（文章來源：邊緣計算之家）

邊緣計算是通過把計算、存儲、帶寬、應(yīng)用等資源放在網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)，減小傳輸延遲和帶寬限制的新興技術(shù)。這項技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)提供了前所未有的連接性、集中化以及智能化，滿足了敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的需求，將是實現(xiàn)分布式自治、工業(yè)控制自動化的重要支撐。本文對邊緣計算技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢進(jìn)行了梳理分析，提出了我國的進(jìn)一步發(fā)展對策。

近年來，“物聯(lián)網(wǎng)”“云計算”等技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，但是隨著萬物互聯(lián)以及 5G 高帶寬、低時延時代的到來，各類業(yè)務(wù)如車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、4K/8K、虛擬現(xiàn)實 / 增強(qiáng)現(xiàn)實（VR/AR）等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量爆炸式增長，對計算設(shè)施帶來了實時性、網(wǎng)絡(luò)依賴性和安全性等方面的要求，為了解決這些問題，國內(nèi)外學(xué)者們提出了邊緣計算的概念。

邊緣計算的“邊緣”指的是在數(shù)據(jù)源與云端數(shù)據(jù)中心之間的任何計算及網(wǎng)絡(luò)資源。例如，智能手機(jī)就是個人與云端的“邊緣”，智能家居中的網(wǎng)關(guān)就是家庭設(shè)備與云端的“邊緣”。邊緣計算的基本原理就是在靠近數(shù)據(jù)源的地方進(jìn)行計算，是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力，就近提供邊緣智能服務(wù)的開放平臺。與云計算相比較，邊緣計算就近布置，因而可以理解為云計算的下沉。

邊緣計算實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)前所未有的連接性、集中化和智能化，由此可以滿足敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的需求，是實現(xiàn)分布式自治、工業(yè)控制自動化的重要支撐。

邊緣計算是計算系統(tǒng)從扁平到邊緣，以及面向 5G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)的必然技術(shù)，同時也提供了一種新的生態(tài)系統(tǒng)和價值鏈。第三方數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)IDC 預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂屑s500億的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，其中主要涉及智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、個人交通工具等，其中 40% 的數(shù)據(jù)需要邊緣計算服務(wù)。邊緣計算有著強(qiáng)大市場潛力，也引起了各研究機(jī)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)組織、服務(wù)提供商和產(chǎn)業(yè)界極大的關(guān)注。

目前，邊緣計算技術(shù)與應(yīng)用仍處于發(fā)展初期階段，亞馬遜、谷歌和微軟等云計算巨頭是該領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。

2017年，亞馬遜攜AWS Greengrass 進(jìn)軍邊緣計算領(lǐng)域，走在了行業(yè)的前面。該服務(wù)將AWS擴(kuò)展到設(shè)備上，這樣就可以“在本地處理它們所生成的數(shù)據(jù)，同時仍然可以使用云來進(jìn)行管理、分析數(shù)據(jù)和持久的存儲”。微軟公司計劃未來4年在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入 50 億美元，其中包括邊緣計算項目。2017 微軟發(fā)布了Azure IoT Edge 解決方案，該方案“將云分析擴(kuò)展到邊緣設(shè)備”，支持離線使用。該公司還希望聚焦于人工智能應(yīng)用。

谷歌2017年以來已宣布了兩款相關(guān)的新產(chǎn)品，即硬件芯片Edge TPU 和軟件堆棧Cloud IoT Edge，意在幫助改善邊緣聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)。谷歌表示，“Cloud IoT Edge 將谷歌云強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)功能擴(kuò)展到數(shù)十億臺邊緣設(shè)備，比如機(jī)器人手臂、風(fēng)力渦輪機(jī)和石油鉆塔，這樣它們就能夠?qū)碜云?a href="http://m.makelele.cn/v/tag/117/" target="_blank">傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時操作，并在本地進(jìn)行結(jié)果預(yù)測?！?/p>

（責(zé)任編輯：fqj）