91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA EGX如何為全球各行業(yè)構(gòu)建中央神經(jīng)系統(tǒng)

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:英偉達(dá)NVIDIA中國(guó) ? 2020-06-02 17:06 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

物聯(lián)網(wǎng)傳感器的日益普及推動(dòng)著各個(gè)行業(yè)的巨大變革,包括用來(lái)“看”的攝像頭、用來(lái)“聽(tīng)”的麥克風(fēng),還有其他幫助企業(yè)感知、了解現(xiàn)實(shí)世界中所發(fā)生事情的智能設(shè)備。

在邊緣生成的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),而實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的唯一方法,就是將服務(wù)器放置在行動(dòng)點(diǎn)附近,并利用GPU的強(qiáng)大算力。

未來(lái)的企業(yè)數(shù)據(jù)中心不會(huì)在一個(gè)地點(diǎn)放置一萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,而是會(huì)在一萬(wàn)個(gè)不同地點(diǎn)放置一臺(tái)或多臺(tái)服務(wù)器。這些服務(wù)器將被放置于辦公樓、工廠、倉(cāng)庫(kù)、手機(jī)信號(hào)塔、學(xué)校、商店和銀行中,用于探測(cè)交通堵塞和森林大火、安全引導(dǎo)交通并預(yù)防犯罪。

企業(yè)可通過(guò)部署一個(gè)分布式服務(wù)器網(wǎng)絡(luò),從數(shù)百個(gè)傳感器中流式傳輸數(shù)據(jù),在邊緣使用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),并通過(guò)AI立即采取行動(dòng)。此外,在邊緣處理數(shù)據(jù)可以緩解對(duì)于隱私的擔(dān)憂,并解決數(shù)據(jù)主權(quán)問(wèn)題。

邊緣服務(wù)器缺乏企業(yè)IT認(rèn)為理所當(dāng)然的物理安全基礎(chǔ)架構(gòu),而且公司沒(méi)有讓空閑IT人員去管理這些遠(yuǎn)程系統(tǒng)的預(yù)算。因此,邊緣服務(wù)器的設(shè)計(jì)必須具備自我安全功能,并且方便從遠(yuǎn)處進(jìn)行更新、管理和部署。

此外,AI系統(tǒng)需要能夠永久保持運(yùn)行,不能出現(xiàn)停機(jī)。

我們構(gòu)建的NVIDIA EGX邊緣AI平臺(tái)用來(lái)確保全球范圍內(nèi)的安全性。通過(guò)簡(jiǎn)化部署和管理,NVIDIA EGX幫助始終在線的AI應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)了未來(lái)關(guān)鍵基礎(chǔ)架構(gòu)的自動(dòng)化。該平臺(tái)是Kubernetes和容器原生軟件平臺(tái),它能將GPU加速AI帶入到從雙路x86服務(wù)器到基于ARM的NVIDIA Jetson SoCs等一切應(yīng)用。

目前,已有20多家服務(wù)器供應(yīng)商正在構(gòu)建基于EGX的邊緣和微邊緣服務(wù)器,包括ADLINK、研華、Atos、AVerMedia、思科、Connect Tech、戴爾科技、Diamond Systems、富士通、Gigabyte、惠普、浪潮、聯(lián)想、廣達(dá)和超微。除此之外,NVIDIA邊緣生態(tài)系統(tǒng)還有數(shù)十家混合云和網(wǎng)絡(luò)安全合作伙伴,包括Canonical、Check Point、Excelero、Guardicore、IBM、Nuage Networks、Nutanix、Palo Alto Networks、Rancher、Red Hat、VMware、Weka和Wind River。

NVIDIA EGX上還有數(shù)百家AI應(yīng)用程序和集成解決方案供應(yīng)商,它們?yōu)槿蚱髽I(yè)提供行業(yè)特定產(chǎn)品。

運(yùn)行AI的企業(yè)不僅需要保護(hù)客戶(hù)數(shù)據(jù),還需要保護(hù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的AI模型。我們通過(guò)將安全、高性能網(wǎng)絡(luò)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)NVIDIA Mellanox SmartNIC與我們的AI處理器,集成到組合式聚合加速器NVIDIA EGX A100中,為邊緣AI引入基礎(chǔ)創(chuàng)新技術(shù)。

NVIDIA EGX A100

更高的安全系數(shù)和性能

從Hardware Root-of-Trust通過(guò)安全認(rèn)證啟動(dòng)GPU和SmartNIC,可保證對(duì)設(shè)備固件和生命周期的安全管理。NVIDIA Ampere架構(gòu)中的第三代Tensor核心技術(shù)帶來(lái)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI性能。專(zhuān)為EGX A100開(kāi)發(fā)的保密AI安全區(qū)使用全新GPU安全引擎加載加密AI模型,并對(duì)所有AI輸出進(jìn)行加密,進(jìn)一步防止寶貴的IP遭到盜用。

隨著加密高分辨率傳感器在邊緣的日益普及,SmartNIC開(kāi)始支持線速的線內(nèi)密碼編譯加速。這使得加密數(shù)據(jù)推送被解密后,直接發(fā)送至GPU內(nèi)存,從而繞過(guò)CPU和系統(tǒng)內(nèi)存。

邊緣還需要更高級(jí)別的安全性,以防范來(lái)自網(wǎng)絡(luò)上其他設(shè)備的威脅。通過(guò)在硬件中動(dòng)態(tài)配置防火墻卸載,SmartNIC可以有效地為混合云、安全服務(wù)網(wǎng)格通信構(gòu)建起第一道防線。

NVIDIA Mellanox專(zhuān)為電信公司提供精準(zhǔn)時(shí)鐘調(diào)度5G無(wú)線報(bào)文的傳輸技術(shù)(5T for 5G),使商用現(xiàn)成解決方案能夠通過(guò)我們的NVIDIA Aerial SDK,滿足5G vRAN最具時(shí)間敏感性的用例,引領(lǐng)CloudRAN在電信行業(yè)的新一輪應(yīng)用浪潮。

通過(guò)將NVIDIA Ampere GPU和Mellanox ConnectX-6 D部署在一個(gè)聚合產(chǎn)品上,EGX A100可為安全和虛擬網(wǎng)絡(luò)功能提供低延遲、高吞吐量的數(shù)據(jù)包處理。

簡(jiǎn)化大規(guī)模部署、管理和安全

通過(guò)NVIDIA GPU優(yōu)化容器目錄NGC,我們提供了行業(yè)應(yīng)用框架和特定領(lǐng)域的AI工具包,簡(jiǎn)化AI的入門(mén)并根據(jù)新邊緣環(huán)境調(diào)節(jié)AI應(yīng)用程序。它們可以一起使用或單獨(dú)使用,為各種邊緣用例開(kāi)辟新的可能性。

借助NGC專(zhuān)用注冊(cè)表,可以在發(fā)布前對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行簽名,從而確保它們?cè)趥鬏斶^(guò)程中未被篡改。然后,可以在邊緣運(yùn)行這些應(yīng)用程序之前,對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。NGC專(zhuān)用注冊(cè)表還支持模型版本控制和加密,因此可以快速、安全地進(jìn)行輕量級(jí)模型更新。

未來(lái)的邊緣計(jì)算需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行安全、可擴(kuò)展、有彈性、易于管理的AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)群。我們正在將NVIDIA GPU、NVIDIA Mellanox SmartNIC的復(fù)合加速與NVIDIA EGX的加速度結(jié)合起來(lái),構(gòu)建組成全球各行業(yè)AI神經(jīng)系統(tǒng)的平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)。

想要了解關(guān)于NVIDIA EGX的更多信息,請(qǐng)點(diǎn)擊“閱讀原文”。另外,您也可以通過(guò)掃描文末海報(bào)二維碼觀看GTC 2020主題演講,了解更多相關(guān)信息。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2576

    文章

    55069

    瀏覽量

    791547
  • 物聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2945

    文章

    47837

    瀏覽量

    415356
  • 數(shù)據(jù)中心
    +關(guān)注

    關(guān)注

    18

    文章

    5654

    瀏覽量

    75042

原文標(biāo)題:NVIDIA EGX如何為全球各行業(yè)構(gòu)建中央神經(jīng)系統(tǒng)

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    理解物聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)應(yīng)用落地節(jié)奏

    當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)已深度融入各行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用中,但物聯(lián)網(wǎng)的采用和部署速度因行業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)存在顯著的差異。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的采用,各行業(yè)應(yīng)深入評(píng)估基礎(chǔ)上,設(shè)定切實(shí)可行的時(shí)間表,有效分配資源以及管理應(yīng)用成果期望。很多
    的頭像 發(fā)表于 03-05 16:14 ?810次閱讀
    理解物聯(lián)網(wǎng)在<b class='flag-5'>各行業(yè)</b>應(yīng)用落地節(jié)奏

    NVIDIA在CES 2026發(fā)布全新開(kāi)放模型、數(shù)據(jù)和工具

    為擴(kuò)展開(kāi)放模型生態(tài),NVIDIA 發(fā)布全新開(kāi)放模型、數(shù)據(jù)和工具,推動(dòng)各行業(yè) AI 技術(shù)的發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 01-09 10:42 ?568次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開(kāi)深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴(lài)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),特別是大腦中神經(jīng)
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?338次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    NVIDIA Nemotron如何助力企業(yè)構(gòu)建專(zhuān)業(yè)AI智能體

    隨著代理式 AI 的日益普及,開(kāi)源模型與工具日趨成熟,各行業(yè)企業(yè)都在思考:我們?cè)?b class='flag-5'>構(gòu)建怎樣的 AI 智能體來(lái)解決自身獨(dú)特的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?
    的頭像 發(fā)表于 12-13 09:14 ?816次閱讀

    工業(yè)交換機(jī)在各行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景

    在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天, 穩(wěn)定、高效、可靠 的數(shù)據(jù)傳輸成為各行各業(yè)智能化升級(jí)的基石。作為工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)的“中樞神經(jīng)”, 工業(yè)交換機(jī) 的性能直接影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。有人物聯(lián)網(wǎng)深耕工業(yè)通信領(lǐng)域十
    的頭像 發(fā)表于 11-17 17:32 ?812次閱讀
    工業(yè)交換機(jī)在<b class='flag-5'>各行業(yè)</b>中的應(yīng)用場(chǎng)景

    液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1.算法簡(jiǎn)介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LiquidNeuralNetworks,LNN)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng),特別是秀麗隱桿線蟲(chóng)的神經(jīng)結(jié)構(gòu),盡管這種微生物的
    的頭像 發(fā)表于 09-28 10:03 ?1248次閱讀
    液態(tài)<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類(lèi)腦芯片

    功耗和并行處理信息能力。 類(lèi)腦芯片的理論基礎(chǔ)是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算,即借鑒生物神經(jīng)系統(tǒng)信息的處理模式和結(jié)構(gòu),以人腦為藍(lán)本、旨在構(gòu)建能夠像人腦一樣學(xué)習(xí)、感知及決策的計(jì)算系統(tǒng)。 實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 09-17 16:43

    高能計(jì)算機(jī):以工控產(chǎn)品為核心,為各行業(yè)發(fā)展落實(shí)解決方案

    在當(dāng)今數(shù)字化與智能化飛速發(fā)展的時(shí)代,各行業(yè)對(duì)于高效、穩(wěn)定、智能的計(jì)算解決方案需求愈發(fā)迫切。工控計(jì)算機(jī)作為工業(yè)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的核心設(shè)備,正憑借其卓越的性能、強(qiáng)大的適應(yīng)性以及不斷創(chuàng)新的技術(shù),為眾多行業(yè)的發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
    的頭像 發(fā)表于 09-16 09:39 ?533次閱讀

    神經(jīng)系統(tǒng)系列之概述

    神經(jīng)系統(tǒng)總體概述核心功能:感知刺激(Sensation)→信息整合(Integration)→產(chǎn)生反應(yīng)(Response)。兩大解剖分區(qū):1.中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS):腦(Brain)和脊髓
    的頭像 發(fā)表于 07-28 20:45 ?2883次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)系統(tǒng)</b>系列之概述

    驅(qū)動(dòng)下一代E/E架構(gòu)的神經(jīng)脈絡(luò)進(jìn)化—10BASE-T1S

    隨著“中央+區(qū)域”架構(gòu)的演進(jìn),10BASE-T1S憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì),將成為驅(qū)動(dòng)下一代汽車(chē)電子電氣(E/E)架構(gòu)“神經(jīng)系統(tǒng)”進(jìn)化的關(guān)鍵技術(shù)。
    的頭像 發(fā)表于 07-08 18:17 ?797次閱讀
    驅(qū)動(dòng)下一代E/E架構(gòu)的<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>脈絡(luò)進(jìn)化—10BASE-T1S

    NVIDIA計(jì)劃打造全球首個(gè)工業(yè)AI云平臺(tái)

    NVIDIA 宣布,其正在為歐洲制造商構(gòu)建全球首個(gè)工業(yè) AI 云。這家總部位于德國(guó)的 AI 工廠將配備 1 萬(wàn)個(gè) GPU,包括通過(guò) NVIDIA DGX B200
    的頭像 發(fā)表于 06-16 14:17 ?1447次閱讀

    時(shí)統(tǒng)設(shè)備在各行業(yè)都扮演什么角色??

    在數(shù)字時(shí)代的浪潮中,各行業(yè)系統(tǒng)運(yùn)作對(duì)時(shí)間精度的要求已達(dá)到近乎嚴(yán)苛的程度。從數(shù)據(jù)的采集、處理,到信息的交互、存儲(chǔ),每一個(gè)環(huán)節(jié)都與精確的時(shí)間同步緊密相連,容不得絲毫差錯(cuò)。同步天下推出的 SYN016 型
    發(fā)表于 06-12 16:18

    歐洲借助NVIDIA Nemotron優(yōu)化主權(quán)大語(yǔ)言模型

    NVIDIA 正攜手歐洲和中東的模型構(gòu)建商與云提供商,共同優(yōu)化主權(quán)大語(yǔ)言模型 (LLM),加速該地區(qū)各行業(yè)采用企業(yè)級(jí) AI。
    的頭像 發(fā)表于 06-12 15:42 ?1201次閱讀

    NVIDIA助力AI初創(chuàng)公司加速疾病研究

    全球約 15% 的人口(超過(guò) 10 億人)遭受神經(jīng)系統(tǒng)疾病的困擾,這其中包括人們熟知的阿爾茨海默病、帕金森病,以及其它數(shù)百種較少被人所了解的罕見(jiàn)疾病。
    的頭像 發(fā)表于 05-14 09:56 ?828次閱讀

    探索工業(yè)超聲波清洗設(shè)備在各行業(yè)中的應(yīng)用

    這些難題迎刃而解——它就是工業(yè)超聲波清洗設(shè)備。今天,我們將帶你走進(jìn)科偉達(dá)的世界,一起探索這項(xiàng)技術(shù)如何在各行業(yè)中大放異彩。無(wú)論你是制造業(yè)的老板,還是對(duì)科技好奇的普通人
    的頭像 發(fā)表于 04-14 16:48 ?866次閱讀
    探索工業(yè)超聲波清洗設(shè)備在<b class='flag-5'>各行業(yè)</b>中的應(yīng)用