近年來，人工智能應(yīng)用逐漸落地，其中又以人臉識別最為典型。然而，人臉識別應(yīng)用到具體場景中，仍存在不少問題。南都個人信息保護(hù)研究中心人工智能倫理課題組對此進(jìn)行了調(diào)查，并于近日發(fā)布調(diào)查成果報告《人臉識別落地場景觀察報告（2019）》，總結(jié)了人臉識別應(yīng)用的常見問題，并提出了解決建議。

圖為自動識別菜品并通過人臉識別結(jié)賬的食堂新系統(tǒng)。 新華社記者 徐昱攝

課題組對公租房、商場、公共交通場所等人臉識別的典型應(yīng)用場景開展了線上和線下調(diào)查。調(diào)查顯示，人臉識別在場景應(yīng)用中普遍存在便利性不足、準(zhǔn)確度和靈敏度有待提升的情況；半數(shù)以上受訪者遇到過人臉識別不出的問題。課題組發(fā)現(xiàn)，由于現(xiàn)實(shí)條件比實(shí)驗(yàn)室條件更為復(fù)雜，一旦碰到使用者戴帽子、戴墨鏡、不會使用機(jī)器等情況，人臉識別驗(yàn)核的時間就會更長，難以實(shí)現(xiàn)人臉識別設(shè)備提高核驗(yàn)速度的效果，這種現(xiàn)象在火車站和機(jī)場等公共交通場所較為常見。

同時，人臉識別應(yīng)用落地還存在一定安全性隱患。很多受訪者擔(dān)心人臉識別導(dǎo)致個人信息泄漏，以及系統(tǒng)技術(shù)不完善被黑產(chǎn)盜用等。

此外，透明度不足的問題也較為突出。許多場景下的人臉識別設(shè)備都沒有提供隱私政策或者用戶協(xié)議，公眾無法在充分知情并同意的前提下使用人臉識別。而超過八成的受訪者希望能夠得到查看和刪除人臉數(shù)據(jù)的渠道。

綜合以上常見問題，課題組建議，在人臉識別技術(shù)應(yīng)用到某個場景中時，應(yīng)充分考量公眾意見，論證在該場景應(yīng)用的正當(dāng)性和必要性。商業(yè)場景下的人臉識別還應(yīng)當(dāng)向用戶提供隱私政策，設(shè)置有效勾選同意方式，對首次使用的用戶做出充分說明，征得用戶同意。此外，政府有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)立法，為企業(yè)使用人臉識別設(shè)備劃定準(zhǔn)則和底線。