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科沃斯商用和英特爾打造智能機(jī)器人生態(tài)平臺,“端、邊結(jié)合”是趨勢

牽手一起夢 ? 來源:IT時(shí)報(bào) ? 作者:王昕 ? 2020-04-26 15:41 ? 次閱讀
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近日,科沃斯商用機(jī)器人發(fā)布了四款基于英特爾產(chǎn)品和技術(shù)的全新智能服務(wù)機(jī)器人,包括工具型金融服務(wù)機(jī)器人、零售營銷服務(wù)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人以及通用運(yùn)動底盤。這些智能機(jī)器人從硬件、算法、軟件層面全方位采用了英熱爾的解決方案。

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)表示:“今天科沃斯商用機(jī)器人的最新進(jìn)展,是雙方成功合作的第一步。接下來,雙方將攜手推動行業(yè)轉(zhuǎn)折性技術(shù)的融合,提供多樣化的產(chǎn)品組合和解決方案,助推機(jī)器人邁向云-邊-端融合的智能機(jī)器人4.0時(shí)代?!?/p>

智能機(jī)器人里的“Intel Inside”

此次科沃斯商用機(jī)器人推出的新品,是雙方在共推智能機(jī)器人應(yīng)用落地的成功案例。在硬件層面,科沃斯商用服務(wù)機(jī)器人采用英特爾酷睿i7處理器,支持機(jī)器人的導(dǎo)航、避障、定位、建圖算法的運(yùn)算平臺;采用Intel Movidius Myriad X進(jìn)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)的處理,主要是人臉檢測、人體檢測和物體檢測;算法層面:采用Intel RealSense D435i用于圖像相關(guān)算法的數(shù)據(jù)輸入,以及獲取深度數(shù)據(jù)用于機(jī)器人避障;軟件層面采用英特爾OpenVINO工具包以及Intel RealSense SDK來加速深度學(xué)習(xí)以及深度圖像的獲取。

科沃斯商用首席執(zhí)行官高倩介紹,疫情期間,科沃斯很多類的機(jī)器人都大放異彩,“比如在醫(yī)療場景當(dāng)中用的消毒機(jī)器人,人群密集時(shí)的測溫機(jī)器人以及移動配送式機(jī)器人等,它們都在疫情期間發(fā)揮了很好的作用,這也幫助大眾對智能機(jī)器人應(yīng)用場景有了很形象的理解?!?/p>

宋繼強(qiáng)表示,英特爾目前提供的硬件設(shè)備很完整地覆蓋了智能機(jī)器人的各種應(yīng)用場景,“感知部分,我們有RealSense攝像頭;數(shù)據(jù)處理,有CPU,以及專門針對視覺的Intel Movidius Myriad X;對于實(shí)時(shí)交互,英特爾還有FPGA可用;網(wǎng)絡(luò)方面也與英特爾傳統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)計(jì)算完整連接,所以從硬件的角度來說,機(jī)器人領(lǐng)域是英特爾可以提供完整一體化的硬件支撐保證的?!?/p>

打造智能機(jī)器人生態(tài)平臺

未來機(jī)器人智能的發(fā)展及聯(lián)網(wǎng)化的趨勢,英特爾的軟硬一體能力是對最大的投資收益保障。

高倩表示,科沃斯商用機(jī)器人和英特爾的合作由來已久,科沃斯期待與英特爾研究院共同探討5G、云、邊、端和機(jī)器人的結(jié)合。

科沃斯商用機(jī)器人有限公司CTO邵長東表示,英特爾在從感知到計(jì)算再到軟件平臺的整個(gè)鏈條都有完善的解決方案,“對于科沃斯商用機(jī)器人來說,在機(jī)器人這一側(cè),運(yùn)動也好,交互也好,硬件端、邊緣側(cè)雙方有望進(jìn)行更密切的合作。

宋繼強(qiáng)說:“科沃斯是一個(gè)非常重要的合作伙伴。因?yàn)閷τ诜?wù)機(jī)器人來說,今天科沃斯發(fā)布了很多針對不同場景和領(lǐng)域的產(chǎn)品。就像我們的手機(jī),雖然是一個(gè)手機(jī),但是有不同的APP是做不同的事情的,有了像科沃斯,加上英特爾支持一起打造的智能機(jī)器人的云、端、邊緣計(jì)算統(tǒng)一起來的平臺,未來在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域如何分而治之,同時(shí)又有一個(gè)公共的底層是非常關(guān)鍵的,所以我非??春煤涂莆炙挂黄鸫蛟斓纳鷳B(tài)。”

邵長東進(jìn)一步解釋:“科沃斯機(jī)器人從CPU到傳感器再到圖形加速單元,使用了一套英特爾的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng),整個(gè)產(chǎn)品的接口銜接、軟件的兼容性以及整體開發(fā)難度都會降低,這就是生態(tài)的力量??莆炙箼C(jī)器人的服務(wù)集成受益于這樣的平臺化支撐,從而讓今天旺寶5、秀寶、巡寶等具備了更強(qiáng)的行業(yè)領(lǐng)先的整體AI算力、AI功能?!?/p>

“端、邊結(jié)合”是必然發(fā)展趨勢

智能機(jī)器人如何才能真正做到有用、專業(yè)和可靠?

“機(jī)器人不為智能而智能,是為了更好的協(xié)同以完成工作?!备哔槐硎?,“我們所面對的行業(yè),本質(zhì)上正發(fā)生著數(shù)字化的革命浪潮。在萬物智能化、互聯(lián)化、數(shù)字化的行業(yè)趨勢下,科沃斯商用正式開啟了V2.0時(shí)代的實(shí)踐,我們將通過平臺化的設(shè)計(jì)思維和積木式的硬件思路,在四大智能和三大平臺核心技術(shù)的支撐上,打造真正符合需求的機(jī)器人,并將機(jī)器人產(chǎn)品應(yīng)用到我們所關(guān)注并深耕的行業(yè)。”

宋繼強(qiáng)認(rèn)為,從智能機(jī)器人發(fā)展生態(tài)環(huán)境來看,越來越強(qiáng)大的端計(jì)算和邊緣計(jì)算能力成為必然趨勢。

“我們想象一下,就像手機(jī)系統(tǒng)的升級換代,你可能兩三年之后,手機(jī)上的軟件就沒有辦法在現(xiàn)在的手機(jī)上運(yùn)行了,但智能機(jī)器人無法保證如此快的迭代速度,不可能將其棄之不用。” 宋繼強(qiáng)解釋,當(dāng)好幾個(gè)任務(wù)正在同時(shí)發(fā)生時(shí),智能機(jī)器人需要如酷睿i7這樣的高性能處理器,未來,不僅限于機(jī)器人本身的端計(jì)算能力,邊緣計(jì)算也會納入機(jī)器人本身的計(jì)算存儲的一部分,“端計(jì)算主要負(fù)責(zé)感知、移動、實(shí)時(shí)交互等應(yīng)用,云和邊緣計(jì)算可以支持場景理解所需要的處理多個(gè)輸入源的數(shù)據(jù)處理,要理解場景當(dāng)中跨越時(shí)間的行為或者是知識的積累,也需要去協(xié)調(diào)多個(gè)智能體,多個(gè)機(jī)器人的合作?!?/p>

宋繼強(qiáng)預(yù)言,未來更豐富的決策和行動控制需求更大量的計(jì)算能力,而這些計(jì)算不可能都靠機(jī)器人本體完成,而是需要邊緣智能來補(bǔ)足,這一定會是未來發(fā)展的方向。

責(zé)任編輯:gt

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