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谷歌5nm芯片的背后是什么

汽車玩家 ? 來源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:雷鋒網(wǎng) ? 2020-04-20 15:33 ? 次閱讀
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5nm,芯片市場盡顯低調(diào)的谷歌,一出手便放了個大招。谷歌近日宣布,已聯(lián)手三星開啟代號為“Whitechaple”的自研c芯片項目。這顆芯片搭載8核CPU,采用三星5nm工藝制程,將有望在Pixel系列手機(jī)上搭載。

這一技術(shù)此前已在三星自主設(shè)計的Exynos芯片上得以驗證。稍有不同的是,谷歌將三星原芯片中的影像處理器和神經(jīng)處理單元,換成了谷歌自家的Visual Core ISP 和 NPU。

受限于強(qiáng)大的技術(shù)和高昂的成本壁壘,移動SoC市場成型已久,基本已由蘋果、三星、華為、聯(lián)發(fā)科瓜分。

谷歌此次入場,頗有囤足糧草,不破樓蘭終不還的既視感。

事實上,谷歌這幾年在蘋果、英偉達(dá)、博通英特爾這些芯片大廠挖了不少人才,用來打造自研SoC。

三星的硬件外加谷歌的軟件,世界級的結(jié)合之下,這款芯片一旦問世,無疑基因正向爆表。

這背后所有的布局、謀劃,或與谷歌當(dāng)年立下的誓言不無關(guān)系。

“成為全球前五大手機(jī)廠商。”

谷歌Pixel 5碟照

這個目標(biāo)于谷歌來說,好像并不大;但這個目標(biāo)于谷歌來說,好像又很大。

前者比較好理解,谷歌造芯,屬于典型的富二代創(chuàng)業(yè),可以甩出的好牌太多太多,安卓系統(tǒng)、GMS全家桶服務(wù)等等。

具體談?wù)労笳撸雀柙谙胍Q雄的手機(jī)世界,一直表現(xiàn)平平。

同時,這個世界也已盤踞了各路大神,蘋果、華為、三星等等。

這三家無一例外都擁有自家的SOC芯片,具備了自研芯片的實力。

蘋果A系列、華為麒麟系列、三星獵戶座系列,芯片已經(jīng)成為各大手機(jī)廠商攻城略地的最強(qiáng)火力點(diǎn)。

小米創(chuàng)始人雷軍更是多次表態(tài):“芯片就是手機(jī)科技的制高點(diǎn),是必須要掌握最核心的技術(shù)。”

得芯片者得天下。

久攻手機(jī)市場不下的谷歌肯定也意識到了這一點(diǎn):

寄希望于用芯片之力打造 Pixel 的獨(dú)特產(chǎn)品特征,從而增加對消費(fèi)者的吸引力。

不過,在多年的輔助芯片設(shè)計之后,谷歌此次將箭頭指向了核心的 SoC 處理器,也算是對固有軟肋的最好補(bǔ)充。

“自研芯片+安卓系統(tǒng)”這張王牌一旦打出,或真能讓谷歌移動硬件產(chǎn)品一夜換新天。

新天背后,也就意味著,谷歌已將安卓系統(tǒng)的權(quán)限慢慢收緊,通過自家的芯片,開始走“封閉”路線。

如若成功,這無疑會對那些尚未研發(fā)出自有芯片的手機(jī)廠商產(chǎn)生不小影響。

談到這里,有人或會提出疑問,軟件時代的霸王,為啥會闖進(jìn)相對利潤并不那么高,甚至是非常少的手機(jī)硬件市場?

這背后,或是谷歌的AI野心,說到底,還是軟件的野心,只不過需要借由自身的硬件去更好匹配罷了。

如果說硬件的利潤越來越低,但硬件上的AI應(yīng)用正強(qiáng)勢爆發(fā)。

在此前推出的Pixel手機(jī)上,谷歌就已搭載圖像處理的專用AI芯片Visual Core,用于編譯HDR+圖像的速度比應(yīng)用處理器快5倍,功耗僅為其1/10。

Visual Core還處理與相機(jī)相關(guān)的復(fù)雜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),其中包括基于場景的自動圖像調(diào)整以及其他用途。

谷歌的芯片探索之旅,這次,并非首次。

此前它為深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow專門開發(fā)的云端芯片 TPU。

這款產(chǎn)品因在舉世矚目的AlphaGo對戰(zhàn)李世石、柯潔的圍棋大戰(zhàn)之中發(fā)揮重要作用而一炮走紅。

TPU為機(jī)器學(xué)習(xí)算法定制而生,是一款典型的專用芯片,相比各種通用芯片,具備比較優(yōu)越的能耗比。

一來手握海量數(shù)據(jù)資源;二來盤踞龐大應(yīng)用市場。

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