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曠視AI生產(chǎn)力平臺(tái)的Brain++商業(yè)化路線

汽車玩家 ? 來源:TechWeb ? 作者:TechWeb ? 2020-03-26 09:30 ? 次閱讀
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2020年3月25日,人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視舉辦線上發(fā)布會(huì),曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌重新定義了人工智能底層的基礎(chǔ)設(shè)施,并正式發(fā)布了曠視AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++,同時(shí)宣布開源其核心框架天元(MegEngine)。發(fā)布會(huì)最后,曠視云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威介紹了Brain++商業(yè)化路線,和初步實(shí)踐成果。

AI基礎(chǔ)設(shè)施層決定產(chǎn)業(yè)跑速

一直以來,AI的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘,AI技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價(jià)值中心。先進(jìn)技術(shù)如何能真正帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高AI生產(chǎn)力的解在哪里?

一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,離不開一套能用、好用的基礎(chǔ)設(shè)施,降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,吸引更多人參與。作為全球最早用深度學(xué)習(xí)方法開展人工智能商業(yè)化探索的科技企業(yè),曠視成立于AI 開發(fā)工具匱乏的早期人工智能時(shí)代,于是曠視靠自主研發(fā),從0到1地解決了算法生產(chǎn)的問題。自公司創(chuàng)辦以來,曠視一直奔跑在AI的主流賽道上,并形成了眾多基于核心AI算法的硬件、軟件、解決方案。但曠視唐文斌認(rèn)為,真正影響產(chǎn)業(yè)跑速的不是算法、不是軟件和硬件,也不是解決方案,而是AI的基礎(chǔ)設(shè)施。

唐文斌指出:”AI的基礎(chǔ)設(shè)施只有兩部分組成—— 芯片平臺(tái)和生產(chǎn)力平臺(tái)。“ 其中,芯片平臺(tái)承載AI的計(jì)算,那么AI生產(chǎn)力該如何理解?

”AI算法的生產(chǎn)與程序生產(chǎn)不同,是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品。六年間,曠視打造了自己的基礎(chǔ)設(shè)施Brain++,今天我們想與更多的企業(yè)、開發(fā)者開放,合作共贏,促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)繁榮?!疤莆谋笳叫?,開源這套曠視自用6年的AI生產(chǎn)力平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)框架——“天元”MegEngine,并在線正式邀請(qǐng)全球開發(fā)者參與共建這套中國自研的生產(chǎn)力平臺(tái)核心部分。

唐文斌解釋,天元命名的來源為棋盤核心,亦為萬物本源,曠視希望越來越多的開發(fā)者基于天元可以加速算法從0到1的創(chuàng)新。

曠視推出三位一體AI生產(chǎn)力平臺(tái)

開源發(fā)布會(huì)上,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官唐文斌用廚房來做比喻,解釋曠視的三位一體生產(chǎn)力平臺(tái)——Brain++。

“Brain++ 平臺(tái)的意義是為了能像Visual Studio一樣為用戶提供更完善的集成開發(fā)環(huán)境,滿足AI開發(fā)者從AI生產(chǎn)(輸出算法模型)到應(yīng)用(實(shí)現(xiàn)算法工程化封裝)各環(huán)節(jié)中,一站式、全流程算法研發(fā)的切實(shí)需求,將產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室原型到工業(yè)部署原本數(shù)周或數(shù)月的時(shí)間成本,縮短到小時(shí)級(jí)。”唐文斌介紹到。

簡單來講,算法研發(fā)過程就像炒菜。在“美味算法”的研發(fā)中,數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材,需要清洗,分類管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的訓(xùn)練和推理就像是烹制的過程,需要鍋具(深度學(xué)習(xí)框架)來承載;算力則是一灶猛火,火候到位才能燒得好菜。

如果沒有一套廚具和廚房,大廚就像在野外生存,不僅要逐兔追雞,還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴,菜品生產(chǎn)力很低。同樣的,對(duì)于有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和框架基礎(chǔ)的開發(fā)者來說,他們的開發(fā)工具往往需要東拼西湊,再強(qiáng)的學(xué)術(shù)造詣也無法加快算法的生產(chǎn)。

曠視認(rèn)為,降低開發(fā)者的門檻,讓AI變得平凡才能真正的釋放AI生產(chǎn)力。因此,曠視希望通過開源、開放的方式逐步將AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++的能力傳遞給業(yè)界廣大開發(fā)者,讓每一個(gè)AI開發(fā)者都有能力快速實(shí)現(xiàn)算法從0到1的創(chuàng)造,進(jìn)而創(chuàng)造更大的價(jià)值。

開源天元 減低AI開發(fā)者開發(fā)門檻

發(fā)布會(huì)上,天元開源項(xiàng)目的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人田忠博詳細(xì)介紹了天元的技術(shù)細(xì)節(jié)。天元是一套訓(xùn)練推理一體化、動(dòng)靜態(tài)合一的工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架,架構(gòu)上具體分為計(jì)算接口、圖表示、優(yōu)化與編譯、運(yùn)行時(shí)管理和計(jì)算內(nèi)核五層。

怎樣才能簡單開發(fā)?在傳統(tǒng)開發(fā)環(huán)境中,AI開發(fā)者們會(huì)根據(jù)方向不同選用不同的框架,但是從原型設(shè)計(jì)到部署還需要切換開發(fā)工具,就像廚師每炒一道菜還要換個(gè)鍋,鍋和灶眼也不見得適配。

天元對(duì)于AI開發(fā)者來說,就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋,覆蓋從訓(xùn)練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜(模型庫)還支持自定義菜譜(模型導(dǎo)入),具備”動(dòng)靜合一“的顯示屏,靈活可控、方便操作,特別適合既要求美味,又追求效率和體驗(yàn)的AI生產(chǎn)者。

而現(xiàn)在這口“好鍋” Alpha版本的代碼已經(jīng)在新一代人工智能開源開放平臺(tái)OpenI啟智社區(qū),以及全球最大的開源社區(qū)GitHub上實(shí)現(xiàn)開源。

曠視Brain++致力于讓一部分企業(yè)先實(shí)現(xiàn)AI+

除了為解決開發(fā)者生產(chǎn)力而開源的天元,曠視還一同發(fā)布了Brain++的開放計(jì)劃,以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI+的升級(jí)和智能化轉(zhuǎn)型。

發(fā)布會(huì)上,曠視云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威向業(yè)界展示了Brain++的商業(yè)化全景。“我們不僅將把深度學(xué)習(xí)框架開源使用,也將開放數(shù)據(jù)能力、算力能力給企業(yè)級(jí)種子用戶,至少能夠先讓一部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI+?!?/p>

“從目前的現(xiàn)實(shí)情況來看,產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)AI+的共性難題莫過于無法解決場(chǎng)景過小而技術(shù)升級(jí)投入過大之間的矛盾,因此AI解決方案難以落地。以一家制造業(yè)領(lǐng)域的客戶為例,工廠在配電產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中,會(huì)出現(xiàn)零部件顏色搭配錯(cuò)誤、字符印刷殘缺等情況,靠人工目檢費(fèi)時(shí)費(fèi)力效率低,靠機(jī)器視覺方案就需要在數(shù)據(jù)、算法和算力投入大量的人力、物力,且模型效果難以維持?!壁w立威在介紹現(xiàn)有Brain++方案時(shí)介紹到,“曠視為客戶提供了基于Brain++平臺(tái)的智能質(zhì)檢解決方案,綜合統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、算力的能力,幫助客戶實(shí)現(xiàn)了模型的快速選型、優(yōu)化和封裝。工廠在Brain++的助力下,極大地提升了質(zhì)檢效率和生產(chǎn)效率?!?/p>

趙立威表示,曠視可以為企業(yè)用戶打造專屬的Brain++平臺(tái),為合作伙伴提供AI生產(chǎn)全流程的服務(wù),從專業(yè)咨詢、到數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型優(yōu)化,再到私有化AI平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)維,滿足各行業(yè)在”AI+“的過程中降本增效、自主安全和商業(yè)創(chuàng)新的訴求。

曠視開源天元 用AI創(chuàng)造更大價(jià)值

由Eric Raymond撰寫的《大教堂與集市》一度被奉為開源圣經(jīng),他指出:”好的程序員知道寫什么。偉大的程序員知道改寫(和重復(fù)使用)什么?!?/p>

生產(chǎn)力發(fā)展,本質(zhì)是更多的人能夠參與到世界的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同樣是需要更多的人、企業(yè)參與,但需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。

“天元就像是曠視的孩子,今年6歲了,她有很多的優(yōu)點(diǎn),我們非常喜歡她。她在曠視研究院算是小有所成,” 孫劍表示,“而今天,是她走出房間去迎接陽光,想為這個(gè)社會(huì)去做更多事情的時(shí)候。我們希望產(chǎn)學(xué)研各界的朋友對(duì)她有更多的呵護(hù),幫她一起更快地成長?!?/p>

開源是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。唐文斌在開源介紹開源計(jì)劃時(shí)強(qiáng)調(diào),“代碼自己用和拿出來與人分享,會(huì)有巨大差距需要漸進(jìn)式的升級(jí),這次我們誠實(shí)地向大家宣布,當(dāng)前開源的天元是Alpha版本,在向Beta版本和正式版本演進(jìn)期間,我們希望更多優(yōu)秀的開發(fā)者,以及院校以及企業(yè)能夠參與進(jìn)來,一起貢獻(xiàn)代碼,提出建議,共建更好的天元。”

天元的開源,使曠視成為全球首個(gè)將底層框架開源的人工智能企業(yè),相信無論是人工智能產(chǎn)業(yè)界還是學(xué)術(shù)界都在期待它的表現(xiàn)。希望天元和Brain++也能像曠視所說的,真正縮短算法的研發(fā)周期,提升人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的效率,為產(chǎn)業(yè)和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更多價(jià)值。

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