各個(gè)級別的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者都知道使用人工智能的價(jià)值，但正確使用人工智能才是真正的價(jià)值所在。

在這里，最前沿的經(jīng)驗(yàn)可以作為指導(dǎo)。根據(jù)德勤（Deloitte）最近的一項(xiàng)調(diào)查，82%的AI早期采用者從對認(rèn)知技術(shù)的投資中獲得了積極的財(cái)務(wù)業(yè)績，平均投資回報(bào)率為17%。

成功的AI項(xiàng)目與失敗的AI項(xiàng)目之間最大的區(qū)別是？Deloitte Consulting分析和認(rèn)知產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Nitin Mittal說，無論是技術(shù)驅(qū)動(dòng)還是業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)。

希望充分利用AI的組織應(yīng)注意：“專注于可能適合AI的特定用例。關(guān)注需要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，證明其價(jià)值并擴(kuò)大規(guī)模。這就是我們看到很多成功的地方”，米塔爾說。

正如從人工智能中獲得現(xiàn)實(shí)利益的人所說的那樣，這是將人工智能項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值的八個(gè)技巧。