不止5G和鴻蒙，華為最新大招，扔出AI計算核彈。

剛剛，華為全連接大會開幕，推出又一重量級AI產(chǎn)品Atlas900。

此前接受采訪時，任正非就已經(jīng)預(yù)告：這是“目前全世界最快的AI平臺”。

全球最快是多快？

華為給出數(shù)據(jù)——訓(xùn)練ResNet-50只需59.8秒。

在同等精度上，比排名第二的選手快15%。

華為副董事長胡厚崑說，如此算力還可以廣泛應(yīng)用到科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新中，比如天文探索、氣象預(yù)測、自動駕駛、石油勘探等領(lǐng)域。

與此同時，華為方面也宣布：Atlas900的相關(guān)集群服務(wù)，也會以極優(yōu)惠的價格向全球科研機構(gòu)和大學(xué)開放。

伴隨該產(chǎn)品發(fā)布，華為還披露了整體計算戰(zhàn)略，這也是華為首次對外公開這一戰(zhàn)略。

集成數(shù)千顆算力最強AI芯片

Altas 900由數(shù)千顆昇騰910組成，算力能達(dá)256~1024 PFLOPS@FP16。

訓(xùn)練ResNet-50只用了59.8秒的集群規(guī)模，用到了1024顆昇騰910。

實際應(yīng)用中表現(xiàn)也非常亮眼。在天文領(lǐng)域，能夠?qū)鹘y(tǒng)169天的任務(wù)，縮短到10秒02。

昇騰910芯片亮相于去年的全聯(lián)接大會，今年8月正式商用，是全球第三款、中國首款A(yù)I訓(xùn)練芯片。

昇騰910采用華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu)，號稱“算力最強的AI處理器”，7nm工藝制程，最大功耗為350W，實測310W。

該芯片跑分對標(biāo)也很明確。直接對標(biāo)英偉達(dá)Tesla V100，主打深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練場景，客戶面向AI數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。

芯片如何強悍？華為同樣給出了“吊打”友商的數(shù)據(jù)：

相同的功耗下，昇騰910的算力是V100的兩倍，訓(xùn)練速度更快，用戶需要得出訓(xùn)練產(chǎn)出的時間會更短。在典型案例下，對比V100，昇騰910的計算速度可以提升50%-100%。

而伴隨著Altas 900的發(fā)布，華為的計算版圖宣告正式構(gòu)建完成，全面邁入落地階段。

華為將如何落地？怎樣驅(qū)動落地？華為現(xiàn)在也全盤托出。

華為計算戰(zhàn)略首次披露

整體來看，華為的計算戰(zhàn)略以“芯片”為核心，一共分為四大部分，囊括芯片技術(shù)，整體規(guī)劃，商業(yè)策略以及生態(tài)建設(shè)：

首先，是架構(gòu)創(chuàng)新。

核心面向投資基礎(chǔ)研究，比如達(dá)芬奇架構(gòu)，重點解決全場景智能的架構(gòu)問題。

其次，是全場景芯片，也就是處理器族。

目前，華為一共有4大芯片系列，其中包括面向通用計算的鯤鵬系列，面向AI的昇騰系列，面向智能終端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鴻鵠系列。

胡厚崑說，將來還有一系列處理器，面向更多的場景。

第三是商業(yè)策略，有所為有所不為。

華為也再次明確了自己的芯片商業(yè)模式，硬件開放、軟件開源，使能應(yīng)用開發(fā)和遷移。

但芯片不直接對外銷售，以云服務(wù)和部件的形式面向客戶，優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機。

最后，構(gòu)建開發(fā)生態(tài)。

在這一步，華為倡導(dǎo)開放，更新沃土計劃，目標(biāo)是未來5年，投入15億美元，匯聚500萬開發(fā)者，來使能全球合作伙伴發(fā)展應(yīng)用及解決方案。

這些背后，是新的商業(yè)機遇和更大的空間。華為，早已不再是一個銷售通信設(shè)備的供應(yīng)商。

胡厚崑開場即強調(diào)，之前華為被人以“聯(lián)接”認(rèn)知，但新時代新階段面臨新機遇，華為如今要面向智能產(chǎn)業(yè)，打造從聯(lián)接到計算的宏偉藍(lán)圖。

華為怎么看未來？

不僅僅只是發(fā)布戰(zhàn)略，胡厚崑也披露了背后的邏輯，并給出預(yù)判。

他說，隨著計算模式不斷演進，面向機器學(xué)習(xí)的計算已成為主流。

但現(xiàn)在，計算正在進入智能時代，其具備三大特征：暴力計算、從中心側(cè)、到端側(cè)無處不在的泛在計算，以及端邊云高效聯(lián)動的協(xié)同計算。

最好的解決方式是，在中心節(jié)點暴力計算，訓(xùn)練通用模型，在邊緣進行個性化部署。

但是，想要實現(xiàn)這一規(guī)劃，仍舊面臨著不少難點，比如能夠支持全場景智能計算的新架構(gòu)，這是當(dāng)前計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的巨大挑戰(zhàn)，同時也是巨大的機會。

到底有多大？

胡厚崑援引了Gartenr的報告——全球計算產(chǎn)業(yè)總空間為兩萬億美元。

在他看來，這是一片大藍(lán)海，華為將堅定在計算領(lǐng)域的投入，并推進落地。

回應(yīng)吹下的牛：AI落地進展

在現(xiàn)場，華為也對去年吹下的牛，給出答辯。

2018年全連接大會，華為發(fā)布全棧全場景AI戰(zhàn)略，而計算，正是這一戰(zhàn)略的基石與核心。

今天，胡厚崑答辯心態(tài)，交出一年落地成績單：年8月份，伴隨著昇騰910以及MindSpore發(fā)布，華為的AI解決方案已經(jīng)搭建完成。

從全棧來看，華為已經(jīng)擁有了昇騰處理器系列IP和芯片、芯片使能CANN（芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具）、應(yīng)用使能ModelArts及訓(xùn)練和AI框架MindSpore。

從全場景角度來看，昇騰處理器的產(chǎn)品和解決方案，已經(jīng)覆蓋了云、邊、端。在華為云上，提供了相應(yīng)的推理和訓(xùn)練服務(wù)。

Atlas系列板卡、模組和服務(wù)器已經(jīng)上市。搭載昇騰系列處理器，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在華為的智能手機上。

而且， 華為也將進一步介紹了通用計算的落地狀況，總共分四步走：

首先，打造有競爭力的通用計算處理器。

其次，持續(xù)投資板卡、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品，打通生態(tài)全鏈條，完成系統(tǒng)級驗證，幫助合作伙伴更好地銷售整機。

第三，華為與伙伴合作共同打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地，目前已落地北京、上海、重慶、深圳、成都等城市，在平臺搭建、培養(yǎng)人才、應(yīng)用示范等領(lǐng)域開展全面合作。

而且，這些產(chǎn)品不僅僅只在中國。

之前華為就透露，基于鯤鵬處理器的系列產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)，將面向全球市場，起于中國，服務(wù)全世界。

華為副董事長說：華為有AI，華為在務(wù)實落地，大家可以放心跟華為合作。