人工智能是否已經(jīng)準(zhǔn)備好走出實驗室和概念驗證，進入企業(yè)的主流應(yīng)用？高級行業(yè)觀察員認(rèn)為它已經(jīng)準(zhǔn)備好了，但是企業(yè)組織可能仍然需要做一些準(zhǔn)備。“我們已經(jīng)超越了‘人工智能是新鮮事物’，進入到推動更廣泛主流應(yīng)用和實際價值創(chuàng)造階段”，麥肯錫副合伙人Hall指出。麥肯錫對2300名高管的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，人工智能在標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程中的使用同比增長近25%。

Hall和麥肯錫的同事Chui最近發(fā)表論文指出，雖然人工智能目前被廣泛應(yīng)用，但大部分工作僅限于特定的狹義用例，而不能更具戰(zhàn)略性的以企業(yè)為中心被采用?！拔覀冊谶@一趨勢中還處于起步階段，盡管在應(yīng)用方面我們看到了人工智能的增長，但在我們調(diào)查的公司中，只有不到三分之一的公司在多個業(yè)務(wù)或功能上部署了人工智能?！彼a充稱，人工智能在這些初始階段的流行應(yīng)用案例包括改善物流功能、減少庫存、增加庫存周轉(zhuǎn)率以及提高整體設(shè)備效率。這些單獨的用例可以交付積極結(jié)果，估計至少有1%到10%的改進。

但與此同時，Chui說， 將人工智能從狹隘的用例推廣到更廣泛的應(yīng)用是一項“艱難的工作 ，不僅因為技術(shù)問題很難解決，而且變革管理也很困難。 這種情況進展不快是有原因的。”

部分挑戰(zhàn)在于如何找到可以通過使用人工智能來滿足的業(yè)務(wù)需求。許多圍繞人工智能的新興技術(shù)都很吸引人，但目前企業(yè)尚不清楚如何利用這些技術(shù)。例如，強化學(xué)習(xí)非常擅長于訓(xùn)練機器能夠更好地玩各種游戲，但它能在世界上創(chuàng)造多大的價值卻不那么明顯。

另一項行業(yè)調(diào)查也認(rèn)為，人工智能仍處于探索階段。在接受麻省理工學(xué)院斯隆管理評論調(diào)查的2200名高管中，只有5%的高管在整個組織內(nèi)廣泛實施了人工智能，18%的高管在幾個流程中實施了人工智能，19%的高管在進行試點項目。

麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院調(diào)查報告的作者還概述了未來將人工智推向企業(yè)更深層次的工作。例如，首席信息官和首席技術(shù)官“需要優(yōu)先發(fā)展基礎(chǔ)技術(shù)能力，從基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全到數(shù)據(jù)管理和開發(fā)流程，在這些領(lǐng)域，那些擁有更先進的人工智能實踐經(jīng)驗的公司已經(jīng)在領(lǐng)域里處于領(lǐng)先地位?！比斯ぶ悄苓€要求對軟件開發(fā)和部署過程，以及正式的數(shù)據(jù)治理工作。

此外，報告還指出，人工智能將需要加大對風(fēng)險管理和倫理道德的關(guān)注。該調(diào)查顯示出人們對使用人工智能所固有的風(fēng)險有著廣泛的認(rèn)識，但很少有從業(yè)者采取行動制定政策和流程來管理風(fēng)險，包括道德風(fēng)險、法律風(fēng)險、聲譽風(fēng)險和財務(wù)風(fēng)險。

最后，技能和能力的正確結(jié)合也是至關(guān)重要的。當(dāng)看到成功的企業(yè)實施人工智能時，它們總是與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，這些企業(yè)正在對現(xiàn)有員工進行加倍投資，并通過創(chuàng)建分析和人工智能學(xué)院來提升和培訓(xùn)他們的技能。另一個常見的要素是內(nèi)部協(xié)作并制定適當(dāng)?shù)牧鞒虂砦虡I(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)人員，與數(shù)據(jù)科學(xué)家一起確定哪里有合作機會，使人工智能技術(shù)真正產(chǎn)生商業(yè)價值的可能性大大增加。