（文章來源：企業(yè)網(wǎng)）

云計算平臺是一種商品業(yè)務(wù)，云計算提供商的云計算服務(wù)之間自然有一些差異，例如內(nèi)存的大小或者虛擬CPU的多少，而云計算似乎提供了無盡的資源，用戶可以在一些云計算服務(wù)提供商提供的云計算服務(wù)之間進行選擇。

全球主要云計算提供商都提供了流行的操作系統(tǒng)，而企業(yè)IT管理人員面臨的最大問題就是選擇。如果Linux發(fā)行版Ubuntu 18．04在任何地方都是一樣的，那么選擇谷歌、微軟還是AWS公司的云平臺又有什么區(qū)別呢？如果主要發(fā)行版在任何地方都會得到支持，那么用戶如何選擇？

為了使消費者進行選擇，云計算提供商的開發(fā)人員提出了一些好主意，但很快就被復制了，而天才很快變得平庸。創(chuàng)新帶來的顛覆將會演變成人們認為理所當然的普通功能。那么該如何選擇？不能只依靠擲硬幣。這是不科學的，很多用戶意識到他們不需要等待人工智能變得足夠好以取代采購經(jīng)理。

其解決的辦法是變得挑剔。用戶可以處理來自主要云平臺或許多不太主要的云平臺的任何商品，那么誰來解決？這種挑剔實際上是創(chuàng)新的開始，將開始真正的變革。真正重要的是要注意差異并將它們考慮在內(nèi)。為了幫助完成這個過程，以下有10種不同的挑剔理由幫助用戶選擇其中一種主要云平臺。其原因并非很明確，因為通?？梢允褂闷渲幸粋€云平臺來完成很多相同的事情。但是，只因為有可能并不意味著應(yīng)該這樣做。

所有的云平臺都提供了許多智能而復雜的API，例如谷歌公司的Cloud Vision，Azure的機器學習服務(wù)或Amazon的GameOn。它們有數(shù)百個云服務(wù)，它們使構(gòu)建自己的代碼變得容易得多。沒有理由不能從任何云平臺或全球互聯(lián)網(wǎng)上的任何計算機上調(diào)用這些API，但是有時用戶需要在同一網(wǎng)絡(luò)甚至同一數(shù)據(jù)中心中運行的性能。如果某些云平臺提供了用戶所需要的功能，那么在那里進行大量的計算和數(shù)據(jù)存儲也可以更快一些。

所有主要的云計算提供商都擁有分布在全球各地的數(shù)據(jù)中心。例如，Microsoft Azure有54個云區(qū)域，他們會仔細記錄數(shù)據(jù)“靜止”的位置以及哪個政府擁有主權(quán)，以及在哪一個國家／地區(qū)擁有大量客戶。也許哪個國家法律部門確定了特殊的稅收法規(guī)，總之會有許多奇怪的原因，為什么用戶希望代碼在不同國家或地區(qū)運行。這些不同的數(shù)據(jù)中心大多數(shù)都是彼此克隆的，因此在世界范圍內(nèi)堅持使用相同的堆棧是有意義的。它只是使事情變得簡單。唯一需要注意的是，并非所有的數(shù)據(jù)中心都是完美的克隆，而且并非所有產(chǎn)品都可以在任何一個位置使用。

盡管計算和存儲資源主要是商品，但每個云平臺都提供了一些獨特的產(chǎn)品。例如，谷歌公司的Firebase數(shù)據(jù)庫，可以自動將正確的數(shù)據(jù)遷移到客戶端，從而省去了擔心很多一致性和編組代碼的麻煩。亞馬遜公司S3 Glacier將以非常低的價格長期存儲數(shù)據(jù)。微軟公司提供的Azure Cosmos DB是一個支持多種數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫。用戶沒有理由不能將來自不同云平臺的服務(wù)組合在一起，但是從同一云平臺中購買產(chǎn)品通常會更簡單、更快捷。

云計算在大公司的各個角落、不同部門之間通常存在協(xié)同作用。如果企業(yè)用戶使用Google G Suite，那么每個人都可以使用某些谷歌云平臺服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲到Google Sheets中，這會更加舒適。微軟公司的Excel是許多大型組織處理數(shù)據(jù)的標準方法之一，它可以從Azure導入數(shù)據(jù)或與Azure分析服務(wù)一起使用。對人們來說，習慣很難改掉，而桌面界面是一種習慣。

如果用戶是自由市場的忠實擁護者，那么亞馬遜公司的現(xiàn)貨市場會為用戶提供計算能力，使其價格能夠根據(jù)供需進行調(diào)整。對于不需要在任何特定時間完成的工作來說，這是一項很好的特性。批處理作業(yè)和月度報告可以等待，直到價格足夠低為止。需要記住，用戶需求可能會激增。例如，某些流媒體服務(wù)使用云計算在周五或周六晚上處理額外的需求。

谷歌公司提供了一種定價機制，用戶不需要進行計算。當實例的運行時間超過該月的25％時，將開始獲得批量折扣。不用談判，不用簽定新合同，并且無需切換到其他計劃就會降低價格。谷歌稱之為“持續(xù)使用折扣”。

很難否認微軟公司多年來在許多企業(yè)開發(fā)團隊中的主導地位。如果企業(yè)的堆棧誕生于．NET時代，并且將繼續(xù)使用許多微軟公司的部件，那么就有可能會發(fā)現(xiàn)選擇Azure更加容易。這并不是絕對必要的，因為其他云計算提供商將啟動微軟公司的服務(wù)，并且有很好的容器，里面裝滿微軟公司提供的代碼，并且可以在任何地方運行。

操作系統(tǒng)的不同版本都是商品，并且在大多數(shù)情況下它們是完全相同的。Linux發(fā)行版Ubuntu 18．04在任何云平臺上的行為都可能完全相同，至少看起來是這樣。但是有時內(nèi)核存在細微的差異，有時這些變化會在基準測試期間表現(xiàn)出來。有些云平臺使這種優(yōu)化變得顯而易見。云計算提供商提供了自己的操作系統(tǒng)版本，如果可以的話，通常使用它們是合理的。

這些實例聽起來像商品，但是架構(gòu)和各個組件的速度之間存在細微的差異。在不同平臺和不同機器類型上對代碼進行基準測試非常有意義，并且可以表明某些云平臺提供了更好的性價比。云中的許多服務(wù)器看起來是不同的版本，唯一真正的區(qū)別是CPU內(nèi)核數(shù)或內(nèi)存數(shù)量，但有時架構(gòu)上的差異會影響代碼的性能。
（責任編輯：fqj）