聯(lián)合國的兩個機構(gòu)聯(lián)手成立了健康促進人工智能焦點小組（FG-AI4H），這是一組全球代表，聯(lián)合國希望這將有助于簡化醫(yī)療保健領(lǐng)域中審核AI技術(shù)的簡化，透明流程。

焦點小組成員在3月29日發(fā)表在《柳葉刀》上的文章中寫道，世界衛(wèi)生組織和國際電信聯(lián)盟（ITU）的產(chǎn)品FG-AI4H于去年7月首次成立，是對AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域迅速發(fā)展和擴展的反應(yīng)。。盡管該行業(yè)目前正在解決其相當(dāng)多的障礙（醫(yī)生短缺，天花亂墜的工作率和預(yù)期壽命的增長，僅舉幾例），但我們擁有比以往任何時候都更多的訪問大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的機會。

“從這些大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)的AI模型正在開發(fā)中，并且有可能幫助解決醫(yī)學(xué)中的模式識別和分類問題，例如早期檢測，診斷和醫(yī)學(xué)決策，” Thomas Wiegand等人。在日記中寫道。“這些進展有望改善患者的醫(yī)療保健，并為從業(yè)者提供急需的支持?！?/p>

迄今為止，F(xiàn)G-AI4H已舉辦了三場講習(xí)班和會議，并且正在招募衛(wèi)生和政策專家以組成主題組。主題用例將構(gòu)成焦點組的基本構(gòu)建塊，每個構(gòu)建塊都代表著一個重大的，相關(guān)的健康問題，這些問題很難解決或代價昂貴。一旦主題經(jīng)過審查并達成共識，Wiegand及其同事表示，他們將充當(dāng)“利益相關(guān)者之間開放式合作的論壇，他們同意以實用，最佳實踐的方法對每個用例進行基準(zhǔn)測試。”

作者說，主題大綱將理想地定義每種應(yīng)用場景和該用例中所需的AI模型輸出，并確定培訓(xùn)和測試數(shù)據(jù)的充足來源。使多源異構(gòu)數(shù)據(jù)可供培訓(xùn)AI模型的科學(xué)家訪問也很重要，因為最佳模型可以在多個人群中推廣。

“對于許多用例，至少在最初，將模型性能與人類性能進行比較，或者在同一任務(wù)中在人工智能的輔助下進行人類性能比較有意義，而對于其他任務(wù)，算法的比較性能將更有意義”，Wiegand和合著者說?！耙坏M足這些要求，就可以通過在線平臺提交AI模型，并使用測試數(shù)據(jù)進行評估。

“通過這種方式建立的基準(zhǔn)測試過程不僅將提供可證明AI模型質(zhì)量的可靠，強大且獨立的評估系統(tǒng)，還將為模型驗證提供獨立的測試數(shù)據(jù)集，以符合報告多變量預(yù)測的最佳實踐建議健康模型?！?/p>

到目前為止，焦點小組已在心血管疾病風(fēng)險預(yù)測，眼科和基于AI的癥狀檢查器等領(lǐng)域開發(fā)了11個主題組。

FG-AI4H鼓勵學(xué)者，技術(shù)人員和監(jiān)管機構(gòu)通過共享有關(guān)主題，用例，數(shù)據(jù)和算法的想法，為這一過程做出貢獻。該焦點小組定于4月2日在上海再次開會，計劃于今年晚些時候在日內(nèi)瓦，坦桑尼亞和印度舉行會議。