最近在洛杉磯舉行的“ 數(shù)據(jù)CTO圓桌會(huì)議領(lǐng)袖 ”中，討論了有關(guān)業(yè)務(wù)的人工智能（AI）框架/平臺(tái)，未來(lái)五年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)軟件堆棧以及獲得數(shù)據(jù)人才的討論。

晚上，汗開始介紹Syzygy，這是一個(gè)為企業(yè)構(gòu)建AI自動(dòng)化和通用智能的 平臺(tái)。該平臺(tái)使用AI技術(shù)，例如深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理（NLP），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和計(jì)算機(jī)視覺。

該演講不主張使用特定的AI技術(shù)，而是AI架構(gòu)必須具備的固有屬性/技能才能開發(fā)AI自動(dòng)化和通用智能。

核心內(nèi)在屬性/技能包括逐步學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。Syzygy至少具有25種架構(gòu)模型，從慢學(xué)習(xí)模型到高速數(shù)據(jù)流模型。

課程學(xué)習(xí)用于在受控環(huán)境中訓(xùn)練AI代理，并以說明性方式將其呈現(xiàn)給AI代理以教授任務(wù)。這樣的環(huán)境的示例包括對(duì)簡(jiǎn)單2D世界，簡(jiǎn)單3D世界和逼真的3D世界的視圖。

接下來(lái)，其余的發(fā)言人坐在觀眾面前進(jìn)行小組討論。討論從演講者就未來(lái)五年的數(shù)據(jù)發(fā)表意見開始。

發(fā)言者繼續(xù)討論了各自組織使用的數(shù)據(jù)軟件堆棧。大多數(shù)發(fā)言者分享說，他們?cè)谄髽I(yè)中使用Amazon Web Services（AWS）和Tableau。AWS為演講者提到的數(shù)據(jù)提供了許多服務(wù)。Redshift，RDS，S3，Kinesis和EMR等服務(wù)。除了演講者共有的軟件堆棧組件之外，每個(gè)演講者都有各自獨(dú)特的數(shù)據(jù)軟件，包括Snowflake，Oracle，Oracle商業(yè)智能，MS Excel和Talend。