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基于海量MR等多維數(shù)據(jù)的三維立體定位技術(shù)

lhl545545 ? 來源:C114通信網(wǎng) ? 作者:C114通信網(wǎng) ? 2020-07-03 15:25 ? 次閱讀
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據(jù)統(tǒng)計,包括廣電在內(nèi)的四大運營商預計在2020年年底,將累計開通60萬座5G基站。當前5G網(wǎng)絡的組網(wǎng)原則是以SA(獨立組網(wǎng))為目標架構(gòu),現(xiàn)階段采用NSA(非獨立組網(wǎng))方案。因此,4G網(wǎng)絡與5G網(wǎng)絡將長期共存、緊密耦合、互為補充。

面對多網(wǎng)協(xié)同的無線網(wǎng)絡復雜化、多樣化的挑戰(zhàn),大唐移動打造的5G網(wǎng)絡規(guī)劃優(yōu)化軟件5G OP,可針對5G關鍵技術(shù)建模,根據(jù)5G用戶及業(yè)務發(fā)展,打造室內(nèi)外協(xié)同規(guī)劃優(yōu)化解決方案,構(gòu)建智能立體的5G網(wǎng)絡。

不懈追求精準定位技術(shù)

大唐移動在4G時期利用5X5柵格的三維射線追蹤仿真技術(shù)、結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)MR、OTT、WIFI等多維數(shù)據(jù)進行精準定位研究,實現(xiàn)了基于海量MR等多維數(shù)據(jù)的三維立體定位技術(shù),采用機器學習算法,經(jīng)過現(xiàn)網(wǎng)大規(guī)模測試分析,定位誤差在20~50米左右。大唐移動精準定位平臺在某省自動化運行,為4G高負荷擴容實現(xiàn)精準小站選址建議,通過平臺自動化選點后的流量吸收是人工選點的2倍。

5G相對于4G采用Massive MIMO大規(guī)模天線技術(shù),具有更高分辨率的波束,可實現(xiàn)更高精度的測距和測角;仿真粒度是比小區(qū)柵格范圍更小的波束級,仿真粒度的精細化帶來位置分辨率的提升。大唐移動通過將Massive MIMO多波束特性應用于定位算法,5G的平均定位精度由50米提升至20米。

精準定位技術(shù)是網(wǎng)絡優(yōu)化實現(xiàn)精準分析應用的基礎。例如:統(tǒng)計用戶空間分布、流量空間分布、覆蓋漏洞等。為網(wǎng)絡精準站址規(guī)劃、網(wǎng)絡質(zhì)量黑點分析、網(wǎng)絡高負荷擴容等應用提供了關鍵技術(shù)支撐,保障運營商投資價值最大化。

精準定位助力NR建站規(guī)劃

通過4G現(xiàn)網(wǎng)海量的MR數(shù)據(jù)結(jié)合4/5G差異預測5G覆蓋,大唐移動基于聚類算法快速找出弱覆蓋區(qū)域,給出站址規(guī)劃建議及初始工參,從而實現(xiàn)5G精準規(guī)劃,最大化節(jié)省投資。某市應用4/5G聯(lián)合站址規(guī)劃后,快速發(fā)現(xiàn)了5G覆蓋空洞,給出了5G新增站址建議及初始天饋規(guī)劃,仿真覆蓋率由85.3%提升至96.7%。

精準定位助力MIMO權(quán)值優(yōu)化

基于4/5G精準定位技術(shù),可準確反饋任意位置上4/5G覆蓋情況及用戶分布、流量分布,進而通過自動迭代+人工智能的方式調(diào)整MIMO權(quán)值,在精確提升覆蓋的同時降低干擾,提升用戶感知。

根據(jù)在某市的試點結(jié)果分析,該方案通過機器學習+智能尋優(yōu)的方式自動輸出MIMO權(quán)值優(yōu)化建議,大幅降低人工網(wǎng)優(yōu)工作量,在改善覆蓋的同時也降低了干擾,提升了整網(wǎng)性能和用戶感知。仿真RSRP、SINR分別提升了3.1dB,2.6dB;道路實測RSRP和SINR分別提升了6.7dB、6.2dB。

精準定位提升用戶感知

良好的用戶感知,既要“占得上”,還要“駐留穩(wěn)”?;?/5G精準定位技術(shù),可準確反饋任意位置柵格上5G駐留時長、4G駐留時長?;贐+O的聯(lián)合數(shù)據(jù)分析,針對5G駐留時長占比較低區(qū)域進行派單推送,并針對派單進行復查,完成派單閉環(huán),助力針對性提升用戶感知。

大唐移動5G網(wǎng)絡規(guī)劃優(yōu)化軟件5G OP通過高精度定位技術(shù),利用AI賦能,充分發(fā)揮5G Massive MIMO等關鍵技術(shù)優(yōu)勢,面向網(wǎng)絡優(yōu)化自動化、智能化、精準化轉(zhuǎn)型提供基礎能力,持續(xù)提升5G網(wǎng)絡優(yōu)化效能,釋放網(wǎng)絡潛能,為運營商打造精品網(wǎng)絡。
責任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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