后疫情時(shí)代，“新基建”接棒“鐵公基”成為了我國經(jīng)濟(jì)增長的助推器，而人工智能作為“新基建”信息基礎(chǔ)設(shè)施板塊中的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，因其對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和重塑能力，以及在助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)方面發(fā)揮重要的引領(lǐng)與驅(qū)動(dòng)作用，更是被譽(yù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“新電能”。

現(xiàn)階段，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了升級(jí)換代，AI產(chǎn)業(yè)鏈也越來越被大眾所熟知。人工智能三大構(gòu)成要素分別是算力、數(shù)據(jù)和算法，相較于算力、算法的名聲在外，數(shù)據(jù)就顯得相對(duì)安靜，但卻十分的重要?！捌鋵?shí)AI數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，是推動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)發(fā)展的必要一環(huán)，也是人工智能商業(yè)化的主要驅(qū)動(dòng)力之一，說高質(zhì)量的數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度也不為過?！痹茰y數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航如是說。

AI數(shù)據(jù)場景化的行業(yè)需求

巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢，但是隨著人工智產(chǎn)業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，依靠海量粗放的數(shù)據(jù)訓(xùn)練已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足如今AI行業(yè)的落地要求，以往粗放式采集、大批量標(biāo)記的模式也勢必要被場景化采集、高精度標(biāo)記模式取代，而場景化、精細(xì)化正是云測數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢所在。

針對(duì)市場呈現(xiàn)的對(duì)定制化、精細(xì)化、場景化AI數(shù)據(jù)的旺盛需求，云測數(shù)據(jù)通過自建實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。截止目前，云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南均設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室，已成功為眾多企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。

“‘勞動(dòng)密集型’、‘低門檻’、‘?dāng)?shù)據(jù)小作坊’是數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展早期挾帶的標(biāo)簽，但隨著應(yīng)用場景的越發(fā)細(xì)分化、場景化以及更高的算法精度要求，低價(jià)低質(zhì)的打法已經(jīng)不能滿足市場需求了，持續(xù)輸出精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)的標(biāo)注數(shù)據(jù)才是數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的立身根本?！辟Z宇航在接受數(shù)據(jù)觀記者采訪時(shí)說到。

數(shù)據(jù)安全是要求也是使命

談及數(shù)據(jù)，必繞不開的一個(gè)話題就是數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全。近年來，國際數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，尤其是數(shù)據(jù)泄露事件，根據(jù)RiskBasedSecurity于2019年下半年發(fā)布的數(shù)據(jù)，整個(gè)2019年上半年發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件3800余起，相對(duì)于2018年同期數(shù)據(jù)增長了54%。安全事件的不斷爆發(fā)，以及事件背后相應(yīng)可能帶來的潛在重大危害和巨額損失，不斷驅(qū)使著國家、行業(yè)、企業(yè)等各層面更加重視數(shù)據(jù)安全。

作為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)領(lǐng)頭羊的云測數(shù)據(jù)一直將AI數(shù)據(jù)隱私安全放在業(yè)務(wù)開展的首要地位。賈宇航表示，在保障AI數(shù)據(jù)隱私性、安全性方面，云測數(shù)據(jù)三管齊下。在數(shù)據(jù)采集之前，云測數(shù)據(jù)會(huì)與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議，確保AI企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);同時(shí)，在AI數(shù)據(jù)合格交付后從不留底，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)絕不復(fù)用的核心原則。此外，云測數(shù)據(jù)從防火墻的設(shè)置、內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護(hù)到標(biāo)準(zhǔn)化的流程作業(yè)體系都建立了確切的數(shù)據(jù)保障機(jī)制，力圖做到步步保護(hù)、層層把關(guān)。

Testin云測CMO張鵬飛也曾在采訪中強(qiáng)調(diào)，從長遠(yuǎn)角度出發(fā)，云測數(shù)據(jù)一直在隱私和安全防護(hù)方面下大力氣服務(wù)行業(yè)、樹立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)桿，只有以這種負(fù)責(zé)的態(tài)度來服務(wù)客戶，我們的行業(yè)才能“良幣驅(qū)除劣幣”，真正讓人工智能成為新一輪技術(shù)革命，改變整個(gè)社會(huì)和人類進(jìn)程。

人工智能對(duì)社會(huì)的改變從這次‘疫情黑天鵝事件’可見一斑。預(yù)測疫情、遠(yuǎn)距離測溫、身份識(shí)別都有AI的參與，受新冠肺炎疫情的影響，AI產(chǎn)品加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。但遺憾的是，同樣因?yàn)橐咔橛绊?，包括世界移?dòng)通信大會(huì)（MWC）、中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)、Facebook的F8開發(fā)者大會(huì)等在內(nèi)的全球多個(gè)科技大會(huì)相繼宣布暫不舉辦，這讓相關(guān)企業(yè)失去了一些展示最新AI技術(shù)、產(chǎn)品和進(jìn)一步交流合作的機(jī)會(huì)。

疫情的倒逼，“新基建”的東風(fēng)促使我國人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)迎來大規(guī)模提速發(fā)展機(jī)遇期，AI數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯，以云測數(shù)據(jù)為代表的深耕數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商也逐漸從幕后走到臺(tái)前，進(jìn)一步助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善。智能化時(shí)代已經(jīng)到來，智慧化時(shí)代終將遇見。