得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個(gè)生僻的科技術(shù)語(yǔ)如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)?；Q使用，很多人也都用這些詞匯來(lái)描述各種智能家電和代替人類(lèi)工作機(jī)器人。然而，雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高度相關(guān)，但卻并不相同。有時(shí)，在其他情況下它們用作同義詞;它們被用作獨(dú)立或并行的進(jìn)展。

一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

它是人工智能的一個(gè)分支，通過(guò)研究計(jì)算機(jī)算法，讓計(jì)算機(jī)程序通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)。例如，如果你向任何機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供你喜歡的歌曲列表，以及諸如舞蹈，樂(lè)器或節(jié)奏等音頻靜態(tài)信息，它將自動(dòng)執(zhí)行并生成推薦系統(tǒng)，向你推薦你將來(lái)喜歡的druckkings mobile的音樂(lè)。

這種類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)稱(chēng)為監(jiān)督學(xué)習(xí)，其算法能夠?qū)δ繕?biāo)預(yù)測(cè)輸出和輸入特征之間的關(guān)系和依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行建模，我們可以通過(guò)這些關(guān)系預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的輸出值。機(jī)器學(xué)習(xí)的另一種類(lèi)型是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，這是用于模式檢測(cè)和描述建模的一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

二、什么是人工智能？

除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外，人工智能是完全廣泛的，而且范圍也有所不同。您可以使用“Artificial”一詞來(lái)理解，它指的是人為的東西，即非自然的事物，而“Intelligence”指的是理解和思考的能力。大多數(shù)人認(rèn)為人工智能是一個(gè)系統(tǒng)，這是不正確的。

它不是一個(gè)系統(tǒng)，而是在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了人工智能。你可以用其他定義來(lái)理解人工智能的含義，例如，它是一項(xiàng)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，讓它們完成人類(lèi)目前可以做得更好的事情的研究。

因此，我們可以說(shuō)人工智能是一種智能，我們有機(jī)會(huì)為機(jī)器人添加人類(lèi)所擁有的的所有能力。 人工智能的目的是增加成功的機(jī)會(huì)，不是提高準(zhǔn)確性，模擬自然智能來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題，它作為一個(gè)智能工作的計(jì)算機(jī)程序。

三、結(jié)論

現(xiàn)在你知道了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的主要區(qū)別，我們可以說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)尋找它學(xué)習(xí)的模式，而人工智能是利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)獲取知識(shí)和技能，并將這些知識(shí)應(yīng)用于新的環(huán)境。之后，為了更好地利用人工智能，許多組織都試圖與人工智能分開(kāi)。

人工智能已經(jīng)廣泛滲透到我們的生活之中，只不過(guò)我們還沒(méi)有意識(shí)到它已經(jīng)應(yīng)用到很多領(lǐng)域，你或許每天都會(huì)使用這種技術(shù)好幾十次，但卻渾然不覺(jué)。而為了推動(dòng)人工智能的進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)必須在性能上實(shí)現(xiàn)巨大的飛躍，這在傳統(tǒng)高性能計(jì)算領(lǐng)域很難實(shí)現(xiàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法仍具備改進(jìn)空間，這也是很多大型科技公司爭(zhēng)相將其作為核心戰(zhàn)略的原因。這些公司都在不遺余力地提升機(jī)器的智能，希望能夠推動(dòng)科技進(jìn)步，并實(shí)現(xiàn)下一階段的創(chuàng)新。