物聯(lián)網(wǎng)（IoT）有著巨大的潛力，幾乎沒(méi)有哪項(xiàng)技術(shù)能與其相媲美，并且它幾乎在每一個(gè)領(lǐng)域都釋放出了新的機(jī)遇和創(chuàng)新。因此，全球企業(yè)正在安裝比以往更多的傳感器，以利用物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

但如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理策略，這些傳感器的實(shí)施可能會(huì)適得其反。企業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的服務(wù)器被大量噪音所堵塞，而不是提高效率和降低成本，而且也沒(méi)有獲得多少回報(bào)。

物聯(lián)網(wǎng)工作的主要障礙

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍很廣，您可以在智能家居照明系統(tǒng)，以及智能手機(jī)的制造流程中找到這項(xiàng)技術(shù)的影子，并且，現(xiàn)在幾乎每個(gè)行業(yè)都在某種程度上依賴(lài)它。

但無(wú)論我們關(guān)注哪種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，它們幾乎都面臨著四個(gè)共同問(wèn)題：

▲安全

當(dāng)涉及物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，安全和隱私是首要考慮因素。數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)的生命線(xiàn)，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)的收集、傳輸和處理，則物聯(lián)網(wǎng)將無(wú)法完成任何工作。但是，這種數(shù)據(jù)交換必須由堅(jiān)如磐石的安全性來(lái)支持。保持所有通信的安全是至關(guān)重要的，尤其是涉及到個(gè)人數(shù)據(jù)，如醫(yī)療設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。

▲準(zhǔn)確性

現(xiàn)在，您可以在任何地方找到物聯(lián)網(wǎng)傳感器，但這并不一定意味著您應(yīng)該把物聯(lián)網(wǎng)傳感器放在任何地方。有些地方適合安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器，有些則不能。如果您選擇將物聯(lián)網(wǎng)傳感器安裝在有問(wèn)題或惡劣的環(huán)境中，則可能會(huì)遇到錯(cuò)誤或無(wú)數(shù)據(jù)的情況——這可能?chē)?yán)重影響您使用任何算法獲得的結(jié)果。

▲大數(shù)據(jù)的3V特性

規(guī)模化、多樣化和速度是大數(shù)據(jù)的三個(gè)特性。規(guī)?；傅氖菙?shù)據(jù)量，多樣化是指可用的數(shù)據(jù)類(lèi)型眾多。速度是指處理數(shù)據(jù)的速度。如果您想為數(shù)據(jù)找到最佳的算法，并為您的問(wèn)題找到最佳的解決方案，那么注意這些因素是必不可少的。

▲互聯(lián)性

顯然，物聯(lián)網(wǎng)最具革命性的能力之一是讓不相連的設(shè)備彼此“溝通”。但是，由于每個(gè)設(shè)備的創(chuàng)建方式不同，因此說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。例如，您如何讓您的冰箱和您的咖啡機(jī)溝通？多個(gè)設(shè)備之間的交互需要一種通用語(yǔ)言或通信協(xié)議來(lái)完成。

為什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

正如機(jī)器學(xué)習(xí)的名字所暗示的那樣，它專(zhuān)注于教機(jī)器如何學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一種使分析模型構(gòu)建自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析方法。通過(guò)以正確的方式向系統(tǒng)提供正確的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，識(shí)別模式，然后做出決策或采取行動(dòng)。

這是每個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的核心，它可以極大地幫助物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。讓我們看一下它的兩種主要實(shí)現(xiàn)方式。

▲自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析

就在幾年前，無(wú)人駕駛汽車(chē)還停留在科幻小說(shuō)階段。如今，得益于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能方面的進(jìn)步，這項(xiàng)技術(shù)終于得以實(shí)現(xiàn)。為了發(fā)揮作用，無(wú)人駕駛汽車(chē)需要傳感器通信和數(shù)據(jù)分析的精心協(xié)調(diào)。

當(dāng)車(chē)輛行駛時(shí)，傳感器接收數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)必須在瞬間處理，以防止事故發(fā)生。人類(lèi)分析師根本無(wú)法滿(mǎn)足這些閃電般的需求，因此自動(dòng)化是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)為無(wú)人駕駛汽車(chē)的計(jì)算機(jī)提供了所需的功能，以過(guò)濾大量數(shù)據(jù)并專(zhuān)注于此時(shí)此刻最重要的事情。無(wú)論是速度、道路障礙物，還是附近的其他車(chē)輛，機(jī)器學(xué)習(xí)都能找到最相關(guān)的數(shù)據(jù)，并在瞬間給出解決方案，讓您能夠安全到達(dá)目的地。

▲無(wú)與倫比的預(yù)測(cè)能力

除了識(shí)別當(dāng)前的障礙之外，機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)了解更多常規(guī)模式。就汽車(chē)而言，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助識(shí)別某些操作過(guò)程中仍需改進(jìn)的地方。

例如，假設(shè)您在停車(chē)入位時(shí)遇到麻煩。汽車(chē)的計(jì)算機(jī)可以在多次迭代后學(xué)習(xí)這種洞察力，然后在這個(gè)可怕的停車(chē)過(guò)程中提供額外指導(dǎo)。這樣以來(lái)，狹窄的街道似乎不再那么令人恐懼了。

同樣，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)還可以檢測(cè)異?；顒?dòng)或異常值，并觸發(fā)適當(dāng)措施和危險(xiǎn)信號(hào)以進(jìn)行保護(hù)。（來(lái)源物聯(lián)之家網(wǎng)）這不僅有助于解決傳統(tǒng)意義上的安全，而且還有助于解決許多通常沒(méi)有考慮到的其他問(wèn)題。

例如，想象一下，如果您辦公室的空調(diào)系統(tǒng)過(guò)度工作，并因此消耗更多電量。正如谷歌在其暖通空調(diào)系統(tǒng)中所展示的那樣，機(jī)器學(xué)習(xí)可以隨著時(shí)間推移而逐漸進(jìn)化，并顯著降低能耗。

總結(jié)

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)可以完美地運(yùn)行。如今，全球各地的組織正在競(jìng)相利用物聯(lián)網(wǎng)的能力，但是，其中許多組織都被我們討論過(guò)的一個(gè)或多個(gè)障礙所困擾。不過(guò)，不管您遇到什么問(wèn)題，都可以通過(guò)結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的方法來(lái)解決。

下次當(dāng)您在物聯(lián)網(wǎng)方面遇到問(wèn)題時(shí)，請(qǐng)考慮機(jī)器學(xué)習(xí)，這是讓您物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更智能的訣竅。
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