據(jù)外媒報道，用于商業(yè)目的的計算機視覺技術正成為在當前新冠大流行期間監(jiān)視人們行為的有價值工具。Zensors是一家初創(chuàng)公司，其通過使用機器學習來跟蹤餐廳的使用率、排隊等情況。現(xiàn)在，這家公司正在將其平臺免費提供給機場和其他迫切需要采取該類型系統(tǒng)預防感染的地方。

Zensors成立于兩年前，它是最早采用計算機視覺技術并將其作為一種從安全攝像頭信號等信息中提取價值的手段的公司之一?，F(xiàn)在看來，餐館里的攝像機可以而且應該記錄空著的桌子并隨著時間的推移跟蹤數(shù)據(jù)，但幾年前實現(xiàn)這一點并不容易。

此后，Zensors針對特定的業(yè)務和空間如機場、辦公室和零售環(huán)境打造了一套工具。他們可以統(tǒng)計出空著的座位和有人坐的座位數(shù)量、發(fā)現(xiàn)垃圾、估算排隊人數(shù)以及諸如此類的事情。巧合的是，考慮到目前的社交距離測量，這些正是空間管理者現(xiàn)在非常希望得到的數(shù)據(jù)類型。

Zensors聯(lián)合創(chuàng)始人Anuraag Jain告訴卡耐基梅隆大學--該公司是從卡耐基梅隆大學分拆出來的，它已經(jīng)收到了來自機場等機構的大量咨詢，它們希望能將這項技術應用到公共衛(wèi)生領域。

通過軟件的派對人數(shù)計算功能，它能估算出人們之間的距離，如果出現(xiàn)太多人聚集在同一區(qū)域或經(jīng)過一個小空間那么系統(tǒng)就會發(fā)出警報。

此外，該系統(tǒng)現(xiàn)在還能回答新冠肺炎的具體問題，諸如某個區(qū)域是否有太多的人、最后一次清潔是什么時候、是否應該加快清潔以及一個特定群體中有多少人戴著口罩等。

雖然這是一種不那么結構化的方式，但這套系統(tǒng)人可能有助于保持公共場合的清潔并降低病毒傳播和感染風險。
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