計算機視覺應用廣泛，以人臉識別為例，目前已在支付識別、機場安檢公共安全等領域實現了應用。據清華大學數據，就技術層面而言，計算機視覺占據整個AI應用的34．9％。

人工智能發(fā)展至今已經在基礎層、技術層和應用層等多方位實現來應用。在國內，BAT等巨頭正在加緊布局，“海大宇”“四小龍”等企業(yè)也紛紛涉足；國外，海外科技巨頭頻頻收購技術團隊，致力于推出計算機視覺開源平臺。業(yè)內人士表示，應用場景廣闊的計算機視覺將會成為人工智能變現較快的領域，廣受各大企業(yè)追捧。

計算機視覺發(fā)展態(tài)勢良好

計算機視覺應用廣泛，以人臉識別為例，目前已在支付識別、機場安檢公共安全等領域實現了應用。據清華大學數據，就技術層面而言，計算機視覺占據整個AI應用的34．9％。

在此背景下，計算機視覺也擁有很強的變現能力。根據中國信通院數據，2017年計算機視覺以80億元的行業(yè)收入排AI技術第一。行業(yè)未來發(fā)展態(tài)勢良好。

四小龍陷入同質化海大宇增速放緩

整個計算機視覺賽道上，分成四超多強，其中以商湯、曠視、依圖和云從被稱為計算機視覺四小龍，在2018年的融資態(tài)勢下，計算機視覺公司一共融資200多億，四小龍占據了五分之一。

但從行業(yè)態(tài)勢來看，四小龍基本能夠覆蓋所有細分領域和應用行業(yè)。業(yè)務層面高度重疊，產品落地方面同質化現象顯著，在搶奪市場占有率上，各家公司都有著不小的壓力。

從設備生產起家的傳統(tǒng)安防企業(yè)也一直在積極擁抱深度學習和計算機視覺技術。典型代表就是?？低?/u>、大華股份、宇視科技。不過，從營收的同比增長率來看，三家公司從2012年到2018年，增長率均出現不同程度的下降。這與華為、BAT等企業(yè)進駐市場，搶占份額不無關系。