（文章來源：教育新聞網(wǎng)）
在本周于Arxiv.org上發(fā)布的一項(xiàng)新的預(yù)印本研究中，劍橋大學(xué)，倫敦大學(xué)學(xué)院，巴黎高等經(jīng)濟(jì)學(xué)院，香港科技大學(xué)和芬蘭家庭聯(lián)合會(huì)的研究人員提出了兩種人工智能設(shè)計(jì)用于預(yù)測(cè)戴口罩對(duì)當(dāng)前局勢(shì)傳播的影響的模型。共同作者說，表現(xiàn)最好的模型表明，當(dāng)至少有80%的人口參與時(shí)，戴上口罩會(huì)產(chǎn)生“重大影響”，而當(dāng)50%或更少的人選擇戴口罩時(shí)，戴上口罩會(huì)產(chǎn)生“最小影響”。其中一種模型的交互式可視化效果可在線獲得。

該論文的結(jié)果與美國疾病控制與預(yù)防中心和世界衛(wèi)生組織的指導(dǎo)相一致，二者均建議在公共場(chǎng)合戴口罩。當(dāng)前局勢(shì)的傳播主要通過呼吸道飛沫發(fā)生，當(dāng)感染者咳嗽或打噴嚏時(shí)，呼吸道飛沫可以落在別人的嘴或鼻子上。盡管初步研究表明，某些口罩(如手術(shù)口罩和呼吸器)比其他口罩更有效，但口罩被認(rèn)為可以通過捕獲更大的液滴來減少傳播。

前述兩個(gè)模型中的第一個(gè)試圖預(yù)測(cè)與其他干預(yù)(主要是鎖定和物理距離)相比的屏蔽效果。它將人群分為代表疾病進(jìn)展不同狀態(tài)的類別-易感，暴露，感染和康復(fù)-并使用所謂的動(dòng)態(tài)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)來緊密模仿社會(huì)中人們之間的接觸。由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖形表示個(gè)人(節(jié)點(diǎn))及其交互(邊)，相鄰節(jié)點(diǎn)形成一個(gè)人的“緊密接觸”網(wǎng)絡(luò)。從該網(wǎng)絡(luò)之外的任何地方進(jìn)行的聯(lián)系都象征著更廣泛的人群之間的全球聯(lián)系。

通過改變影響互動(dòng)程度和平均親密接觸次數(shù)的參數(shù)，研究人員能夠使用該模型來衡量各種程度的社會(huì)疏遠(yuǎn)和封鎖措施。為了進(jìn)行研究，他們從最初的1%感染人口(67,000)開始，并使其適應(yīng)了許多西方國家的當(dāng)前時(shí)間表，并于3月24日實(shí)施了鎖定，并計(jì)劃于5月31日解除鎖定。從第0天(3月23日)到未來的500天-大約17個(gè)月的時(shí)間。

該團(tuán)隊(duì)報(bào)告說，模擬顯示，采用率達(dá)到80%時(shí)，掩蓋會(huì)使感染曲線“顯著增加”，而不是保持鎖定狀態(tài)(導(dǎo)致60,000例死亡，而180,000例死亡)。這也意味著，采用50%的采用率進(jìn)行掩蓋不足以阻止持續(xù)的傳播(24萬例死亡)，并且在5月31日用社交隔離代替嚴(yán)格的鎖定措施而不進(jìn)行掩蓋將導(dǎo)致不受控制的傳播。研究人員的第二個(gè)模型采用基于代理的技術(shù)，其中各個(gè)軟件代理“佩戴”具有不同指定屬性(例如，布或外科)的口罩。在200名人口中，假設(shè)感染率為1%，又按照進(jìn)展程度(易感，暴露，感染和康復(fù))進(jìn)行了分類，研究人員模擬了疫情爆發(fā)后300天的情況，改變了人們戴著口罩和口罩的程度傳輸(呼氣)和吸收(吸氣)的特性。

研究人員說，基于代理的模擬結(jié)果表明，即使足夠早采用掩膜，即使掩膜是非醫(yī)療或自制的，掩膜也可以減少病毒傳播。爆發(fā)時(shí)采用100%的口罩采用會(huì)導(dǎo)致感染數(shù)量“急劇”減少，而90%的采用會(huì)在50天后被“抑制”。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)50%的采用率不足，并且等到第75天制定屏蔽策略后，感染的抑制程度才能降低。這兩個(gè)研究人員的模型都表明，如果在封鎖解除之前，五分之四的人開始在公共場(chǎng)合戴著布口罩，那么新的COVID-19病例數(shù)可能會(huì)下降到足以退出封鎖并避免第二波感染的時(shí)間。另一方面，如果每隔兩個(gè)人開始戴口罩，則感染率將大幅下降，但可能不足以阻止第二波感染。

（責(zé)任編輯：fqj）