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撬動(dòng)數(shù)據(jù)中心藍(lán)海,加速AI應(yīng)用——FPGA繁榮啟示

張慧娟 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:張慧娟 ? 2019-12-09 14:05 ? 次閱讀
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就像自然界的適者生存一樣,在數(shù)字世界靈活應(yīng)變的系統(tǒng)才是最可持續(xù)的。
——今天的Xilinx,一定很慶幸?guī)啄昵暗钠脚_(tái)化轉(zhuǎn)型策略。


日前,Xilinx開(kāi)發(fā)者大會(huì)(XDF)亞洲站在國(guó)家會(huì)議中心舉辦,這是XDF全球三站規(guī)模最大的一站,也是Xilinx在中國(guó)規(guī)??涨暗囊粓?chǎng)開(kāi)發(fā)者大會(huì),超過(guò)兩千名開(kāi)發(fā)者參與。兩天時(shí)間內(nèi),舉辦了75場(chǎng)報(bào)告與Lab培訓(xùn),近100個(gè)方案演示,100+全球?qū)<页鱿即蟮膰?guó)家會(huì)議中心,館外彩旗招展,館內(nèi)熙熙攘攘,演講、討論氣氛熱烈,展臺(tái)交流熱火朝天……


如此繁榮的生態(tài)景象,對(duì)于盛行舉辦生態(tài)大會(huì)的科技界,也許不足為奇。但是如果把時(shí)間軸再拉回十幾年,FPGA標(biāo)簽總是擺脫不了“門檻高”、“成本高”……,幾乎是半導(dǎo)體界陽(yáng)春白雪一樣的存在。

隨著全球通信市場(chǎng)的發(fā)展壯大,F(xiàn)PGA以“萬(wàn)金油”的優(yōu)勢(shì)開(kāi)始發(fā)揮價(jià)值,逐漸成為數(shù)字系統(tǒng)中的通用組件。今天,FPGA已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心占據(jù)日益重要的地位;而隨著5G、AI等發(fā)展,F(xiàn)PGA在推動(dòng)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越顯著;再?gòu)纳鷳B(tài)建設(shè)來(lái)看,Xilinx作為一家體量并非巨大的公司,所構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)、所聯(lián)合的產(chǎn)業(yè)資源越來(lái)越龐大。

這一切,不僅僅是先進(jìn)技術(shù)在開(kāi)花結(jié)果,也是戰(zhàn)略成果的豐盈時(shí)刻。

Xilinx平臺(tái)化轉(zhuǎn)型年度標(biāo)志性事件

Xilinx總裁兼CEO Victor Peng在XDF上分享了公司今年所取得的重大成就,三大標(biāo)志性事件包括:

第一,Alveo加速器卡面世。去年XDF上Xilinx宣布該產(chǎn)品,一年多的時(shí)間,為滿足用戶對(duì)算力、尺寸、內(nèi)存帶寬及成本的不同需求,陸續(xù)推出U50、U200、U250和U280四大產(chǎn)品系列,用于提升云端和本地?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)器的性能。借助Alveo加速器卡,客戶在運(yùn)行實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)推斷以及視頻處理、基因組分析、數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用時(shí),能夠以更低的時(shí)延實(shí)現(xiàn)性能的突破性提升。

第二,自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái) Versal ACAP于今年6月份宣布開(kāi)始出貨。用Victor的話來(lái)說(shuō),“這是Xilinx多年軟硬件投資及過(guò)去 35 年產(chǎn)品架構(gòu)全部知識(shí)的積累,是一項(xiàng)重大的技術(shù)突破,將面向所有應(yīng)用和各種開(kāi)發(fā)者開(kāi)啟一個(gè)異構(gòu)計(jì)算加速的新時(shí)代?!盫ersal作為一個(gè)高度集成的多核異構(gòu)計(jì)算平臺(tái),可在軟硬件兩個(gè)層面隨時(shí)進(jìn)行更改,能夠動(dòng)態(tài)地適應(yīng)數(shù)據(jù)中心、汽車、5G 無(wú)線、有線以及國(guó)防市場(chǎng)的廣泛應(yīng)用與工作負(fù)載需求。Xilinx超越FPGA成為一家平臺(tái)供應(yīng)商,Versal功不可沒(méi)。

第三,Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)的發(fā)布,該平臺(tái)可以根據(jù)軟件或算法代碼自動(dòng)適配和使用Xilinx硬件架構(gòu),將用戶從繁雜的硬件專業(yè)知識(shí)中解放出來(lái)。該平臺(tái)將使得軟件工程師、AI科學(xué)家等更廣泛的開(kāi)發(fā)人員都能夠受益于靈活應(yīng)變硬件加速的優(yōu)勢(shì)。而對(duì)于硬件開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),Vitis可以通過(guò)軟硬件工程師在同一工具平臺(tái)上的協(xié)作,顯著提升工作效率。這是Xilinx首次推出一個(gè)軟件和硬件設(shè)計(jì)“大一統(tǒng)”的開(kāi)發(fā)工具平臺(tái),也是Xilinx從器件向平臺(tái)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的里程碑產(chǎn)品之一。

面對(duì)即將到來(lái)的數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代,如何依靠強(qiáng)大算力將海量無(wú)序的數(shù)據(jù)加以提取,形成有用信息給客戶帶來(lái)價(jià)值——是賽靈思近年來(lái)不斷思考的問(wèn)題。 “數(shù)據(jù)中心優(yōu)先、加速核心市場(chǎng)發(fā)展、驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)計(jì)算,”Victor用三大戰(zhàn)略給出了答案。

數(shù)據(jù)中心優(yōu)先戰(zhàn)略和融合發(fā)展

根據(jù)IDC預(yù)測(cè),從2018年至2025年,全球每年被創(chuàng)建、采集或復(fù)制的數(shù)據(jù)將增長(zhǎng)5倍以上,預(yù)計(jì)將從2018年的32ZB增至2025年的175ZB,而中國(guó)將于2025年以48.6ZB的數(shù)據(jù)量及27.8%的占比,成為全球最大的數(shù)據(jù)匯集地。無(wú)論是公有云、私有云還是混合云,面對(duì)無(wú)止境的數(shù)據(jù)增長(zhǎng),都希望能夠大幅提升數(shù)據(jù)中心的利用率、性能和能效,降低運(yùn)營(yíng)成本和總成本。一場(chǎng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的升級(jí)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

Xilinx執(zhí)行副總裁兼DCG事業(yè)部總經(jīng)理 Salil Raje表示,“數(shù)據(jù)中心優(yōu)先”戰(zhàn)略共包括三個(gè)層面:一是計(jì)算,二是網(wǎng)絡(luò),三是存儲(chǔ)。其中計(jì)算市場(chǎng)最大,2025年將達(dá)到70-80億美元的總體規(guī)模。

Salil認(rèn)為Xilinx靈活應(yīng)變的高性能計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)加速自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái),正在加速驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心的升級(jí)轉(zhuǎn)型。Xilinx在數(shù)據(jù)中心的自信主要源于三方面原因一是產(chǎn)品的自適應(yīng)能力,由于是硬件可編程,可以根據(jù)應(yīng)用,針對(duì)不同的工作負(fù)載,對(duì)內(nèi)存、精度等進(jìn)行定制化;二是FPGA的帶寬處理能力,數(shù)據(jù)流入即可實(shí)時(shí)處理,而不用等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到SSD或其它存儲(chǔ)器件上;三是小巧的硬件外形,靈活且節(jié)省空間。

目前在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,采用FPGA的加速卡解決方案已經(jīng)在FaaS云平臺(tái)、無(wú)人駕駛、視頻渲染加速、證券分析加速等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景落地應(yīng)用。

浪潮服務(wù)器在中國(guó)市場(chǎng)出貨量和銷售額排名第一?;赬ilinx的產(chǎn)品,浪潮推出內(nèi)嵌HBM2高帶寬存儲(chǔ)的FPGA加速卡F37X,面向智慧城市領(lǐng)域的多通道視頻AI加速卡F07V,集成RDMA的高性能網(wǎng)絡(luò)、低延遲計(jì)算卸載的智能網(wǎng)卡N10X等多款高性能FPGA加速設(shè)備。

FPGA過(guò)去在IT生命周期中只是階段性需求,但是隨著硬件重構(gòu)加軟件定義等特性的演變,已經(jīng)成為整個(gè)IT生命周期中長(zhǎng)期、持續(xù)的需求。浪潮集團(tuán)高級(jí)副總裁彭震在演講中提到,融合發(fā)展正在引發(fā)數(shù)據(jù)中心新一輪變革,計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的模塊融合,軟硬件一體化的平臺(tái)融合,IT、CT和OT的跨技術(shù)融合,以及“互聯(lián)網(wǎng)+”、“物聯(lián)網(wǎng)+”與“智能+”的跨產(chǎn)業(yè)融合,對(duì)計(jì)算范式的靈活性和計(jì)算架構(gòu)的開(kāi)放性均帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

在數(shù)據(jù)中心融合發(fā)展的趨勢(shì)下,通過(guò)硬件重構(gòu)+軟件定義的融合架構(gòu),實(shí)現(xiàn)敏捷、可重構(gòu)、高性能功耗比的可定制計(jì)算將是未來(lái)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新的重要解決之道。浪潮希望能與Xilinx深入合作,在云、AI加速、存儲(chǔ)加速方面等引領(lǐng)更多創(chuàng)新。

據(jù)了解,Xilinx在數(shù)據(jù)中心的生態(tài)系統(tǒng)仍在不斷豐富中,目前主要包括Alveo生態(tài)系統(tǒng)和ISV(獨(dú)立軟件提供商)生態(tài)系統(tǒng)。Xilinx已經(jīng)開(kāi)始與眾多知名服務(wù)器 OEM 提供商攜手Alveo 加速,培訓(xùn)企業(yè)及學(xué)術(shù)界用戶達(dá)7000 多人,加入賽靈思加速器計(jì)劃的合作伙伴已經(jīng)達(dá)800 多家,應(yīng)用發(fā)布近100 個(gè)。

迎接計(jì)算變革,Vitis AI助力推斷提速

三大趨勢(shì)正在驅(qū)動(dòng)計(jì)算變革:

首先是異構(gòu)計(jì)算。隨著計(jì)算向多元化發(fā)展,越來(lái)越多的場(chǎng)景引入多種不同計(jì)算單元來(lái)進(jìn)行加速計(jì)算,異構(gòu)計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

其次是從云到邊緣。以前大量計(jì)算都放云端,隨著帶寬、安全需求以及邊緣側(cè)算力的提升,數(shù)據(jù)的處理方式在產(chǎn)生變化,需要適配不同場(chǎng)景下的計(jì)算需求。

第三是AI激增。一方面是數(shù)據(jù)量的增加,另一方面是數(shù)據(jù)形態(tài)的巨大變化。未來(lái)數(shù)據(jù)將包括越來(lái)越多的音視頻、社交等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。

Xilinx軟件與 AI 產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷副總裁Ramine Roane(羅明)在媒體見(jiàn)面會(huì)上表示,“所有的硬件和計(jì)算都應(yīng)該是自適應(yīng)的需求,這點(diǎn)得到越來(lái)越多行業(yè)的認(rèn)可?!?br />
應(yīng)對(duì)上述三大趨勢(shì)帶來(lái)的挑戰(zhàn),Xilinx于今年10月推出Vitis統(tǒng)一軟件平臺(tái),它把AI和傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)統(tǒng)一起來(lái),把終端計(jì)算、邊緣計(jì)算、云計(jì)算統(tǒng)一起來(lái),把不同的架構(gòu)統(tǒng)一起來(lái),并使它們可以使用統(tǒng)一的語(yǔ)言進(jìn)行加速。開(kāi)發(fā)者無(wú)需硬件專業(yè)技術(shù),就能根據(jù)軟件或算法代碼自動(dòng)定制Xilinx硬件架構(gòu)。

XDF上,Xilinx正式宣布人工智能推斷開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)Vitis AI開(kāi)放免費(fèi)下載,便于更多開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)從邊緣到云的AI和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。與 Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)相結(jié)合,利用其異構(gòu)系統(tǒng)集成和加速能力,Vitis AI可以幫助開(kāi)發(fā)者在Xilinx嵌入式SoC平臺(tái)和Alveo平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)端到端的全應(yīng)用加速,實(shí)現(xiàn)數(shù)十倍的性能提升。

為了滿足AI應(yīng)用多樣性的趨勢(shì)和適應(yīng)AI創(chuàng)新的速度,Vitis AI可提供多種深度學(xué)習(xí)處理單元 ( DPU ) ,實(shí)現(xiàn)基于AI模型和任務(wù)的硬件自適應(yīng),而無(wú)需重新流片;Vitis AI支持Tensorflow和Caffe等業(yè)界流行框架的快速部署,從量化、編譯到硬件集成,僅需幾分鐘時(shí)間。

羅明表示,使用標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境與API、擁抱開(kāi)源、軟硬件協(xié)同作戰(zhàn)——是未來(lái)軟硬件關(guān)系的三大方向。Xilinx完全將集成的開(kāi)發(fā)環(huán)境免費(fèi)提供給用戶,讓他們將Vitis AI無(wú)縫集成在自己的開(kāi)發(fā)環(huán)境中。這與過(guò)去用戶自己設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)環(huán)境,背后調(diào)用Xilinx的編譯器和調(diào)試工具有很大的不同,更有利于軟件開(kāi)發(fā)人員在自適應(yīng)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)上釋放創(chuàng)新力。

后記

數(shù)據(jù)中心加速市場(chǎng)正在迅速成長(zhǎng)。據(jù)Research And Markets相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,從2018年到2023年,數(shù)據(jù)中心加速器市場(chǎng)將從28.4億美元增長(zhǎng)到211.9億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為49.47%。其中,F(xiàn)PGA預(yù)計(jì)將會(huì)是年復(fù)合增長(zhǎng)率最高的細(xì)分市場(chǎng),該增長(zhǎng)將由企業(yè)級(jí)工作負(fù)載加速應(yīng)用對(duì)FPGA越來(lái)越多的采用而驅(qū)動(dòng)。新的架構(gòu)正在數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生及應(yīng)用,這是FPGA所面臨的藍(lán)海。

不過(guò),數(shù)據(jù)中心優(yōu)先,并不意味著Xilinx會(huì)缺席其他主流市場(chǎng)。正如三大戰(zhàn)略中的“加速核心市場(chǎng)發(fā)展”,在汽車、無(wú)線基礎(chǔ)設(shè)施、有線通信、音視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療、測(cè)試測(cè)量仿真等主流領(lǐng)域,Xilinx擁有深厚的市場(chǎng)根基并致力于成為關(guān)鍵技術(shù)的引領(lǐng)者。

把計(jì)算加速應(yīng)用推向更廣泛的新領(lǐng)域,打造靈活應(yīng)變的系統(tǒng),F(xiàn)PGA及自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)大有可為,且任重道遠(yuǎn)。

正如Victor所強(qiáng)調(diào),Xilinx的最終目標(biāo)是:打造靈活應(yīng)變,萬(wàn)物智能的世界。

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    的強(qiáng)力驗(yàn)證,更是中國(guó)智造在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。千億藍(lán):微模塊數(shù)據(jù)中心成數(shù)字化轉(zhuǎn)型引擎在云計(jì)算、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)式發(fā)展的浪潮下,全球數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 07-10 17:35 ?1466次閱讀
    NO.3!科華<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>微模塊<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>位列全球第三

    光纖為何是AI就緒型數(shù)據(jù)中心的基石?

    康普數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)部大中國(guó)區(qū)銷售總監(jiān)?劉偉崗 隨著人工智能(AI)在各行各業(yè)加速落地應(yīng)用,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者也開(kāi)始從根本上重新思考數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)方式。同樣,
    的頭像 發(fā)表于 06-13 17:07 ?1219次閱讀

    是德科技推出AI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器

    是德科技(NYSE:KEYS)推出Keysight AI (KAI)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器,這是一款先進(jìn)的軟件套件,通過(guò)模擬真實(shí)工作負(fù)載來(lái)評(píng)估新算法、組件和協(xié)議對(duì)AI訓(xùn)練性能的影響。KAI數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:06 ?1005次閱讀

    適用于數(shù)據(jù)中心AI時(shí)代的800G網(wǎng)絡(luò)

    和性能隔離能力,以保障不同用戶任務(wù)互不干擾。 分布式AI計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 分布式計(jì)算已成為AI訓(xùn)練的主流方式,通過(guò)將工作負(fù)載分配到多個(gè)GPU節(jié)點(diǎn)并行處理,以加速模型訓(xùn)練。這對(duì)數(shù)據(jù)中
    發(fā)表于 03-25 17:35

    華為全新升級(jí)星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)

    在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2025期間,以 “星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),賦AI時(shí)代新動(dòng)能”為主題的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)分論壇圓滿落幕。本次論壇匯聚了來(lái)自全國(guó)的300多位客戶和伙伴,共同探討
    的頭像 發(fā)表于 03-24 14:46 ?1097次閱讀

    Cadence顛覆AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)

    日前舉辦的英偉達(dá) GTC 2025 開(kāi)發(fā)者大會(huì)匯聚了眾多行業(yè)精英,共同探討人工智能的未來(lái)。而人工智能正在重塑全球數(shù)據(jù)中心的格局。據(jù)預(yù)測(cè),未來(lái)將有 1 萬(wàn)億美元用于 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心升級(jí)。然而
    的頭像 發(fā)表于 03-21 15:43 ?1166次閱讀