人工智能和機器學習依賴于高價值數(shù)據(jù)，這意味著IT部門需要對其網絡中發(fā)生的事情有適當?shù)目梢娦浴?/p>

實現(xiàn)IT自動化仍然是許多企業(yè)的主要目標。當CIO面對不斷減少的人員和日益復雜的IT需求時，必須從服務臺和故障排除需求中重新部署資源，以應對更多戰(zhàn)略挑戰(zhàn)。但要實現(xiàn)這一目標，企業(yè)必須接受人工智能，以解決大規(guī)模自動化大型企業(yè)所需的海量數(shù)據(jù)和決策挑戰(zhàn)。

機器學習和AI是在數(shù)據(jù)中心內外提供安全和預測性分析的關鍵工具。這里的重點是預測性——通過能夠隨著時間的推移了解數(shù)據(jù)中心和網絡運營并對其進行基準測試，人工智能將能夠在問題出現(xiàn)之前阻止問題出現(xiàn)，從而簡化運營并減少網絡中的計劃外停機時間。

通過將AI與實時分析結合起來，企業(yè)可以擁有前所未有的用戶體驗。這些信息使IT工作者能夠以前所未有的方式主動出擊。它正在改變支持體驗，擺脫現(xiàn)有的傳統(tǒng)應對方式，傾向于通過數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學和人工智能的力量主動發(fā)出警報，以便他們甚至在最終用戶知道有問題要報告之前就能很好地解決大多數(shù)問題。

人工智能提供了許多好處，所有這些都提高了準確性和效率，同時減少了個人的時間投資和成本。他們包括：

AI可以提高準確性并節(jié)省員工時間：通過減少收集數(shù)據(jù)和重復檢查工作等任務所需的時間，AI可以節(jié)省員工時間并提高整體準確性，從而使企業(yè)能夠做出更快，更明智的業(yè)務決策。

AI可以幫助企業(yè)節(jié)省資金：AI是一項長期投資：實施AI在一開始可能會花費大量成本，但隨著時間的流逝，效率的提高將使總體上更有利可圖，這是非常值得初始投資的。

AI使企業(yè)能夠在問題發(fā)生之前對其進行預測：AI賦予IT員工積極主動的力量：除了減少對人為錯誤的擔憂之外，還可以實時對工作流進行自我糾正或優(yōu)化，讓員工高枕無憂，從而可以專注于更重要的任務。

企業(yè)可以通過多種方式采用人工智能技術并將其應用到實時分析中。其中包括改進已建立的流程，如數(shù)據(jù)管理。其他的包括引入新的企業(yè)技術，如虛擬助手的激增。

虛擬助手

? 企業(yè)可以利用工具將分析提升到一個新的層次，比如有一個人工智能虛擬助手，可以主動告訴你應該如何花費時間，衡量你的活動，從中學習，并在未來主動解決問題

? 虛擬助手還可以幫助用戶排除故障并從網絡中提取見解，同時應用數(shù)據(jù)科學和AI來分析和關聯(lián)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)管理

? AI可以使數(shù)據(jù)管理過程更強大；人工智能可以利用基于機器學習的優(yōu)化，幫助企業(yè)通過智能的、基于數(shù)據(jù)的決策來預測和塑造結果

? 創(chuàng)建一個具有網絡、客戶端和應用程序行為特征的強大數(shù)據(jù)集，為AI流程奠定堅實的基礎

盡管人工智能能帶來諸多好處，但企業(yè)確實需要了解其中的挑戰(zhàn)。人工智能和機器學習依賴于高價值的數(shù)據(jù)，這意味著IT部門需要對其網絡上發(fā)生的事情有適當?shù)目梢曅?。也許更大的挑戰(zhàn)是讓員工為AI的現(xiàn)實做好準備。作為職業(yè)殺手，聰明的IT領導者需要提前解決這個問題，提供有關如何使用人工智能技術的計劃，并確保其團隊明白AI不是個人的替代品，而是另一種工具，將使他們的工作更簡單、更有效率。