NVIDIA 加速計(jì)算總經(jīng)理Ian Buck在本周開(kāi)幕的華盛頓GTC大會(huì)開(kāi)幕式上表示，AI革命已近在咫尺，是時(shí)候利用現(xiàn)代AI來(lái)幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)面臨的巨大挑戰(zhàn)了。

Buck還宣布，美國(guó)郵政署（United States Postal Service, USPS）將采用NVIDIA端到端AI技術(shù)。該機(jī)構(gòu)提供了全球最大規(guī)模的寄送服務(wù)，每年寄送郵件1460億。

Buck在為期三天的華盛頓GTC上對(duì)3500多名開(kāi)發(fā)人員、CIO和政府官員表示：“當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)在于我們?nèi)绾问笰I從創(chuàng)新階段過(guò)渡到實(shí)際應(yīng)用。我們的挑戰(zhàn)是‘如何將AI帶入行業(yè)并使其被廣泛利用？’”

在長(zhǎng)達(dá)一個(gè)小時(shí)的演講過(guò)程中，Buck解釋了現(xiàn)代AI的訓(xùn)練和部署方式，并描述了NVIDIA如何將AI應(yīng)用于汽車(chē)、醫(yī)療、機(jī)器人技術(shù)和5G等行業(yè)。

美國(guó)郵政署的例子使成功應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)成為可能。

Buck介紹，美國(guó)郵政署將基于NVIDIA EGX的深度學(xué)習(xí)解決方案部署到200個(gè)處理設(shè)施中，這些設(shè)施將于2020年開(kāi)始運(yùn)行。

使用EGX，美國(guó)郵政署將能夠以更高的精度批量處理計(jì)算任務(wù)，速度提高10倍。

生活在“AI世界”的一天

當(dāng)Buck還是一名斯坦福大學(xué)的學(xué)生時(shí)，他以創(chuàng)建CUDA計(jì)算平臺(tái)而聞名。他詳細(xì)介紹了NVIDIA技術(shù)如何加速?gòu)腁I數(shù)據(jù)提取到AI訓(xùn)練乃至AI最終部署的整個(gè)過(guò)程。Buck表示，下一步將是創(chuàng)建垂直AI平臺(tái)，使各行各業(yè)的專(zhuān)家都能基于此提升工作效率。

在醫(yī)療領(lǐng)域，大量數(shù)據(jù)正在使工作人員應(yīng)接不暇。一個(gè)典型放射科每天要查看8,000張圖像。Buck表示，每分鐘就會(huì)有3篇論文在PubMed醫(yī)學(xué)研究中心上發(fā)表。

Buck詳細(xì)介紹了NVIDIA Clara軟件開(kāi)發(fā)套件如何使用新一代遷移學(xué)習(xí)模型，來(lái)幫助醫(yī)護(hù)人員快速應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)。它增強(qiáng)了預(yù)先訓(xùn)練的模型，可以處理新任務(wù)，例如在幾分鐘或幾小時(shí)內(nèi)利用更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)找出某種特定類(lèi)型的癌癥。

電信業(yè)是另一個(gè)可以從AI中受益的行業(yè)，因?yàn)樗枰獌?yōu)先采用5G無(wú)線(xiàn)技術(shù)。與4G相比，5G支持您僅用3分鐘在移動(dòng)設(shè)備上下載一季《怪奇物語(yǔ)》（Stranger Things，經(jīng)典美?。?，而4G則需要3個(gè)小時(shí)。5G反應(yīng)速度快，僅有1毫秒延遲，而4G則有10毫秒延遲。

Buck表示：“我不會(huì)輕易使用‘革命’這個(gè)詞，但這是一場(chǎng)革命，因?yàn)锳I為我們提供了輸入大量數(shù)據(jù)流并進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的機(jī)會(huì)?！?/p>

為了幫助電信公司及其客戶(hù)充分利用5G，NVIDIA上個(gè)月推出了NVIDIA EGX Edge超級(jí)計(jì)算平臺(tái)。這些服務(wù)器安全且可擴(kuò)展，配備了多達(dá)4個(gè)NVIDIA CUDA Tensor Core GPU。

智慧城市也可以從EGX中受益。

運(yùn)行NVIDIA Metropolis物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用程序框架為試點(diǎn)計(jì)劃的一部分，愛(ài)荷華州迪比克（Dubuque）的公共安全官員基于此捕獲了一輛誤入高速公路的車(chē)輛。

當(dāng)然，NVIDIA也在努力使汽車(chē)更智能、更安全。NVIDIA DRIVE自動(dòng)駕駛汽車(chē)平臺(tái)涵蓋了從汽車(chē)到卡車(chē)、從無(wú)人駕駛出租車(chē)到工業(yè)車(chē)輛的所有領(lǐng)域。

為了實(shí)現(xiàn)安全的開(kāi)發(fā)和部署，NVIDIA建立了端到端工作流來(lái)開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，其中包括用于收集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、標(biāo)記數(shù)據(jù)、訓(xùn)練AI、重播數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以及在各種場(chǎng)景下模擬性能表現(xiàn)的系統(tǒng)。

Buck表示：“與傳統(tǒng)的推理和訓(xùn)練相比，這是一個(gè)更深入、更豐富的堆棧?！?/p>

最后，NVIDIA正在構(gòu)建能夠釋放新一波創(chuàng)新浪潮的領(lǐng)域，即機(jī)器人領(lǐng)域。過(guò)去，機(jī)器人非常擅長(zhǎng)重復(fù)性任務(wù)。Buck表示，然而，未來(lái)機(jī)器人“都會(huì)與交互相關(guān)”。

新一代機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于零售、農(nóng)業(yè)和食品配送業(yè)務(wù)領(lǐng)域，預(yù)計(jì)到2025年將增至1000億美元市場(chǎng)規(guī)模。

為了賦能AI技術(shù)，NVIDIA構(gòu)建了一個(gè)端到端的機(jī)器人平臺(tái)Jetson，可以幫助公司更快速地部署新型機(jī)器人。它包括構(gòu)建在一系列功能強(qiáng)大的系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）上的完整軟件堆棧，從99美元的Jetson Nano開(kāi)始。

“對(duì)于機(jī)器人技術(shù)而言，這將是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻，” Buck表示。

NVIDIA將AI引入垂直行業(yè)的例子不勝枚舉，例如面向醫(yī)療的NVIDIA Clara，面向智能城市和零售的NVIDIA Metropolis，面向自動(dòng)駕駛汽車(chē)的NVIDIA DRIVE，面向設(shè)計(jì)和媒體的NVIDIA Omniverse以及面向電信行業(yè)的NVIDIA Aerial。

Buck表示：“醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)家或智慧城市工程師能夠在垂直平臺(tái)使用這項(xiàng)技術(shù)，將企業(yè)對(duì)于A(yíng)I的利用又提升到了更高水平?！?/p>

我們旨在通過(guò)NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院（Deep Learning Institute, DLI）為企業(yè)員工提供培訓(xùn)。DLI剛剛增加了12門(mén)新課程，已經(jīng)為超過(guò)18萬(wàn)AI工作者提供了培訓(xùn)，適用于個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和大學(xué)。

Buck表示：“我的目標(biāo)和任務(wù)不僅是做出色的演示，更是幫助行業(yè)利用AI解決問(wèn)題?！?/p>