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谷歌預(yù)測(cè)失敗的原因,依賴于搜索引擎

如意 ? 來(lái)源:百家號(hào) ? 作者:秦濤說(shuō)科技 ? 2020-07-03 11:24 ? 次閱讀
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很多人拿新冠肺炎和非典相比,能有可比性嗎,當(dāng)前,隨著物聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能等技術(shù)的發(fā)展,特別是智能手機(jī),4g網(wǎng)絡(luò),移動(dòng)支付,物聯(lián)網(wǎng),社交媒體,大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛普及,使疫情防控得到了有效的轉(zhuǎn)變。

人工智能可以起到很好的疫情防控作用

***在2月14日指出,零售商業(yè)環(huán)境還在發(fā)生變化,尤其是商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)在在物聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能,AR/vr,移動(dòng)支付,交易平臺(tái),信用體系,快遞物流等有力的支撐下,零售企業(yè)與消費(fèi)者的互動(dòng)性將會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng),大數(shù)據(jù)技術(shù)為防疫賦能,各部門可以打破數(shù)據(jù)的孤島,形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái),讓人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)充分的發(fā)揮作用,利用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私的保護(hù),為人工智能研發(fā)和廣泛應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)的支撐,人臉識(shí)別,手機(jī)信號(hào),數(shù)字支付,智能導(dǎo)航,物聯(lián)網(wǎng)等各種技術(shù)。

對(duì)人的追蹤使我們可以使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)定位和人員排查,并為刻畫(huà),預(yù)測(cè)和干預(yù)疫情傳播提供了決策的支持,居民可以使用移動(dòng)電話掃碼,通過(guò)數(shù)字防疫系統(tǒng)登記個(gè)人的信息,谷歌的邏輯在于,人們?cè)谠庥霾《疚:Φ臅r(shí)候,會(huì)通過(guò)搜索引擎來(lái)查詢信息和獲取知識(shí),這些最早的征兆也為預(yù)測(cè)流行病的爆發(fā)提供了相應(yīng)的證據(jù)。

谷歌失敗的真正原因

在最開(kāi)始的幾年,谷歌的預(yù)測(cè)還是比較準(zhǔn)的,但是在后來(lái)就失去了準(zhǔn)確性,在2015年的時(shí)候終止了這個(gè)項(xiàng)目,谷歌對(duì)于預(yù)測(cè)流感失敗的原因,就在于它僅依賴搜索引擎的關(guān)鍵詞,而輕忽其他來(lái)歷的數(shù)據(jù),那么物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析算法和數(shù)學(xué)模型是什么,據(jù)了解,許多人哀嘆大數(shù)據(jù)分析沒(méi)有希望,但實(shí)際上大數(shù)據(jù)分析和人工智能應(yīng)用創(chuàng)新,安全及iot物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等還沒(méi)有開(kāi)發(fā),在美國(guó)疾控中心成立的流感預(yù)測(cè)課題組,利用海量的數(shù)據(jù)以及平安科技人工智能算法模型,可提前一周掌握流感的活躍趨勢(shì),從而進(jìn)行有效的防控。

隨著人工智能,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng),區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展,在加強(qiáng)和賦能疫情防控方面也有了很大的提升,在加強(qiáng)和賦能疫情防控方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景有很多,如下三個(gè)方面至關(guān)重要,首先,可以使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情傳播預(yù)測(cè),這既包括流動(dòng)人員規(guī)模和去向的預(yù)測(cè),也包括潛在患者規(guī)模和結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)。

可以追蹤并且精準(zhǔn)定位

新型肺炎最早出現(xiàn)在武漢華南海鮮市場(chǎng),通過(guò)對(duì)發(fā)病期間逗留該場(chǎng)所的人員及其去向進(jìn)行定位,無(wú)論是在該市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)仍是購(gòu)物的人,相關(guān)部門都可以通過(guò)其手機(jī)信號(hào),數(shù)字支付,gps導(dǎo)航等,通過(guò)預(yù)測(cè)密切接觸人員和患者的規(guī)模,去向,可以更加精準(zhǔn)地為人員,物資的調(diào)配提供依據(jù),使疫情防控得到有效的控制,“智慧醫(yī)療”項(xiàng)目的人工智能技術(shù)通過(guò)疾病趨勢(shì),可以預(yù)測(cè)未來(lái)疾病的爆發(fā)強(qiáng)度和蔓延風(fēng)險(xiǎn),從而提前幫助市民和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)做好預(yù)防措施,移動(dòng)支付,大數(shù)據(jù),人工智能等新技術(shù)的逐漸成熟,通過(guò)疑似和確診患者的行動(dòng)軌跡及其社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)鎖定密切的接觸者,會(huì)大大的提高疫情防控效率。

比如,高速公路對(duì)通行車輛進(jìn)行檢測(cè)的首要依據(jù),是乘車人的身份證登記信息,如果是湖北籍人員或密切接觸者就不予放行,可是,大部分離開(kāi)湖北的,基本都是外地務(wù)工人員,他們也不是湖北戶籍,所以就減少了檢測(cè)的精準(zhǔn)度,如果使用etc通行記錄,手機(jī)號(hào)碼定位等數(shù)據(jù),那么就會(huì)提高精準(zhǔn)度,減少落網(wǎng)之魚(yú)。

對(duì)于泄露用戶隱私將會(huì)有制度體系出臺(tái)

區(qū)塊鏈?zhǔn)菬o(wú)法解決所有問(wèn)題的,只有區(qū)塊鏈將大數(shù)據(jù),云計(jì)算,人工智能,物聯(lián)網(wǎng)有效的融合起來(lái),幫助實(shí)體企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,才能創(chuàng)造出100倍于互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值,我們也才能真正的從中獲益,如果一家互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)不夠多,但是有核心數(shù)據(jù),就會(huì)比擁有海量的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的公司發(fā)展人工智能更有優(yōu)勢(shì),不同的互聯(lián)網(wǎng)公司之間的數(shù)據(jù)是不能共享的,我們也很難對(duì)一個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)使用行為進(jìn)行全面掃描,不過(guò),大量的公共數(shù)據(jù)每天都在增加,人們的網(wǎng)絡(luò)偏好,社交媒體活動(dòng),甚至是地理位置都成為了互聯(lián)網(wǎng)公司們可觸碰的領(lǐng)域。

同樣的,政府部門把握了大量的數(shù)據(jù),也有必要把開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)加以同享,使企業(yè)允許據(jù)此開(kāi)辟疫情防控的相關(guān)應(yīng)用程序,使民眾可以從中得知疫情防范的相關(guān)消息,目前,多個(gè)省份和城市都在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線了疫情防控相關(guān)數(shù)據(jù),方便學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),企業(yè)和個(gè)人使用,大數(shù)據(jù)在此次疫情防控中發(fā)揮了巨大作用,用人工智能創(chuàng)作詩(shī)歌是對(duì)大數(shù)據(jù)的誤用和濫用。

不過(guò)還是有一些不法份子,會(huì)泄露用戶的個(gè)人隱私,一些部門還會(huì)將數(shù)據(jù)據(jù)為己有,沒(méi)有與其他的部門和下級(jí)共享,導(dǎo)致各級(jí)重復(fù)報(bào)表和內(nèi)部空耗,因此,為大數(shù)據(jù)立法并完善大數(shù)據(jù)制度體系,將使大數(shù)據(jù)分析更好地賦能國(guó)家治理。

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