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電動(dòng)汽車制造商需要具備人工智能和機(jī)器人技術(shù)的工程師

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:lq ? 2019-10-13 17:21 ? 次閱讀
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伊利諾伊大學(xué)電力電子教員Philip Krein解釋了新員工的培訓(xùn)需求

幾乎所有的汽車制造商,包括寶馬、福特、通用、捷豹和豐田,都宣布計(jì)劃制造更多的電動(dòng)汽車,并逐步淘汰使用內(nèi)燃機(jī)的汽車。據(jù)路透社報(bào)道,截至2018年初,德國的汽車制造商已向電動(dòng)汽車投資了520億美元,其中中國汽車公司占210億美元,美國占至少190億美元。Bloombergnef的2019年電動(dòng)汽車前景預(yù)測,到2040年,電動(dòng)汽車將占全球乘用車銷量的57%。

建造明天的復(fù)雜電動(dòng)汽車,許多都配有自動(dòng)駕駛功能,這意味著將需要擁有熟練技能的工程師。波士頓咨詢集團(tuán)(Boston Consulting Group)和密歇根移動(dòng)研究所(Michigan Mobility Institute)的一份報(bào)告估計(jì),未來十年,電動(dòng)汽車和自動(dòng)汽車行業(yè)可能創(chuàng)造多達(dá)11.5萬個(gè)美國就業(yè)崗位,其中包括3萬個(gè)計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)位畢業(yè)生和1.5萬個(gè)傳統(tǒng)工程培訓(xùn)畢業(yè)生。

根據(jù)報(bào)告提示,找到這樣的人并不容易。汽車制造商及其供應(yīng)商已經(jīng)面臨嚴(yán)重的人才短缺,因?yàn)樗麄冋谂c技術(shù)公司競爭。

The Institute 詢問了IEEE Fellow,伊利諾伊大學(xué)厄本那-香檳分校電氣和計(jì)算機(jī)工程研究教授Philip T.Krein,學(xué)校可以為未來的汽車工程專業(yè)的學(xué)生做什么呢。Krein是一位電力電子專家,他教授有關(guān)電動(dòng)汽車和混合動(dòng)力汽車的課程。他曾經(jīng)是IEEE Transportation Electrification Community的主席。

UNDERSTANDING THE BIG PICTURE

Krein說,伊利諾伊大學(xué)和其他中西部地區(qū)的大學(xué),因?yàn)樗鼈冸x底特律很近,經(jīng)常與主要的汽車公司及其主要供應(yīng)商互動(dòng)。因此,學(xué)校知道行業(yè)的變化,公司需要雇傭具有適當(dāng)技能的員工。

學(xué)生應(yīng)該學(xué)習(xí)的一項(xiàng)重要技能是系統(tǒng)級(jí)思維,這樣他們就能理解人工智能、機(jī)器人、軟件和其他技術(shù)是如何相互作用的。他說,這種想法在汽車行業(yè)很少見。

Krein說:“盡管汽車行業(yè)規(guī)模和復(fù)雜性很大,但它實(shí)際上并沒有與系統(tǒng)工程聯(lián)系在一起。”“在其他行業(yè),如航空航天,項(xiàng)目通常是從第一天開始,由一個(gè)全面的系統(tǒng)視圖驅(qū)動(dòng)。例如:它將如何結(jié)合在一起?正在使用什么一次能源?誰負(fù)責(zé)管理預(yù)算?但汽車工業(yè)往往更關(guān)注組件和特定的設(shè)備或子系統(tǒng)。通常情況下,他們依靠供應(yīng)商和代理商來進(jìn)行系統(tǒng)思考?!?/p>

為了鼓勵(lì)跨學(xué)科思維,該大學(xué)提供電動(dòng)汽車和混合動(dòng)力汽車的電氣工程學(xué)生課程,以及駕駛火車。機(jī)械工程專業(yè)的學(xué)生接觸先進(jìn)的電子設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)和操作控制。Krein鼓勵(lì)學(xué)生參加網(wǎng)絡(luò)安全和嵌入式軟件課程。

“我們需要有更廣闊視野的工程師。他們需要了解軟件、硬件、機(jī)械系統(tǒng)和控制是如何結(jié)合在一起的,”他說?!八麄冞€需要能夠跨多個(gè)領(lǐng)域工作,并與不同領(lǐng)域進(jìn)行良好溝通?!?/p>

SAFETY FIRST

因?yàn)殡妱?dòng)汽車的所有系統(tǒng)都需要安全地協(xié)同工作,Krein說,學(xué)校的重點(diǎn)是讓學(xué)生們基本了解什么是安全系統(tǒng),以及如何根據(jù)具體的操作要求設(shè)計(jì),同時(shí)考慮到駕駛員需要做出分秒決策。

“我們教學(xué)生復(fù)雜的機(jī)電系統(tǒng)如何與計(jì)算和數(shù)據(jù)流交互,”Krein說。他們還接受了可靠性和安全性方面的培訓(xùn),例如如何確保系統(tǒng)真正強(qiáng)大,以及在特定情況下考慮系統(tǒng)將做什么。

他說,學(xué)校鼓勵(lì)學(xué)生參加實(shí)時(shí)系統(tǒng)的課程,特別是因?yàn)樵S多汽車可能提供自動(dòng)駕駛功能。

他說,實(shí)時(shí)系統(tǒng)在所有行業(yè)應(yīng)用和流程中都很重要。它們對來自傳感器、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、微控制器和其他旨在實(shí)時(shí)操作即時(shí)處理的東西的數(shù)據(jù)立即作出反應(yīng)。他說,如今的汽車并不是真正快速的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),至少與計(jì)算機(jī)磁盤驅(qū)動(dòng)器智能手機(jī)等設(shè)備相比是如此。在機(jī)動(dòng)車輛中,系統(tǒng)對任何命令或變化的響應(yīng)都需要數(shù)十到數(shù)百毫秒。力和運(yùn)動(dòng)的物理限制限制了車輛的響應(yīng)時(shí)間。

“系統(tǒng)有很多慣性,它們只是反應(yīng)不太快,”Krein說?!白詣?dòng)駕駛汽車的響應(yīng)速度比人類駕駛員快得多,而且在任何情況下,分析數(shù)據(jù)和做出決策的時(shí)間都比許多實(shí)時(shí)系統(tǒng)要長。隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)入,系統(tǒng)必須迅速做出決定。

“實(shí)時(shí)系統(tǒng)不是一個(gè)新的話題,但對于學(xué)生來說,這正變得越來越重要?!?/p>

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原文標(biāo)題:電動(dòng)汽車制造商需要具備人工智能和機(jī)器人技術(shù)的工程師

文章出處:【微信號(hào):IEEE_China,微信公眾號(hào):IEEE電氣電子工程師】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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