（文章來源：科技前言技術(shù)追蹤）

新興技術(shù)輔助人類的創(chuàng)造力能否超越Covid-19？使用正確的模型進(jìn)行分析可以更快地處理更多，更相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而獲得更好的見解，從而減輕未來流行病的傳播，設(shè)計(jì)有效的治療方法并開發(fā)成功的疫苗？最近幾周宣布了許多有希望的舉措，旨在爭取數(shù)據(jù)，人工智能算法，超級(jí)計(jì)算機(jī)和人類專業(yè)知識(shí)來應(yīng)對(duì)我們的全球困境。由C3.ai，微軟，多家領(lǐng)先大學(xué)以及伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）的國家超級(jí)計(jì)算應(yīng)用中心成立的新研究聯(lián)盟數(shù)字轉(zhuǎn)換研究所（Digital Transformation Institute）宣布了首次征集建議“緩解大流行的AI技術(shù)?！?/p>

IBM正在共享超級(jí)計(jì)算資源，基于云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫和AI驅(qū)動(dòng)的搜索工具。在艾倫研究所AI與領(lǐng)先的研究小組合作，已經(jīng)準(zhǔn)備和分發(fā)Covid-19開放研究數(shù)據(jù)集（CORD-19），51,000余學(xué)術(shù)文章的免費(fèi)資源。Google的Kaggle發(fā)起了一系列數(shù)據(jù)科學(xué)競賽，以回答由美國國家科學(xué)，工程與醫(yī)學(xué)研究院（NASEM）和世界衛(wèi)生組織（WHO）提出的Covid-19問題。Covid-19高性能計(jì)算（HPC）聯(lián)盟為廣泛的訪問提供了超過30種超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)的信息，這些超級(jí)系統(tǒng)代表“超過402 petaflops，105,334個(gè)節(jié)點(diǎn)，3,539,044個(gè)CPU內(nèi)核，41,286個(gè)GPU以及計(jì)數(shù)”。

這些只是最近將數(shù)據(jù)的力量與計(jì)算機(jī)的力量相結(jié)合來理解和應(yīng)對(duì)冠狀病毒的努力的幾個(gè)例子，超快計(jì)算機(jī)或處理大量數(shù)據(jù)的超級(jí)計(jì)算機(jī)是這些計(jì)劃的核心。將來，量子計(jì)算機(jī)（比今天的超級(jí)計(jì)算機(jī)快得多的計(jì)算機(jī)）可能會(huì)有助于確定和部署對(duì)流行病的反應(yīng)速度。

量子計(jì)算初創(chuàng)公司D-Wave Systems 最近宣布可立即免費(fèi)使用其云計(jì)算服務(wù)，“旨在將經(jīng)典資源和量子資源一起使用，以多達(dá)10,000個(gè)完全連接的變量快速準(zhǔn)確地解決高度復(fù)雜的問題。” D-Wave的許多合作伙伴和客戶都加入了該計(jì)劃，其中包括德國跨學(xué)科研究中心ForschungszentrumJülich。據(jù)Jülich超級(jí)計(jì)算中心的Kristel Michielsen教授說，該計(jì)劃“有望通過混合工作流程加快解決藥理學(xué)和流行病學(xué)中復(fù)雜問題的解決方案，例如在史無前例的COVID-19危機(jī)中出現(xiàn)的問題為了有效利用D-Wave的優(yōu)化和AI功能，我們正在將系統(tǒng)集成到模塊化HPC環(huán)境中。”

盡管量子計(jì)算剛剛成為一種可行的技術(shù)，但它卻在許多科學(xué)家的實(shí)踐中脫穎而出，這些科學(xué)家已經(jīng)用高性能計(jì)算（HPC）解決了多年的復(fù)雜問題。IDC基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)，平臺(tái)和技術(shù)小組的研究總監(jiān)Peter Rutten指出：“您可以在使用云中的HPC攻擊Covid-19問題與使用現(xiàn)有的量子計(jì)算功能之間建立一個(gè)相當(dāng)直接的界限。云來攻擊Covid-19問題。”

上個(gè)月，IDC發(fā)布了對(duì)全球520名IT和商業(yè)用戶的調(diào)查結(jié)果，以及對(duì)當(dāng)前量子計(jì)算最終用戶的深入采訪。不到75％的受訪者表示他們的組織對(duì)量子計(jì)算非常感興趣。接受調(diào)查的組織中有52％的計(jì)劃計(jì)劃在未來18-24個(gè)月內(nèi)開始使用量子計(jì)算技術(shù)，約有10％的組織表示他們的量子計(jì)算技術(shù)已經(jīng)在投入運(yùn)營。

“當(dāng)我們問您為什么投資短期內(nèi)可能不會(huì)顯示投資回報(bào)的技術(shù)時(shí)，” Rutten說，“很多回答-我們的HPC環(huán)境已經(jīng)用盡了能力，我們無法使用HPC解決這些問題我們今天擁有的基礎(chǔ)設(shè)施。這實(shí)際上是許多企業(yè)正在做出的跳躍，從HPC到量子的跳躍?！?/p>

IDC調(diào)查發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保健和生命科學(xué)行業(yè)是對(duì)量子計(jì)算最感興趣的行業(yè)之一。IDC基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，平臺(tái)和技術(shù)小組的高級(jí)研究分析師Heather West認(rèn)為，更快地開發(fā)和分配藥物，藥物發(fā)現(xiàn)和增強(qiáng)臨床試驗(yàn)是進(jìn)行量子計(jì)算的一些主要?jiǎng)訖C(jī)。像Covid-19這樣的大流行加劇了人們對(duì)這種非常新技術(shù)的興趣的緊迫性。

“量子計(jì)算可以識(shí)別模式，這將使我們能夠較早地識(shí)別出像Covid-19這樣的東西。West會(huì)努力更快地識(shí)別化合物，更快地組裝疫苗，或者更快地確定減慢傳播速度的不同方式?！?West說。此外，她認(rèn)為全球供應(yīng)鏈?zhǔn)鞘褂昧孔佑?jì)算機(jī)的主要候選者，它可以快速識(shí)別供需模式，并為應(yīng)對(duì)突然的短缺或過剩而迅速采取行動(dòng)。

“如今的毒品是在反復(fù)試驗(yàn)的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)的。研發(fā)新藥物需要花費(fèi)五年甚至更長的時(shí)間，耗資10億美元，”《量子計(jì)算報(bào)告》執(zhí)行編輯道格·芬克（Doug Finke）說。量子計(jì)算機(jī)可以在分子水平上模擬化學(xué)反應(yīng)，并迅速將藥物和疫苗的可能候選對(duì)象從10,000種化合物縮小到幾十種。Finke說，這項(xiàng)工作可以“在培養(yǎng)皿之前在計(jì)算機(jī)中完成”。但他警告說：“學(xué)習(xí)如何高效使用這些機(jī)器將需要2-3年的時(shí)間?！?/p>

IDC的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，考慮采用量子計(jì)算的組織面臨的三個(gè)最大挑戰(zhàn)是成本（26％），培訓(xùn)資源（22％）和長期預(yù)算（22％）。大約三分之一的受訪者期望量子計(jì)算能夠提高其AI能力（32％），加速?zèng)Q策（31％）并提高生產(chǎn)率/效率（30％）。

Salesforce全球創(chuàng)新傳教士Brian Solis說：“現(xiàn)在是時(shí)候?yàn)榱孔佑?jì)算建立愿景，專業(yè)知識(shí)，敬業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源了” 。他補(bǔ)充說：“到達(dá)那里的墊腳石正在圍繞AI建立卓越中心。”這使AI成為組織變得更加敏捷和創(chuàng)新的努力的重點(diǎn)?！八仁鼓@取更好的數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)并圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建專業(yè)知識(shí)和關(guān)鍵功能。Solis說：“用一個(gè)較少的資源集，可以補(bǔ)充一個(gè)卓越的量子計(jì)算中心?！?/p>

當(dāng)前全球大流行的經(jīng)濟(jì)后果可能會(huì)減少公司和風(fēng)險(xiǎn)投資公司的短期技術(shù)投資，但我們也可能會(huì)看到對(duì)新興技術(shù)的投資加速，尤其是那些有望幫助預(yù)防和緩解未來大流行的技術(shù)。

更重要，過時(shí)且失敗的“隱私保護(hù)”政策和法規(guī)，目前從他們應(yīng)該保護(hù)的人們手中控制醫(yī)療數(shù)據(jù)，并極大地阻礙了將這些數(shù)據(jù)用于研究目的的努力。目的是制止或克服迅速下一次大流行必須解決和修復(fù)，監(jiān)管和法律在21管理數(shù)據(jù)的問題，政府計(jì)劃ST世紀(jì)，從醫(yī)療服務(wù)。

（責(zé)任編輯：fqj）