云計算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以說是相輔相成，因為云計算為大數(shù)據(jù)提供了可以彈性擴展相對便宜的存儲空間和計算資源，使得中小企業(yè)也可以像大型企業(yè)一樣通過云計算來完成大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，最終根據(jù)我們的需要分析加工形成我們能夠理解的可視化資料。

大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)的對數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理的過程離不開云計算的支持。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。并且，大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)的處理技術與提供云服務的技術是不盡相同的，但是又有所交集。可以說，云服務是基礎設施，是市政工程，而大數(shù)據(jù)是城市里的高樓大廈。大數(shù)據(jù)可以基于云，也可以不基于云。

利用云計算和大數(shù)據(jù)，很多創(chuàng)業(yè)者可以找到適合自己的風險投資和技術發(fā)展方向，為他們的發(fā)展指明道路。 如今我們能夠看到，無論是從基礎設施的布局，再到數(shù)據(jù)的挖掘，還是到傳統(tǒng)IT公司的整合，都有大數(shù)據(jù)參與當中。因此，人們非常關心大數(shù)據(jù)能夠如何幫助企業(yè)增加收入，降低成本，規(guī)避風險，以及能夠創(chuàng)造出什么樣的新業(yè)態(tài)。

由云計算提供的彈性和按需配置，為讓企業(yè)組織能夠試驗和嘗試解決大數(shù)據(jù)的新方法提供了核心力量。企業(yè)可以根據(jù)供應的基礎設施，用不同的迭代方式嘗試和操縱他們的數(shù)據(jù)。基礎設施不再限制用什么來處理數(shù)據(jù)。這些相同的靈活性使企業(yè)即使有高可變負載的情況下也不會超支。

從當前整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術體系結(jié)構來看，無論是物聯(lián)網(wǎng)技術體系還是人工智能技術體系，都離不開云計算和大數(shù)據(jù)的支撐。以物聯(lián)網(wǎng)技術體系為例，云計算處在物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構的第三層，而大數(shù)據(jù)則處在第四層，二者最終為智能決策層提供服務，所以大數(shù)據(jù)和云計算這兩個技術本身就很難分割看待。

大數(shù)據(jù)處理是一個挑戰(zhàn)，對于這些數(shù)據(jù)，如果沒有強有力的硬件做支撐處理，對其進行有意義的分析幾乎是不可能的。但幸運的是，云計算爆炸和彈性使用處理的能力意味著小型企業(yè)組織現(xiàn)在可以完成曾經(jīng)只有大企業(yè)才能完成的任務。云計算已經(jīng)使大數(shù)據(jù)更易于管理，而且還可以對這些數(shù)據(jù)做更多，更快地分析。隨著大數(shù)據(jù)還在不斷變大，更大的云計算將在那里等待處理。