2019年底到2020年初，新冠肺炎疫情在湖北武漢暴發(fā)，并迅速向全國(guó)蔓延。疫情來(lái)勢(shì)洶洶，黨中央、各級(jí)政府和全國(guó)軍民共克時(shí)艱，到三月底，這場(chǎng)傾舉國(guó)之力的疫情防控“戰(zhàn)役”終于初見(jiàn)成效。而在這個(gè)過(guò)程中，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術(shù)，與疫情期間國(guó)家治理的方方面面深度融合，成為科技“戰(zhàn)疫”的先鋒。大數(shù)據(jù)作為信息科技的基礎(chǔ)，具有體量巨大、數(shù)據(jù)種類多樣、處理速度快和價(jià)值密度低等鮮明特點(diǎn)，在疫情追蹤、溯源與預(yù)警、輔助醫(yī)療救治、助力資源合理配置及輔助決策中得到廣泛應(yīng)用，全面配合“智慧戰(zhàn)疫”。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)揮三大優(yōu)勢(shì)

一是整合系統(tǒng)，追蹤疫情發(fā)展動(dòng)態(tài)。在疫情期間，對(duì)疫情的追蹤、溯源與預(yù)警對(duì)于控制疫情擴(kuò)散發(fā)揮著重要作用。確定高危人群、潛在高危人群、潛在風(fēng)險(xiǎn)人群并進(jìn)行精準(zhǔn)排查、預(yù)防、監(jiān)測(cè)等，全程都需要數(shù)據(jù)支撐。工業(yè)和信息化部迅速整合資源，建立疫情電信大數(shù)據(jù)分析模型，統(tǒng)計(jì)全國(guó)特別是武漢市和湖北省等地區(qū)的人員向不同城市流動(dòng)的情況，從而幫助預(yù)判疫情傳播趨勢(shì)、提升各地疫情防控工作效率。中國(guó)有16億手機(jī)用戶，在疫情防控過(guò)程中，運(yùn)營(yíng)商憑借所掌握的數(shù)據(jù)資源規(guī)模大、人群覆蓋率高、有時(shí)空連續(xù)性等特點(diǎn)，積極參與了工業(yè)和信息化部的大數(shù)據(jù)咨詢。此外，疫情期間，一款“密切接觸者測(cè)量?jī)x”于2月初投入使用，由于得到衛(wèi)生健康、民航、交通、鐵路等相關(guān)部門的權(quán)威數(shù)據(jù)資源支持，普通民眾通過(guò)輸入個(gè)人信息就可以查詢自己是否為新冠肺炎病人的密切接觸者。同時(shí)，航空、鐵路的實(shí)名旅客大數(shù)據(jù)也能幫助各個(gè)城市的防控前線部門， 更快找到疫情高發(fā)區(qū)返回的人。此外，互聯(lián)網(wǎng)公司基于手機(jī)應(yīng)用程序（App）定位系統(tǒng)所獲取的用戶位置信息，也可以幫助判斷整體的人口流動(dòng)方向。

二是輔助醫(yī)療，提高救治與科研效率。一方面，可以通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的人工智能及其他醫(yī)學(xué)相關(guān)技術(shù)，輔助或加速確診病例的判斷與救治；另一方面，為了減輕醫(yī)務(wù)人員負(fù)擔(dān)，避免人員交叉感染，越來(lái)越多基于大數(shù)據(jù)的智能機(jī)器人在抗疫前線被應(yīng)用。這些機(jī)器人在醫(yī)院承擔(dān)為隔離病房配送餐飲、生活用品、醫(yī)療物資等任務(wù)，新研發(fā)的清潔消毒一體機(jī)器人還可以對(duì)醫(yī)院內(nèi)的環(huán)境實(shí)現(xiàn)自主定位，提前規(guī)避密集人流，高效完成清掃任務(wù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群，助力基因檢測(cè)、疫苗研發(fā)等重要的醫(yī)療科研工作，提升科研效率。

浙江省杭州市運(yùn)用數(shù)字賦能，利用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等手段加強(qiáng)新冠肺炎疫情防控。該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)自行在線申報(bào)，經(jīng)后臺(tái)審核生成專屬的不同顏色的二維碼，作為個(gè)人在本地區(qū)出入通行的電子憑證，實(shí)現(xiàn)一次申報(bào)、動(dòng)態(tài)管理、跨域互認(rèn)、全省通用。

三是合理配置，避免資源“旱澇不均”。首先是整合資源信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)查詢了解資源分配態(tài)勢(shì)和需求態(tài)勢(shì)。比如主要查詢企業(yè)信息數(shù)據(jù)的一款應(yīng)用程序，在疫情期間重點(diǎn)梳理了生產(chǎn)前線緊缺醫(yī)療防護(hù)物資的企業(yè)信息，并向相關(guān)部門提供了一份防護(hù)服、消毒噴霧、醫(yī)用酒精和紅外線體溫計(jì)等四大類生產(chǎn)企業(yè)的列表，詳細(xì)地梳理了這些企業(yè)的區(qū)塊分布、企業(yè)規(guī)模以及聯(lián)系方式等信息。相關(guān)部門拿到名單后快速梳理產(chǎn)能，制定企業(yè)醫(yī)療補(bǔ)貼政策和專項(xiàng)扶持，讓企業(yè)盡快恢復(fù)生產(chǎn)。其次是物資精準(zhǔn)投送。在整合物資信息的基礎(chǔ)上，對(duì)接精準(zhǔn)物流是一個(gè)重要環(huán)節(jié)。例如，除了常規(guī)的物資供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)外，為降低疫區(qū)配送人員在高危環(huán)境下配送時(shí)被感染的風(fēng)險(xiǎn)，一款智能倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)導(dǎo)航（AGV）機(jī)器人在武漢等地區(qū)已參與到配送服務(wù)。而在河北、內(nèi)蒙古等農(nóng)村地區(qū)，物流無(wú)人機(jī)也逐步開(kāi)展配送工作，為已封閉、隔離的偏遠(yuǎn)山區(qū)提供物流服務(wù)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨三大挑戰(zhàn)

疫情防控期間大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛使用既體現(xiàn)出這一信息技術(shù)應(yīng)用的希望所在，也暴露出一些短板，尚需完善提高。

一是數(shù)據(jù)采集與分析質(zhì)量亟待提高。大數(shù)據(jù)本身需要采集海量的全樣本數(shù)據(jù)才可以有基本的數(shù)據(jù)分析，從而產(chǎn)生有效信息。然而，當(dāng)前在大數(shù)據(jù)的收集與分析上都存在很大的盲區(qū)和局限性。首先是原始數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確。至少有兩方面原因，一方面是部分?jǐn)?shù)據(jù)采集手段落后。比如有的部門、單位還在采取手工作坊式的人工填報(bào)或電話問(wèn)詢方式，準(zhǔn)確率和效率都低，很難滿足大數(shù)據(jù)分析所需要的規(guī)范的海量數(shù)據(jù)要求；另一方面是數(shù)據(jù)采集缺乏代表性。比如通過(guò)網(wǎng)上足跡來(lái)采集數(shù)據(jù)，就只能代表上網(wǎng)的這部分人，非網(wǎng)民情況仍難以獲取，且網(wǎng)上行為本身就可能有欺騙性，這些都會(huì)造成原始數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確。其次是數(shù)據(jù)分析質(zhì)量有待提高。從疫情分析數(shù)據(jù)來(lái)看，目前公開(kāi)渠道獲取的數(shù)據(jù)仍存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)源重復(fù)、混亂等情況。大數(shù)據(jù)的核心在于互聯(lián)互通，只有融會(huì)了多源數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的信息價(jià)值。在疫情防控中，數(shù)據(jù)“孤島”仍然存在，散落在不同部門無(wú)法聯(lián)通的數(shù)據(jù)及不同標(biāo)準(zhǔn)分析技術(shù)下產(chǎn)生的結(jié)果，仍在干擾大數(shù)據(jù)體現(xiàn)其真正的價(jià)值。比如，一些國(guó)際學(xué)者基于我國(guó)學(xué)者發(fā)表的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在第一時(shí)間快速建立起新冠肺炎的傳染模型，與疫情隨后發(fā)展的實(shí)際情況契合度很高。而作為疫情首先暴發(fā)的國(guó)家，我們最先產(chǎn)生了大量原始數(shù)據(jù)，卻沒(méi)能發(fā)展出這樣的建模創(chuàng)新研究。這表明我們?cè)谛畔⒖茖W(xué)技術(shù)與流行病學(xué)的融合，包括分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)等領(lǐng)域的聯(lián)通亟待加強(qiáng)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)的收集是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生有效信息的廣度問(wèn)題，而數(shù)據(jù)分析則決定了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生有效信息的深度。

二是公民個(gè)人信息保護(hù)壓力倍增。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代泄露公民隱私的“重災(zāi)區(qū)”，盡管大量網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)為保護(hù)用戶隱私“全天候”工作，但網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、惡意軟件和錯(cuò)誤信息仍在侵害網(wǎng)絡(luò)用戶。實(shí)際上，相較于歐美民眾，中國(guó)民眾更愿意提供數(shù)據(jù)授權(quán)給數(shù)據(jù)公司，但中國(guó)民眾對(duì)自身數(shù)據(jù)安全越來(lái)越重視也是明顯趨勢(shì)。在疫情防控中如果需要使用公眾的數(shù)據(jù)隱私，應(yīng)該事先告知，依法行事。

三是國(guó)家安全潛在風(fēng)險(xiǎn)不容小覷。如果個(gè)人數(shù)據(jù)的暴露僅涉及個(gè)人信息安全問(wèn)題的話，那么上升到國(guó)家層面，就成為國(guó)家安全問(wèn)題。數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，誰(shuí)占有了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就占有了國(guó)家秘密，而大數(shù)據(jù)的泄露就可能成為危害國(guó)家安全的大問(wèn)題。由于我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施均由國(guó)外開(kāi)發(fā)引進(jìn)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)也尚未實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)，加之微軟、蘋果等世界主要的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)的軟件產(chǎn)品均存在不少安全漏洞等，這些都嚴(yán)重威脅著我國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全。被竊取的數(shù)據(jù)本身不一定會(huì)危害國(guó)家安全，但隨著大數(shù)據(jù)不斷積累，數(shù)據(jù)分析手段不斷提高，將來(lái)源于多種渠道、利用多種采集方式獲取的具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)匯聚到一起，相互補(bǔ)充、相互印證，就有可能發(fā)生從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)折，產(chǎn)生關(guān)乎國(guó)家安全的重要敏感信息。維護(hù)國(guó)家安全是一個(gè)完整的鏈條。這個(gè)鏈條上的任何一個(gè)環(huán)節(jié)面臨威脅，都有可能導(dǎo)致我國(guó)家整體安全態(tài)勢(shì)受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。新冠疫情防控期間產(chǎn)生的大量基因工程、細(xì)胞工程、遺傳工程、合成生物學(xué)等涉及生物安全的信息及相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生信息等，如果不提前加以規(guī)范存儲(chǔ)和嚴(yán)格保護(hù)，未來(lái)就有可能成為影響國(guó)家安全的巨大隱患。

對(duì)抗新冠疫情的“戰(zhàn)役”遠(yuǎn)未結(jié)束，大數(shù)據(jù)將持續(xù)為“戰(zhàn)疫”助力。但大數(shù)據(jù)代表的終究只是信息，而非智慧，只有為人類的智慧所用，大數(shù)據(jù)的能量才會(huì)真正暴發(fā)。這也是人類最終戰(zhàn)勝種種挑戰(zhàn)的希望所在。