近些年，類似“華為實(shí)體名單”、“TikTok美國(guó)國(guó)會(huì)聽證會(huì)”、“阻止通用電氣對(duì)中國(guó)商飛C919提供發(fā)動(dòng)機(jī)”等事件層出不窮，不禁讓人思考技術(shù)出海到底有多難？隨著互聯(lián)網(wǎng)全球化的發(fā)展，中國(guó)的科技類公司也在積極參與。一批批優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、通信技術(shù)企業(yè)正在出現(xiàn)，例如阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、華為、小米、大疆、商湯科技、曠視科技、極鏈科技、優(yōu)必選科技等。其實(shí)，中國(guó)科技公司出海，走出去的多是游戲類、娛樂(lè)類、工具類產(chǎn)品，或是一些基礎(chǔ)硬件設(shè)備的進(jìn)出口。當(dāng)然，全球化帶來(lái)的不止有機(jī)遇，還有一些未知的困難。

圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

以“TikTok美國(guó)國(guó)會(huì)聽證會(huì)”事件為引，我們都知道美國(guó)國(guó)會(huì)聽證會(huì)總是會(huì)從“安全問(wèn)題”為出發(fā)點(diǎn)去質(zhì)疑“任何”企業(yè)，微軟、谷歌、蘋果、Facebook都曾位列其中。而這次聽證會(huì)主要被關(guān)注的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、AI競(jìng)爭(zhēng)等方面，這是發(fā)達(dá)地區(qū)普遍注意的問(wèn)題。而相反，在東南亞欠發(fā)達(dá)地區(qū)，更被關(guān)注的是技術(shù)、創(chuàng)新、價(jià)格是否有優(yōu)勢(shì)?？陀^來(lái)說(shuō)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于通信硬件的基礎(chǔ)尚未完善，不利于技術(shù)密集型產(chǎn)品的構(gòu)建。因此，許多欠發(fā)達(dá)地區(qū)當(dāng)下正在交叉進(jìn)行著互聯(lián)網(wǎng)基建和消費(fèi)服務(wù)的升級(jí)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化輸出

一種鮮明的對(duì)標(biāo)感逐漸顯現(xiàn)，我們能從“優(yōu)愛騰”、B站身上看到些Netflix、Disney、YouTube的影子。國(guó)內(nèi)頭部平臺(tái)的會(huì)員用戶群均已突破1億大關(guān)，而Netflix會(huì)員數(shù)為1.67億，按用戶基數(shù)來(lái)講，已經(jīng)是一個(gè)不錯(cuò)的成績(jī)了，但尷尬點(diǎn)在于，會(huì)員付費(fèi)收益并不高。愛奇藝2019年會(huì)員收入144.4億元，四個(gè)季度平均付費(fèi)會(huì)員數(shù)為1.03億人，而月度人均會(huì)員收益只有11.7元。Netflix的2019年會(huì)員收入為198.6億美元，平均付費(fèi)會(huì)員為1.53億人，月度人均會(huì)員收益達(dá)到了74.7元。而“愛優(yōu)騰”的人均會(huì)員資費(fèi)其實(shí)相差不大，若按照4倍去估算，三大平臺(tái)的人均會(huì)員資費(fèi)之和也不抵Netflix。市值對(duì)比來(lái)看，1636億美元的Netflix大約是愛奇藝170億美元的9倍。

圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)實(shí)殘酷，但機(jī)遇仍在。現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的頭部流媒體平臺(tái)將目光放在了東南亞欠發(fā)展地區(qū)，由于視頻平臺(tái)的定制化需求不斷提升，較高的技術(shù)門檻限制了當(dāng)?shù)氐牧髅襟w平臺(tái)的建設(shè)，這正是我們的機(jī)遇。當(dāng)下的東南亞流媒體市場(chǎng)正處于高速發(fā)展期，隨著用戶認(rèn)知的建立和消費(fèi)習(xí)慣的形成，內(nèi)容需求顯得尤為迫切。與此同時(shí)，平臺(tái)方也開始嘗試中文劇集出海試水，《延禧攻略》、《陳情令》、《如懿傳》等劇出海表現(xiàn)極佳。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，技術(shù)、內(nèi)容、運(yùn)營(yíng)三大優(yōu)勢(shì)將會(huì)是國(guó)內(nèi)流媒體平臺(tái)出海的“三駕馬車”。技術(shù)層面：視頻編碼、視頻標(biāo)注、視頻應(yīng)用、云存儲(chǔ)技術(shù)都已相對(duì)成熟 ；內(nèi)容層面：從輸出優(yōu)質(zhì)劇集向投資本土內(nèi)容制作發(fā)展，形成本土IP內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，；運(yùn)營(yíng)層面：通過(guò)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容培養(yǎng)本土用戶的會(huì)員付費(fèi)意愿等。

阿里云服務(wù)增速超AWS、Azure

圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

自2017年起，全球云計(jì)算市場(chǎng)形成“3A格局”包括亞馬遜、微軟、阿里巴巴，云市場(chǎng)一直呈現(xiàn)出頭部化的走向，目前三家云服務(wù)商大約占據(jù)了70%的市場(chǎng)份額。歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，阿里云最近6年當(dāng)中市場(chǎng)份額不斷攀升，到2019年上半年已經(jīng)達(dá)到全球第三的位置。而在此期間IBM逐年下滑，谷歌從2016年上榜后，逐漸上升至第五。

有分析師認(rèn)為，近些年阿里巴巴在云服務(wù)領(lǐng)域的研發(fā)投入逐漸加大，甚至到激進(jìn)的地步。快速建立起了豐富的產(chǎn)品矩陣，帶來(lái)了強(qiáng)勁的增長(zhǎng)動(dòng)能。2017年阿里巴巴成立達(dá)摩院，3年投入1000億進(jìn)行核心基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，為云計(jì)算業(yè)務(wù)發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。多年以來(lái)阿里巴巴的技術(shù)研發(fā)投入一直位居中國(guó)上市公司之首位。

云計(jì)算就是效率和成本的替代，當(dāng)下IaaS收入占公有云市場(chǎng)收入的六成以上，規(guī)模越大成本效應(yīng)越明顯，財(cái)報(bào)顯示，2018自然年阿里云營(yíng)收規(guī)模達(dá)到213.6億元，首次突破200億大關(guān)，上一年這一數(shù)字為111.7億元。這個(gè)數(shù)字仍有巨大的上升空間，單以IaaS市場(chǎng)來(lái)看都有千億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模，云計(jì)算廠商需要為出海早做考慮提前布局，來(lái)奠定規(guī)模效應(yīng)延續(xù)的基礎(chǔ)。

人工智能單一出海難

AI技術(shù)從出現(xiàn)到被資本追逐，一直都是件不容易的事。比如毛利率低，難有通用解決方案，又難以形成技術(shù)壁壘。多家AI公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中顯示，營(yíng)收毛利率通常都在50%-60%之間，遠(yuǎn)低于SaaS業(yè)務(wù)60-80％以上的毛利率。其實(shí)這背后說(shuō)明的是人工智能一直存在的兩個(gè)尷尬點(diǎn)，一是基礎(chǔ)設(shè)施的成本高昂，二是為保障高精確度依舊需要大量人工支持。

圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

就基礎(chǔ)成本而言，訓(xùn)練一個(gè)AI模型可能需要數(shù)十萬(wàn)美元甚至更多的計(jì)算資源。而模型的適用性又依賴于數(shù)據(jù)樣本，為了去調(diào)整AI模型，還需要很多重復(fù)訓(xùn)練抬高了技術(shù)成本。對(duì)一些公司來(lái)說(shuō)，AI模型必須在區(qū)域云之間進(jìn)行轉(zhuǎn)移，其成本更高。

而從模型訓(xùn)練的困難度上，就可以體現(xiàn)出AI領(lǐng)域難有通用的解決方案，相比傳統(tǒng)的軟件行業(yè)會(huì)更難，初創(chuàng)企業(yè)需要花費(fèi)資金、人力、時(shí)間去部署產(chǎn)品。對(duì)每個(gè)客戶提供的都是專項(xiàng)服務(wù)，甚至于兩個(gè)同類型的企業(yè)未解決同一個(gè)問(wèn)題，最后得出的解決方案都會(huì)大不相同，因?yàn)樽トサ挠?xùn)練數(shù)據(jù)不同。

而對(duì)于人工智能企業(yè)而言，“出?！边€需要許多準(zhǔn)備。當(dāng)下可行的是扎根于狹窄垂直領(lǐng)域去解決問(wèn)題，降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性；將應(yīng)用程序緊密耦合到當(dāng)前的工作方式，可能會(huì)在將來(lái)導(dǎo)致體系結(jié)構(gòu)上的劣勢(shì)；擁抱服務(wù)，借助合作伙伴的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，幫助合作伙伴成功；用良好的產(chǎn)品和專有數(shù)據(jù)建立良好的業(yè)務(wù)，價(jià)值不會(huì)被辜負(fù)。

我們能夠發(fā)現(xiàn)，越是技術(shù)密集型企業(yè)，在出海過(guò)程中可能會(huì)面對(duì)的困難就越多。娛樂(lè)、服務(wù)或工具類產(chǎn)品能夠更加短平快進(jìn)入新的市場(chǎng)，但面臨的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更大。當(dāng)下，許多行業(yè)巨頭已經(jīng)首當(dāng)其沖，邁向全球市場(chǎng)，更多的人工智能企業(yè)也會(huì)加入其中。

最后引用沈向洋老師曾說(shuō)過(guò)的一句話：“我們已經(jīng)進(jìn)入了 AI 時(shí)代，我們的生活與 AI 息息相關(guān)，我們是接觸 AI 的第一代人群，無(wú)論喜歡與否都別無(wú)選擇，但是我們能決定該用何種方式來(lái)構(gòu)建 AI 以及使用 AI?！泵總€(gè)時(shí)代當(dāng)中的優(yōu)秀企業(yè)都會(huì)把最樸實(shí)的技術(shù)帶到全球的每一個(gè)角落。