（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

一份新的報(bào)告顯示，迫切需要吸引，教育和培訓(xùn)一代具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員，同時(shí)還要培訓(xùn)現(xiàn)有的勞動(dòng)力以實(shí)現(xiàn)人工智能(AI)的潛力。

該報(bào)告探討了AI對(duì)歐洲醫(yī)療保健及其員工未來(lái)的影響。它著重說(shuō)明了需要定義新的組織模型和醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員將需要的新模型和技能，以支持該技術(shù)的采用和擴(kuò)展，并概述了需要吸引的新型人才。EIT Health和McKinsey的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，如果AI和機(jī)器學(xué)習(xí)要滲透醫(yī)療保健服務(wù)，那么基本的數(shù)字技能，生物醫(yī)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)分析以及基因組學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)將至關(guān)重要。

作者指出，世界衛(wèi)生組織估計(jì)，到2030年，世界將缺少990萬(wàn)醫(yī)生，護(hù)士和助產(chǎn)士，這進(jìn)一步增加了應(yīng)對(duì)已經(jīng)沉重的衛(wèi)生系統(tǒng)挑戰(zhàn)的緊迫性。

例如，支持AI的廣泛采用和擴(kuò)展可以幫助緩解現(xiàn)在和將來(lái)的資源容量短缺。這將包括精簡(jiǎn)甚至取消可能占用醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員時(shí)間20%至80%的管理任務(wù)。目前，診斷是AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的主要應(yīng)用。然而，根據(jù)調(diào)查，在未來(lái)的5-10年中，醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員希望臨床決策成為應(yīng)用程序的重中之重。

除了提高技能外，醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員在AI開(kāi)發(fā)的早期階段的更好參與也被認(rèn)為是關(guān)鍵需求。被調(diào)查的醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員中有44%是由于對(duì)醫(yī)療創(chuàng)新和AI感興趣而選擇的，他們從未參與過(guò)AI解決方案的開(kāi)發(fā)或部署。

麥肯錫公司(McKinsey&Company)的合伙人Angela Spatharou博士在報(bào)告中寫(xiě)道：“人工智能具有巨大的潛力，可以提高衛(wèi)生系統(tǒng)的生產(chǎn)力和效率，并使它們更具可持續(xù)性，但更重要的是，它具有為患者帶來(lái)更好的健康成果的潛力。耐心。

從提供更多的預(yù)防保健到允許醫(yī)療保健從業(yè)者花更多的時(shí)間在直接的患者護(hù)理上，它可以通過(guò)許多方式做到這一點(diǎn)。這份聯(lián)合報(bào)告為決策者提供了指導(dǎo)，以定義他們對(duì)AI的期望水平，并為他們的組織或衛(wèi)生系統(tǒng)制定和實(shí)施正確的方法。”
（責(zé)任編輯：fqj）