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企業(yè)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施搭建后,下一步是DataOps

汽車玩家 ? 來(lái)源: 信軟網(wǎng) ? 作者: 韜哥 ? 2019-12-02 10:37 ? 次閱讀
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存儲(chǔ)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)的載體,在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)時(shí),存儲(chǔ)受到了格外關(guān)注,整個(gè)市場(chǎng)一直保持著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭,從磁帶到磁盤(pán)再到閃存,從集中式存儲(chǔ)到分布式、軟件定義存儲(chǔ)再到對(duì)象存儲(chǔ),存儲(chǔ)技術(shù)升級(jí)換代的速度似乎從未減緩。但是捫心自問(wèn),過(guò)去我們是不是太看重“存”了?有些時(shí)候甚至有了為了存而存的“強(qiáng)迫癥”,反而有些忽視存儲(chǔ)的核心,那就是“數(shù)據(jù)”。

還記得大數(shù)據(jù)的概念剛出現(xiàn)時(shí),人們熱衷于討論大數(shù)據(jù)的“4個(gè)V”——Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(速度)和Value(價(jià)值)。存儲(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新也多是圍繞著前三個(gè)“V”,即海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)類型和存儲(chǔ)性能展開(kāi),“價(jià)值”被晾在了一邊。那時(shí)說(shuō)到大數(shù)據(jù)的“價(jià)值”,人們只是簡(jiǎn)單理解為海量數(shù)據(jù)的價(jià)值密度比較低。

隨著人們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知和接受度逐步加深,數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步彰顯,“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”也得到了廣泛認(rèn)同。存儲(chǔ)終于回歸了它的初心——為數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和再造提供支撐。

01、DataOps要火?

市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)IDC指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入快車道,全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2018年—2022年的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到36%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力,從2019年到2021年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的直接投資將達(dá)到5.5萬(wàn)億美元。數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代來(lái)臨,數(shù)據(jù)與智能越發(fā)受到重視。

數(shù)字化、人工智能物聯(lián)網(wǎng)……正是在這些新的應(yīng)用需求和技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,企業(yè)用戶對(duì)算力的需求空前高漲,數(shù)據(jù)智能與分析也成了普遍使用的工具,那么存儲(chǔ)呢?

“過(guò)去這些年中,我們主要幫助客戶采取最佳的方式去存儲(chǔ)數(shù)據(jù);但僅僅存儲(chǔ)是不夠的,我們還要幫助客戶賦能數(shù)據(jù),充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值?!盚itachi Vantara首席業(yè)務(wù)官Hans-Peter Klaey表示。

企業(yè)在搭建起完善的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施之后,下一步該怎么走呢?DataOps,可能要火!

DataOps是人工智能時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)管理模式,企業(yè)借此可將數(shù)據(jù)消費(fèi)者和數(shù)據(jù)創(chuàng)造者無(wú)縫對(duì)接,從而快速發(fā)現(xiàn)和使用整個(gè)組織架構(gòu)中的全部數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的全部?jī)r(jià)值。需要明確的一點(diǎn)是,DataOps并非是一種產(chǎn)品、服務(wù)或解決方案,而是一種方法論,它必將推動(dòng)技術(shù)和文化的變革。企業(yè)利用DataOps可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,加快生產(chǎn)周期,實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)管理,并不斷優(yōu)化對(duì)數(shù)據(jù)的利用??傊?,DataOps將幫助企業(yè)充分釋放以前未被利用的數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值,并對(duì)信息技術(shù)的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

Hitachi Vantara首席業(yè)務(wù)官Hans-Peter Klaey

Hans-Peter Klaey對(duì)DataOps的理念和方法有更深入的解讀。首先,DataOps要解決的問(wèn)題是,如何更好地存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以最可靠的、最具效益的方式進(jìn)行存儲(chǔ)。過(guò)去這些年,廠商和企業(yè)用戶都一直在為此做著不懈的努力。這是基礎(chǔ),也是非常必要的一部分工作。其次,企業(yè)要為分析數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備。今天,企業(yè)用戶80%的時(shí)間和精力并不是花費(fèi)在數(shù)據(jù)分析上,而是在前期的數(shù)據(jù)收集、準(zhǔn)備和清洗上。DataOps解決方案就可以幫助企業(yè)用戶更快、更好地收集和準(zhǔn)備可清洗的數(shù)據(jù),從而讓企業(yè)把更多精力用于數(shù)據(jù)分析。最后,就是數(shù)據(jù)的分析。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和充實(shí)、數(shù)據(jù)的分析,這是DataOps的三個(gè)層次。

舉兩個(gè)例子。在北美,Hitachi Vantara與迪士尼樂(lè)園合作,在園內(nèi)的花車上安裝傳感器,通過(guò)Hitachi Vantara的邊緣智能平臺(tái)(Lumada Edge Intelligence)收集數(shù)據(jù),并把數(shù)據(jù)回傳到本地?cái)?shù)據(jù)中心進(jìn)行清洗、準(zhǔn)備,然后進(jìn)行分析。這是一個(gè)典型的分析就緒的數(shù)據(jù)形成的過(guò)程。在中國(guó),海瀾之家利用Hitachi Vantara的Pentaho大數(shù)據(jù)解決方案,對(duì)從網(wǎng)絡(luò)上收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最終確定其產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上的售價(jià)。

DataOps的核心脈絡(luò)是數(shù)據(jù),它將數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、加工與分析串聯(lián)起來(lái),為數(shù)據(jù)型企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展指明了方向。

02、DataOps落地,你準(zhǔn)備好了嗎?

Hans-Peter Klaey認(rèn)為,DataOps現(xiàn)在已經(jīng)成了行業(yè)的主流理念,而支持這一方法論落地,還需要?jiǎng)?chuàng)新的產(chǎn)品和工具。在近日舉行的Hitachi Vantara 2019中國(guó)論壇上,Hitachi Vantara宣布了對(duì)旗下產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)組合的幾項(xiàng)重大升級(jí),為不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)實(shí)施DataOps提供了廣泛而可靠的基礎(chǔ)。

針對(duì)新型工作負(fù)載,Hitachi Vantara推出了性能強(qiáng)大的新一代存儲(chǔ)和基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案,包括全球速度最快的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)陣列VSP 5000系列,以及全新的Hitachi Ops Center管理軟件和升級(jí)版Hitachi存儲(chǔ)虛擬化操作系統(tǒng)SVOS。基于創(chuàng)新性的架構(gòu),通過(guò)強(qiáng)大的產(chǎn)品組合,該解決方案擁有高擴(kuò)展性(Scale-out和Scale-up),適用于任意規(guī)模下的任意工作負(fù)載并為之加速,從而為數(shù)據(jù)中心、云和DataOps奠定理想的基礎(chǔ)。

針對(duì)從邊緣到核心到多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),Hitachi Vantara全面更新了Lumada平臺(tái)服務(wù)和解決方案組合(主要包括Lumada Data Services、Lumada Data Lake、Lumada Edge Intelligence),在不斷拓展物聯(lián)網(wǎng)及更多領(lǐng)域功能的基礎(chǔ)上,滿足人工智能時(shí)代對(duì)于協(xié)同數(shù)據(jù)管理提出的新要求。舉例來(lái)說(shuō),Lumada Data Services是一系列軟件服務(wù),它以智能的解決方案搭配Hitachi Vantara成熟的對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)Hitachi Content Platform(HCP)、數(shù)據(jù)整合與分析平臺(tái)Pentaho等產(chǎn)品組合,從分析、治理和運(yùn)營(yíng)靈活性三個(gè)層面幫助客戶管理日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

2018年收購(gòu)REAN Cloud以后,Hitachi Vantara不斷積累云遷移與應(yīng)用現(xiàn)代化方面的關(guān)鍵能力,進(jìn)一步豐富了自身的云產(chǎn)品組合,支持從邊緣到核心再到多云的基礎(chǔ)架構(gòu),可以實(shí)現(xiàn)跨邊緣、本地和云環(huán)境的數(shù)據(jù)一致性,更快地完成部署,顯著提高業(yè)務(wù)成效并降低成本。Hans-Peter Klaey表示,Hitachi Vantara的云服務(wù)組合專注于幫助客戶加速實(shí)現(xiàn)向混合云和多云環(huán)境的轉(zhuǎn)型,持續(xù)不斷地獲得所需的業(yè)務(wù)成果。

從最初的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)解決方案提供商,到提供企業(yè)云化所需的端到端云基礎(chǔ)架構(gòu),再到如今展示出實(shí)現(xiàn)DataOps的綜合實(shí)力,在堅(jiān)持存儲(chǔ)這一基石不動(dòng)搖的基礎(chǔ)之上,Hitachi Vantara以自身持續(xù)的進(jìn)化,從容應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的挑戰(zhàn),同時(shí)也助力客戶順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

03、存儲(chǔ)之后的“空間”

今天,在浩如煙海的企業(yè)數(shù)據(jù)中,只有5%左右得到了分析。這就是我們要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題:在存儲(chǔ)之后,我們究竟要做什么?如果能夠借助創(chuàng)新的DataOps解決方案,將數(shù)據(jù)分析的比例提升至15%、30%甚至70%,那么現(xiàn)在看來(lái)懸而未決的很多問(wèn)題可能就會(huì)迎刃而解。

“我們不是為了分析而分析。我們的目的是讓數(shù)據(jù)和分析在更大的范圍內(nèi)可用,讓用戶獲得更深刻的洞察?!盚ans-Peter Klaey舉例說(shuō),“我們與來(lái)自加拿大的油氣勘探企業(yè)Precision Drilling合作,將其勘探的效率提升了20%,這意味著業(yè)務(wù)效益的大幅提升。另外,通過(guò)數(shù)據(jù)分析還能幫助它進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。為了實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果而分析,這就是價(jià)值所在?!?/p>

2017年,HDS、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司合并而成Hitachi Vantara,當(dāng)時(shí)這一組合多少讓人感覺(jué)有點(diǎn)奇怪。這是一家基礎(chǔ)架構(gòu)公司、物聯(lián)網(wǎng)公司,還是一家數(shù)據(jù)公司?現(xiàn)在,答案已經(jīng)十分明確,Hitachi Vantara是一家名副其實(shí)的數(shù)字化解決方案提供商。當(dāng)然,它的根還在存儲(chǔ),同時(shí)還在不斷充實(shí)和提升軟件和服務(wù)方面的能力。

“在過(guò)去兩年中,我們有針對(duì)性地做了大量?jī)?chǔ)備,包括新一代的高端存儲(chǔ)平臺(tái)、新的對(duì)象存儲(chǔ)HCP、Pentaho數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、更新后的Lumada平臺(tái),以及物聯(lián)網(wǎng)和混合云/多云的解決方案及服務(wù)等?!盚ans-Peter Klaey說(shuō),Hitachi Vantara現(xiàn)在到了厚積薄發(fā)的時(shí)候,可以全力支持企業(yè)加速DataOps理念的落地。

最新的一系列業(yè)務(wù)收購(gòu)與整合,無(wú)疑為Hitachi Vantara裝了創(chuàng)新的加速器。存儲(chǔ)之后,Hitachi Vantara顯然已經(jīng)找到了更多可以施展的空間。

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