AI Winter Is Coming？

人工智能領(lǐng)域的各路專家學(xué)者曾經(jīng)為這個(gè)話題吵翻了天。

最近，這個(gè)話題又有更新了。人工智能寒冬論的作者Filip Piekniewski在博客上發(fā)文，給自己提出的觀點(diǎn)增加了新的證據(jù)。

非常巧的是，吳恩達(dá)在近日接受訪談時(shí)，也對(duì)人工智能寒冬論給出了自己的看法。他并不支持人工智能寒冬論。

他認(rèn)為，真正具有感知能力的人工智能可能還需要數(shù)百年的發(fā)展，但現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)開始改變幾乎每一個(gè)行業(yè)了。

人工智能寒冬論有了更新

人工智能寒冬論，最早出現(xiàn)在2018年5月底。

當(dāng)時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的專家 Filip Piekniewski 在博客上發(fā)表了一篇名為《AI Winter Is Well On Its Way》的文章。他在文章中指出，人工智能寒冬必將到來。

他在文章中列出了三個(gè)論據(jù)來支撐這個(gè)論點(diǎn)：深度學(xué)習(xí)技術(shù)沒有突破進(jìn)展；深度學(xué)習(xí)無法擴(kuò)大規(guī)模；自動(dòng)駕駛瀕臨崩潰。

最后他給出結(jié)論稱：預(yù)測(cè)人工智能寒冬，就像預(yù)測(cè)股市崩盤一樣，雖然不知道它什么時(shí)候會(huì)發(fā)生，但一定會(huì)來。

文章發(fā)表之后，引發(fā)了巨大的關(guān)注。LeCun在社交媒體上表示，科技巨頭都在積極布局人工智能，而且也取得了不少的進(jìn)展，正在到處挖人，怎么能說衰退呢。

近日，F(xiàn)ilip Piekniewski又在博客上發(fā)表了一篇文章，用人工智能這半年來的發(fā)展給自己的“人工智能寒冬論”提供支撐。

他首先提到了一些人工智能領(lǐng)域的“大?！保f他們?cè)谏缃幻襟w上的活躍度已經(jīng)遠(yuǎn)不如之前，比如李飛飛和吳恩達(dá)。

然后，他以特斯拉的完全自動(dòng)駕駛為例，切入到了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。結(jié)合自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最近一段的動(dòng)態(tài)，給出了“自動(dòng)駕駛汽車的未來變得越來越不確定”的結(jié)論。

最后，Piekniewski談到了DeepMind和OpenAI最近的發(fā)展現(xiàn)狀，稱它們最近變得相當(dāng)安靜，在一些關(guān)鍵問題上并沒有太多的進(jìn)展。

結(jié)合這些事實(shí)，Piekniewski得出了這樣的一個(gè)結(jié)論：

更多的媒體已經(jīng)開始注意到，我們已經(jīng)處于一個(gè)巨大的人工智能泡沫之中了，這讓人工智能行業(yè)已經(jīng)沒有了多少“新鮮空氣”。

但我認(rèn)為，這個(gè)泡沫的最終破滅還需要一段時(shí)間，接下來的6個(gè)月很可能會(huì)非常有趣。

吳恩達(dá)：AI Winter Is Not Coming

關(guān)于人工智能寒冬論，吳恩達(dá)最近接受采訪時(shí)給出了自己看法。

他認(rèn)為，人工智能不會(huì)再度經(jīng)歷一個(gè)冬天。之前的人工智能冬天到來，是因?yàn)槿斯ぶ悄懿]有創(chuàng)造太多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而且相對(duì)來說，人工智能研究團(tuán)隊(duì)的工作被夸大了。

在今天來看，人工智能已經(jīng)成為一種類似于互聯(lián)網(wǎng)和電力的通用技術(shù)，能夠適用于許多行業(yè)。

人工智能的興起已經(jīng)有了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，有大量的公司正在通過人工智能來獲取收入，人工智能已經(jīng)有了一個(gè)清晰的路線圖來創(chuàng)造大量的價(jià)值。

自動(dòng)化開始變得無處不在，這是不會(huì)消失的。

不過，這并不意味著人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)非常好。吳恩達(dá)緊接著說，但我們還是太樂觀了。

他很希望公眾輿論能夠?qū)θ斯ぶ悄苣軌蜃鍪裁?、不能做什么進(jìn)行修正。

吳恩達(dá)表示，這種情況在他經(jīng)歷過很多次。

我經(jīng)常聽到有首席執(zhí)行官在演講臺(tái)上宣稱，他們公司在人工智能方面做了什么，利用人工智能做了什么。

20分鐘后，我會(huì)和他們公司的工程師交談，這些工程師會(huì)說，“不，我們沒有這樣做，我們也不知道該怎么去做?！?/p>

和Piekniewski一樣，吳恩達(dá)也提到了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。他認(rèn)為這種情況在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域并不少見。

他說，已經(jīng)有好多家汽車制造公司的CEO公開宣布了自動(dòng)駕駛汽車的路線圖，但它們自己的工程師認(rèn)為，這是不現(xiàn)實(shí)的。

確實(shí)，最近一段時(shí)間，自動(dòng)駕駛汽車事故頻發(fā)。馬斯克信誓旦旦的完全自動(dòng)駕駛能力，也一再延后上線，最后干脆在網(wǎng)站上刪除了車輛“完全自動(dòng)駕駛”選項(xiàng)。

但是，吳恩達(dá)并沒有把話說死，而是認(rèn)為，CEO們是真誠的，他們只是不知道人工智能在某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)可以做什么而已。

顯然，他們還需要進(jìn)一步的學(xué)習(xí)。最后，給大家推薦一份學(xué)習(xí)資料：

吳恩達(dá)：我的AI商業(yè)化方法論

在這篇文章中，吳恩達(dá)指出，將傳統(tǒng)行業(yè)與機(jī)器學(xué)習(xí)簡單結(jié)合，并不會(huì)形成智能化公司。

在向人工智能轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)會(huì)面臨團(tuán)隊(duì)建設(shè)、AI項(xiàng)目挑選、戰(zhàn)略結(jié)合等問題。吳恩達(dá)也把自己的相關(guān)思考進(jìn)行了闡釋。