（文章來(lái)源：cnBeta）

據(jù)外媒報(bào)道，數(shù)十年來(lái)，無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)器一直是醫(yī)學(xué)診斷設(shè)備研發(fā)領(lǐng)域的圣杯之一。從腕表到隱形眼鏡，盡管出現(xiàn)了各種各樣看似頗有前景的創(chuàng)新設(shè)備，但它們當(dāng)中沒(méi)有一種能在不傷害皮膚的情況下持續(xù)監(jiān)測(cè)血糖水平。現(xiàn)在，來(lái)自華威大學(xué)的研究人員正在展示其最新的前瞻性技術(shù)，及利用人工智能(AI)從簡(jiǎn)單的心電信號(hào)中檢測(cè)低血糖事件。

這項(xiàng)新研究的通訊作者Leandro Pecchia指出，手指采血從來(lái)都不令人愉快，在某些情況下還特別麻煩，比如說(shuō)夜間或是面對(duì)兒童患者等情況，他們最新研發(fā)技術(shù)的創(chuàng)新之處在于能利用人工智能通過(guò)數(shù)次ECG跳動(dòng)來(lái)自動(dòng)檢測(cè)低血糖，而ECG可以在任何情況下被檢測(cè)到包括睡眠。

華威大學(xué)團(tuán)隊(duì)取得的關(guān)鍵突破是開(kāi)發(fā)了一種能夠?qū)W習(xí)單個(gè)病人ECG節(jié)律的AI系統(tǒng)。如下圖所示，兩名受試者之間發(fā)出低血糖信號(hào)的ECG測(cè)量結(jié)果可能完全不同，這意味著唯一的出路是開(kāi)發(fā)一種AI系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)每個(gè)患者的個(gè)性化波動(dòng)。

對(duì)此，Pecchia指出：“上述突出的差異可以解釋為什么先前使用ECG檢測(cè)低血糖事件的研究失敗了。”

研究人員表示，在健康的志愿者測(cè)試中，該系統(tǒng)能以82%的準(zhǔn)確率檢測(cè)到低血糖事件。當(dāng)然，這并不是第一個(gè)在早期試驗(yàn)階段就被證明有效的無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。接下來(lái)，研究人員還需要做大量的工作來(lái)驗(yàn)證和完善這項(xiàng)技術(shù)在更大患者群體中的應(yīng)用。

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