COVID-19（新冠肺炎）疫情給了公私部門一個機會，從投資及變革等角度重新思考機器人在制造業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。疫情結束后，機器人對于生產的重要性可望進一步提升，并在更多應用上成為主流。

根據報導，疫情讓行動機器人的能見度大為提升，不論是消毒、監(jiān)控、搬運，都是行動機器人重要的使用案例。ABI Research預測，行動機器人市值將可在2021年成長到230億美元。

來自美國加州的Fetch Robotics Inc.已注意到疫情之下，行動機器人市場需求大增。為了因應新的狀況，Fetch的客戶紛紛對機器人的使用案例做出了調整。例如行動機器人在疫情期間被大量用來運送物品，以減少人與人間的接觸，降低感染風險。此外，電子業(yè)、寵物業(yè)與醫(yī)療裝置廠商，也陸續(xù)引進行動機器人服務。

雖然ABI Research預期受到大環(huán)境不穩(wěn)定影響，制造業(yè)的傳統機器人部署進度將可能延后，但傳統機器人近年受惠于機器學習及人工智能（AI）發(fā)展，出現了長足的進步。許多機器人過去無法完成的工作，如今都可藉著AI達成目標。象是一些需要客制化夾具、復雜機械才能完成的任務，即可透過感測鏡頭、AI軟件與可視需求重新設定的機器人解決。

AI能提供準確的感測能力，與靈活的行動策略，協助機器人適應結構化程度較低的制造環(huán)境。具備高資料效率的技術，能在不斷變動且任務目標明確的制造環(huán)境，取得很大的優(yōu)勢。

此外，新創(chuàng)Vicarious提出的機器人即服務模式，是以工作數量為單位收費，取代了原本固定的資本支出，客戶不需再擔心資本支出過高，或是設備淘汰等問題。機器人即服務擁有穩(wěn)定的生產力，因此也比傳統人力更容易預測。

除了打造靈活的機器人外，認識機器人的極限，并有效結合機器人與人力，將是機器人在制造業(yè)成功應用的關鍵。