（文章來源：樂創(chuàng)iot）

過去的幾年里，人工智能（AI）與物聯(lián)網（IoT）無疑是電子信息行業(yè)最熱門的話題和關注點。物聯(lián)網和人工智能都是新一代信息技術的重要組成部分，都是未來的發(fā)展趨勢，兩者必將滲透到各行各業(yè)，那么在物聯(lián)網，人工智能的沖擊下，嵌入式的前景怎么樣？

物聯(lián)網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。其英文名稱是：“ Internet of things（IoT）”。人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。這兩個詞分來大家都可以理解。兩者的結合有個新詞叫AIoT。

AIoT(人工智能物聯(lián)網)=AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網)。 AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯(lián)網產生、收集海量的數(shù)據存儲與云端、邊緣端，再通過大數(shù)據分析，以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網技術與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系，除了技術上需要不斷革新，技術的落地與應用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網與人工智能領域亟待突破的核心題。 AIoT技術可以細分為數(shù)據、連接、用戶、流程、可視化等五大類應用。AIoT希望建構一種更高級形式的智能化生態(tài)體系，即通過人工智能的方式實現(xiàn)萬物數(shù)據化、萬物智聯(lián)化。

所以，AIoT技術的應用，需要在AI和IoT技術不斷革新的同時，要首先數(shù)據的采集的問題。數(shù)據采集的問題這就需要我們嵌入式工程師開發(fā)相關硬件來做這件事了。除了數(shù)據采集之外，還有傳輸層中硬件模組如WiFi、NB-IOT等進行設計，還有5G，這都需要嵌入式工程師。AI中處理算法的芯片，中國一直需要“中國芯”，這也需要嵌入式工程師。

嵌入式工程師做嵌入式系統(tǒng)設計和開發(fā)，包括硬件系統(tǒng)的建立和相關軟件開發(fā)、移植、調試等工作。嵌入式分為操作系統(tǒng)和硬件兩個方面，就業(yè)的方向更廣、更深，就業(yè)機會和入職待遇比普通軟件工程師好。具有C/C++語言、匯編語言、操作系統(tǒng)等基礎。熟悉模擬電子技術和數(shù)字電子技術等硬件知識。了解處理器體系結構。從個人整體發(fā)展來說，如果想創(chuàng)業(yè)，做自已的產品，嵌入式軟件開發(fā)可以開發(fā)出自己專利產品。

從我的角度來看，在物聯(lián)網，人工智能的沖擊下，嵌入式的前景非?？春玫?。無論是物聯(lián)網，還是AI，都離不開一個關鍵點：這就是數(shù)據。數(shù)據對于人工智能的重要性不言而喻了，因此若要使AI引擎變得更聰明、更強大。這就需要的是硬件不斷進行數(shù)據采集，AI可以處理數(shù)據和從硬件中學習的數(shù)據越多，其預測的準確率也會越高。

而這數(shù)據的獲取就是一大部分來自于硬件，來自于嵌入式開發(fā)的硬件（比說智能家居中數(shù)據采集）。我設計過基于物聯(lián)網智能家居系統(tǒng)的設計與研究。智能家居作為物聯(lián)網的的一個應用，技術架構也是以物聯(lián)網的三層結構為基礎的。物聯(lián)網三層架構主要為感知層、傳輸層及其應用層。感知層層分為硬件層和硬件中間件層。

硬件層分傳感器和執(zhí)行器兩個大類。硬件中間層如單片機負責采集數(shù)據與控制。傳輸層傳輸協(xié)議有藍牙、WiFi、Zware和ZigBee等。應用層分軟件中間件如物聯(lián)網云平臺與APP等。硬件也設計好了，物聯(lián)網云平臺也設計好，就等上線測試，開發(fā)大數(shù)據處理的功能，進行人工智能的深入研究。

AI和IOT還將會繼續(xù)持續(xù)，AI、IOT 將越來越多呈現(xiàn)“一體化”趨勢。“人工智能”逐漸向“應用智能”發(fā)展，物聯(lián)網也將會向“智聯(lián)網”發(fā)展。

（責任編輯：fqj）