如今，人工智能（AI）可以為許多營(yíng)銷(xiāo)挑戰(zhàn)提供有效的解決方案。它可以幫助您優(yōu)化廣告預(yù)算，個(gè)性化客戶體驗(yàn)，建議最準(zhǔn)確的歸因模型，增強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)分析，甚至生成原始的品牌內(nèi)容，包括圖像和廣告口號(hào)。

然而，如今的AI發(fā)展如此之快，以至于即使是最先進(jìn)的營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)也難以追蹤該領(lǐng)域的所有研究進(jìn)展，并且無(wú)法跟蹤新穎AI方法的所有可能業(yè)務(wù)應(yīng)用。

如果您是中級(jí)或高級(jí)從業(yè)者，我們都會(huì)提供優(yōu)質(zhì)教育，以幫助您和您的團(tuán)隊(duì)掌握應(yīng)用人工智能在營(yíng)銷(xiāo)方面的最新突破。

如果您有興趣獲取我們將來(lái)有關(guān)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用程序的更新，可以訂閱本文底部的AI in Marketing郵件列表，以便在我們發(fā)布新的培訓(xùn)時(shí)收到通知。

在潛在客戶成為您的客戶之前，他們通常會(huì)通過(guò)多個(gè)接觸點(diǎn)與您互動(dòng)-他們?cè)谏缃幻襟w上單擊您的帖子，通過(guò)Google搜索找到您的網(wǎng)站，稍后再回到您的網(wǎng)站，訂閱新聞通訊。因此，當(dāng)他們最終轉(zhuǎn)換時(shí)，您應(yīng)如何歸因于這種轉(zhuǎn)換以及應(yīng)歸功于哪些接觸點(diǎn)？這些問(wèn)題的答案會(huì)對(duì)您未來(lái)的廣告策略產(chǎn)生不利影響。

實(shí)際上，有很多方法可以確定用戶的歸因-您可以將所有功勞分配給最終點(diǎn)擊或首次點(diǎn)擊，也可以將功勞平均分配給所有接觸點(diǎn)。這些只是一些最受歡迎的基本歸因模型。但是，最新的研究集中在更有效的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸因建模方法上。