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人工智能與機器人技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行的自主研發(fā)

倩倩 ? 來源:百度粉絲網(wǎng) ? 2020-07-02 16:22 ? 次閱讀
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北卡羅萊納州立大學(xué)和布法羅大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種稱為“人工化學(xué)家”的技術(shù),該技術(shù)結(jié)合了人工智能AI)和用于進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)的自動化系統(tǒng),以加快研發(fā)和生產(chǎn)商業(yè)所需材料的速度。

在概念驗證實驗中,研究人員證明了Artist Chemist可以在15分鐘或更短的時間內(nèi)識別并產(chǎn)生任何顏色的最佳量子點。量子點是膠體半導(dǎo)體納米晶體,其用于諸如LED顯示器之類的應(yīng)用中。

但是,研究人員很快注意到,Artist Chemist可以識別出滿足任何一組可測量特性的最佳材料,而不僅僅是量子點。

“人工化學(xué)家是一個真正的自治系統(tǒng),可以智能地瀏覽化學(xué)世界。”該論文的通訊作者,北卡羅來納州立大學(xué)化學(xué)與生物分子工程學(xué)助理教授米拉德·阿博哈薩尼說?!澳壳?,Artist Chemist是為溶液處理的材料而設(shè)計的-這意味著它適用于可以使用液體化學(xué)前體制造的材料。溶液處理的材料包括諸如量子點,金屬/金屬氧化物納米粒子,金屬有機骨架之類的高價值材料。 (MOF),等等。

“人工化學(xué)家類似于自動駕駛汽車,但是自動駕駛汽車至少要有一定數(shù)量的路線可供選擇,才能到達(dá)其預(yù)先選擇的目的地。使用人工化學(xué)家,您可以給它提供一套所需的參數(shù),即您希望最終材料具有的特性,人工化學(xué)家必須弄清楚其他所有內(nèi)容,例如化學(xué)前體是什么以及合成路線是什么,同時最大程度地減少這些化學(xué)前體的消耗。

“最終結(jié)果是一種完全自主的材料開發(fā)技術(shù),它不僅可以幫助您比目前使用的任何技術(shù)更快地找到理想的固溶處理材料,而且可以使用少量的化學(xué)前體來實現(xiàn)。這顯著減少了浪費,并降低了制造成本。材料開發(fā)過程便宜得多?!?/p>

人工化學(xué)家既有執(zhí)行實驗和感應(yīng)實驗結(jié)果的“身體”,又有記錄數(shù)據(jù)并用來確定下一個實驗的“大腦”。

為了進(jìn)行概念驗證測試,Artist Chemist的身體采用了Abolhasani實驗室開發(fā)的自動Nanocrystal工廠和NanoRobo流動合成平臺。盡管Abolhasani估計它可以運行多達(dá)1000個量子點,但人造化學(xué)家平臺已證明它每天可以運行500個量子點合成實驗。

人工化學(xué)家的大腦是一個AI程序,用于表征人體合成的材料,并使用該數(shù)據(jù)對下一組實驗條件進(jìn)行自主決策。它的決定基于確定的內(nèi)容,該決定將最有效地將其移向具有所需特性和性能指標(biāo)的最佳材料組成。

Abolhasani說:“我們試圖模仿人們在決策時使用的過程,但是效率更高?!?/p>

例如,人工化學(xué)家允許“知識轉(zhuǎn)移”,這意味著它存儲從收到的每個請求生成的數(shù)據(jù),從而加快了識別下一個任務(wù)候選材料的過程。換句話說,隨著時間的推移,人工化學(xué)家變得越來越聰明,更快,可以識別出正確的材料。

為了驗證概念,研究人員測試了九種不同的策略,以說明AI如何使用數(shù)據(jù)來決定下一個實驗是什么。然后,他們提出了一系列要求,每次要求“人工化學(xué)家”確定最適合三種不同輸出參數(shù)的量子點材料。

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