wǎng)帶來的新價值。但是物聯(lián)網(wǎng)的核心還是連接，之間的通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)卻有很多。

例如由ZigBee而來的IPv6版本6LoWPAN是一個低功耗個域網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)，LoRa是一種用于實現(xiàn)低功耗廣域網(wǎng)的專用無線通信技術(shù)，與Sigfox是競爭關(guān)系，后者是專用的窄帶低功耗的技術(shù)，希望作為運營方為企業(yè)提供按需服務(wù)。Thread則是低功耗網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，由Nest Labs領(lǐng)導(dǎo)，隸屬于谷歌，類似屬性的還有Weave，這是谷歌和Nest為智能家居設(shè)計的軟件層。除此之外，還有微軟、英特爾、高通、LG等聯(lián)合貢獻的開源項目IoTivity，瞄準(zhǔn)的也是軟件層。

可以看到的是，無論是蘋果、谷歌這樣的軟硬件廠商，還是芯片廠商，都在積極參與物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，而他們之間的互通兼容則成為了這個市場能否快速發(fā)者的前提。如果這些大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不能聯(lián)通，那就難以形成規(guī)模經(jīng)濟，所謂的商業(yè)模式和生態(tài)自然也無從談起。

考慮到物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備形態(tài)和功能千奇百怪，從終端、無線接入、網(wǎng)關(guān)，再到云平臺，不少設(shè)備使用的操作系統(tǒng)也是不統(tǒng)一的，不是定制的就是非標(biāo)準(zhǔn)的，無形中為運維人員增加了負(fù)擔(dān)，這也引發(fā)了安全問題。

木馬病毒通常會以爬蟲的形式自行找到設(shè)備之間聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點，然后去破解路由器等無線設(shè)備的安全漏洞。需要注意的一點是，有些軟件廠商和芯片廠商提供的技術(shù)支持有期限，或者后續(xù)會由于加入附加服務(wù)而漲價，這樣一來留給設(shè)備商的利潤本身就不多，他們也就不會將更多精力放在安全上。

并沒有“一家”廠商為企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)方案負(fù)責(zé)，當(dāng)然這里所說的“一家”是指整合的安全方案商。事實上在部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的過程中，企業(yè)通常無法控制這些智能連接設(shè)備所使用的軟硬件來源與品質(zhì)。存在于不同IT環(huán)境中的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，多數(shù)是由不同廠商“組裝”起來的，硬件、軟件、組件的提供方都不一樣。這種情況造成的困境之一是，有時候芯片升級了可對應(yīng)的軟件升級并沒有趕上，而安全補丁更新的時候組件又不支持。

此外，物聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)量增長是指數(shù)級的，先不說像谷歌、Facebook這樣擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的公司是少數(shù)，要讓這些數(shù)據(jù)實時可用，并且能存儲相當(dāng)長的時間也是難事。前后端的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)調(diào)取對信道亦是考驗，而管理者更要對訪問權(quán)限進行鑒別。

物聯(lián)網(wǎng)的連接不止是網(wǎng)絡(luò)層面，應(yīng)該是連接生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)，但有時生態(tài)做大了也會將不是標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)變成標(biāo)準(zhǔn)，蘋果、谷歌都是以擴展大市場占有率將自己的標(biāo)準(zhǔn)變成了市場標(biāo)準(zhǔn)。