2020年，AI從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向場景應(yīng)用的速度加快，很多AI創(chuàng)新企業(yè)需要能把場景應(yīng)用落地大旗扛起來的領(lǐng)軍人。在這個(gè)AI產(chǎn)業(yè)歷史進(jìn)程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，顧友良攜手清華AI科研團(tuán)隊(duì)打造出“紫為云-清華AI使能平臺”品牌，并擔(dān)任紫為技術(shù)&紫為云CEO，全力推動AI場景智能應(yīng)用。

市場者，顧友良

顧友良，中國視頻監(jiān)控產(chǎn)品和AI人像態(tài)勢識別技術(shù)的市場推動者，目前擔(dān)任中國安防產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會戰(zhàn)略專家組組長、粵港澳大灣區(qū)智能安防產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會副理事長等職務(wù)。

在2019年“致敬改革開放40年·中國安防卓越人物”當(dāng)選的40人名單中，顧友良是其中的一個(gè)職業(yè)經(jīng)理人。CPS《中國公共安全雜志》社長、全國城市安防協(xié)會合作互助聯(lián)盟理事長楊金長這樣評價(jià)：他是一個(gè)擅長于打開局面，突破瓶頸，推動企業(yè)和產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的專才。在過去20年里，顧友良一步一個(gè)臺階在行業(yè)中展現(xiàn)了他的能力，做出了優(yōu)秀的成績。

2001年起，顧友良先后在北京黃金眼、黃金視訊出任市場總監(jiān)、副總經(jīng)理，是當(dāng)時(shí)期中國視頻監(jiān)控圖像從模擬轉(zhuǎn)向數(shù)字的核心“推手”之一，在DVR時(shí)代推動了銀行視頻監(jiān)控圖像數(shù)字化轉(zhuǎn)型和公安部3111平安城市試點(diǎn)工作。此期間，其參與編寫的數(shù)字視頻監(jiān)控“黑皮書”、主導(dǎo)撰寫的“紅皮書”和“白皮書”成為當(dāng)時(shí)業(yè)內(nèi)人士爭相閱讀的“寶典”。

2007年起，顧友良先后出任海康威視鄭州分公司總經(jīng)理、國內(nèi)營銷中心副總經(jīng)理兼行業(yè)部總經(jīng)理、廣州分公司總經(jīng)理，期間在數(shù)字視頻監(jiān)控產(chǎn)品的區(qū)域市場深度開拓，以及行業(yè)系統(tǒng)方案落地推動過程中，3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了河南業(yè)績突破億元規(guī)模，增長了近5倍；同樣3年內(nèi)，在廣東市場（除深圳）業(yè)績突破10億規(guī)模，增長也接近4倍。

2015年6月，顧友良先后出任佳都科技副總裁、智慧城市事業(yè)群總裁、董事、EMT委員，依托人工智能技術(shù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)思維，為廣東“智慧新警務(wù)”體系的規(guī)劃與建設(shè)盡職盡力，僅1年內(nèi)就在全國構(gòu)建近15個(gè)業(yè)務(wù)分支機(jī)構(gòu)，夯實(shí)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)能力，構(gòu)建共贏合作生態(tài)，聚焦AI新警務(wù)市場，助力佳都科技成為全國知名的AI智能品牌，三年后其所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)板塊業(yè)績突破20億+規(guī)模，增長了近6倍。

AI企業(yè)當(dāng)前正在解決規(guī)?；瘧?yīng)用落地的痛點(diǎn)

蘿卜快了不洗泥，AI風(fēng)口來了資本抱著錢著急，見著AI創(chuàng)業(yè)PPT就敢投，這是三年前國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》前后投資界對AI的火熱現(xiàn)象。

近三年以來AI在中國作為一門具有長遠(yuǎn)前景的當(dāng)紅技術(shù)，除了幾家互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭在緊密跟進(jìn)外，確實(shí)紅火了一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。隨著媒體的報(bào)道和關(guān)注，結(jié)果AI把用戶和產(chǎn)業(yè)界“吃瓜群眾”的胃口吊得高高的，大家都盼著一步跨進(jìn)人工智能的好時(shí)代，體驗(yàn)一番AI的高大上應(yīng)用。一些AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)也期望跟上時(shí)代的風(fēng)口，分享AI的紅利。

然而AI從底層到基礎(chǔ)層，再到應(yīng)用層是一個(gè)體系化的工程。同時(shí)從理論研究到產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用研發(fā)是一個(gè)互為轉(zhuǎn)化的過程，當(dāng)然也是一個(gè)非常燒錢的工程?，F(xiàn)如今AI的技術(shù)概念炒作期已結(jié)束，尤其在算法環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)界和用戶圈更希望圍繞自己的實(shí)際需求或問題點(diǎn)，采用AI技術(shù)有針對性的轉(zhuǎn)化出實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案，同時(shí)希望各家核心AI企業(yè)在他們面前PK一下，展現(xiàn)一下各自的水平。

在這種行業(yè)場景落地應(yīng)用的需求驅(qū)動下，少數(shù)凝聚了技術(shù)實(shí)力的企業(yè)在繼續(xù)往前走，技術(shù)能力不佳或綜合實(shí)力不足的企業(yè)則陸續(xù)退出了AI隊(duì)伍。資本界和行業(yè)界也表現(xiàn)冷靜，AI企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用場景中的落地能力才能撩動他們曾經(jīng)熱絡(luò)過的激情。

潤米咨詢創(chuàng)始人劉潤：新技術(shù)必然面臨的5個(gè)階段

從目前的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)環(huán)境和AI技術(shù)的發(fā)展曲線規(guī)律看，AI已到了從技術(shù)轉(zhuǎn)向大規(guī)模應(yīng)用落地臨門一腳的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)的早期培育階段已經(jīng)結(jié)束，但要跨向大規(guī)模的應(yīng)用期，各類AI企業(yè)還得跨越從AI技術(shù)到產(chǎn)品、應(yīng)用、行業(yè)化的門檻，即應(yīng)用落地的門檻。同時(shí)，一些AI企業(yè)在粗放式成長之后正面臨研發(fā)、業(yè)務(wù)、人才、運(yùn)營、資金等環(huán)節(jié)上不同程度的疲態(tài)，這種局面正把很多AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)拖入淘汰的陷阱。不過，一定也有不少企業(yè)會跨過這個(gè)陷阱，諸如紫為云則通過“專注技術(shù)，使能生態(tài)”的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)來跨越這個(gè)陷阱。

AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的淘汰是AI在行業(yè)應(yīng)用落地過程中的必然現(xiàn)象，因?yàn)锳I從技術(shù)研究到行業(yè)場景應(yīng)用落地的零突破，本身就是一個(gè)艱難的探索過程。并不是先行的企業(yè)都必然走向成功或擁有最大的成就。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的客觀規(guī)律支配下，目前規(guī)?；瘧?yīng)用落地成為企業(yè)的痛點(diǎn)，跨過應(yīng)用落地門檻的AI企業(yè)將成為AI產(chǎn)業(yè)的先驅(qū)，跨不過去的則可能倒下成為先烈。

在這個(gè)產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)上，顧友良與清華AI人共同創(chuàng)建“紫為”和“紫為云”品牌，在市場中擎起“AI使能”的大旗，其所依托的基礎(chǔ)是什么？一是清華AI科研團(tuán)隊(duì)具有的核心技術(shù)實(shí)力和能力，二是其對AI場景智能融合應(yīng)用的深刻理解，三是其從業(yè)職場20余年積累的生態(tài)伙伴資源。

紫為云多維算法簇群

AI企業(yè)好找，但能把AI與視頻圖像兩者在場景中進(jìn)行深度結(jié)合應(yīng)用的運(yùn)籌者難找

循著監(jiān)控的應(yīng)用路徑，AI技術(shù)與視頻圖像結(jié)合應(yīng)用是AI落地垂直細(xì)分行業(yè)直接而有效的路徑，也是具有前景的應(yīng)用市場，是AI企業(yè)未來的藍(lán)海。

過去幾年里，AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)在各種試錯和產(chǎn)業(yè)配套環(huán)境逐步完善的過程中，找到了智能手機(jī)端的各種人證比對應(yīng)用市場機(jī)會；有的則找到了銀行、政務(wù)的人證比對市場機(jī)會；有的找到了機(jī)場、高鐵乘客的票務(wù)、安檢人證比對市場機(jī)會，等等。

這些TOG、TOC端的應(yīng)用業(yè)務(wù)給AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)帶來了希望，但實(shí)際的業(yè)績回報(bào)規(guī)模并不大，于是AI企業(yè)轉(zhuǎn)到了視頻圖像應(yīng)用最大的監(jiān)控行業(yè)。視頻監(jiān)控本身就是一個(gè)以視頻圖像為核心應(yīng)用于各種垂直行業(yè)市場的技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，其中公安和交通結(jié)合了視頻圖像的深度應(yīng)用，無論從治安、刑偵、安全、應(yīng)急、管理、效率等方面展現(xiàn)了極高的價(jià)值。當(dāng)視頻監(jiān)控與AI結(jié)合，產(chǎn)生了更具深度和廣度的行業(yè)應(yīng)用價(jià)值，使得AI開啟了TOB端市場的廣闊發(fā)展空間。

但很多AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)跳入視頻監(jiān)控圈子后，卻在具體的行業(yè)場景應(yīng)用落地環(huán)節(jié)卡殼了，因?yàn)樗麄兒芏嗖⒉痪ㄓ谝曨l監(jiān)控，也不精通各垂直行業(yè)對視頻圖像的應(yīng)用，更不熟悉用戶業(yè)務(wù)流程與功能模塊的需求。只有積累了深厚的視頻圖像應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和精準(zhǔn)把握了用戶業(yè)務(wù)需求的人，才能把AI和視頻監(jiān)控圖像有效結(jié)合起來應(yīng)用，同時(shí)又要跳出安防的固有思維來做AI使能、做數(shù)據(jù)應(yīng)用。難點(diǎn)在于行業(yè)中能做到這一點(diǎn)的人鳳毛麟角。

顧友良或許就是這樣的人選之一。他在2001年就和團(tuán)隊(duì)一起提出“監(jiān)控為管理服務(wù)”的理念，2011年提出“IMS行業(yè)管理可視化”，2020年在業(yè)內(nèi)又首提“VI可視智能”的理念。一些頭部企業(yè)密集地向他發(fā)出邀請，看中的就是他對產(chǎn)業(yè)的深厚洞察能力，對用戶和系統(tǒng)商需求的深刻理解，以及在業(yè)務(wù)管理落地上的實(shí)戰(zhàn)能力。

圍繞視頻圖像的應(yīng)用，顧友良專注行業(yè)20年，具有定力，親身經(jīng)歷并推動了從模擬到數(shù)字到網(wǎng)絡(luò)、到平臺的建設(shè)歷程；經(jīng)歷了從單一產(chǎn)品到系統(tǒng)產(chǎn)品，到行業(yè)方案，再到行業(yè)系統(tǒng)方案，行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用功能模塊的開發(fā)及落地應(yīng)用歷程；并推動了云、大數(shù)據(jù)、AI等新興技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用落地。顧友良對用戶和系統(tǒng)集成商在新技術(shù)應(yīng)用方面的所思所想，以及新技術(shù)下的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)架構(gòu)的創(chuàng)新有深刻的理解，這些理解對推動AI、大數(shù)據(jù)、云等新技術(shù)與視頻圖像的結(jié)合應(yīng)用有莫大的價(jià)值。

在負(fù)責(zé)區(qū)域市場時(shí)，為深入市場一線，顧友良每年的行車?yán)锍潭荚?0萬公里以上，他常說要響應(yīng)毛主席的教誨，“沒有調(diào)查，就沒有發(fā)言權(quán)”。負(fù)責(zé)全國市場體系時(shí)，顧友良每年的航班數(shù)都在100次以上，奔走在各個(gè)城市之間，從而把握市場的走向和需求的關(guān)鍵，并從用戶和合作伙伴的角度去制定相關(guān)的策略，推動合作伙伴生態(tài)的發(fā)展。

同時(shí)，顧友良會根據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴的特點(diǎn)和需要，根據(jù)行業(yè)發(fā)展的趨勢，圍繞對方企業(yè)在業(yè)務(wù)、市場、戰(zhàn)略等方面的需要，為其建言獻(xiàn)策，因此在區(qū)域市場上有不少受惠于他的建議而成功轉(zhuǎn)型升級的企業(yè)。在同業(yè)友商之間，顧友良還善于做協(xié)調(diào)，維護(hù)同行友商間的利益，常常能將彼此間“你死我活”的競爭關(guān)系協(xié)調(diào)成相互配合且能共贏的局面。2018年，他全票當(dāng)選廣州市安防行業(yè)協(xié)會會長就是一個(gè)很好的寫照。

作為一個(gè)從基層成長起來的企業(yè)管理者和戰(zhàn)略設(shè)計(jì)者，顧友良敢于做瓶頸突破，能從整體上做企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，也能從戰(zhàn)術(shù)上做項(xiàng)目的執(zhí)行與運(yùn)作，甚至能從一個(gè)省或市的宏觀戰(zhàn)略層面，為主管部門提出一套宏觀架構(gòu)與政策規(guī)劃思路建議來。因此，顧友良無論走到哪里，都是深受用戶，系統(tǒng)商，包括友商尊重的業(yè)內(nèi)資深人士。

所以，在AI創(chuàng)業(yè)型企業(yè)紛紛尋找高段位的運(yùn)籌者時(shí)，顧友良與清華大學(xué)AI技術(shù)的科研團(tuán)隊(duì)經(jīng)過一段時(shí)間的相識和相知過程，希望通過市場與技術(shù)的深度鉚合，不辜負(fù)清華大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的期望，去拼搏奮斗，去努力實(shí)現(xiàn)“清華人AI理想”，讓清華的AI技術(shù)更簡單、更便捷、更安全地應(yīng)用到社會產(chǎn)業(yè)中去，服務(wù)社會、服務(wù)老百姓。憑著對顧友良相識多年的了解，相信紫為云有了顧友良擔(dān)任這個(gè)新平臺的領(lǐng)隊(duì)，會有如一艘先進(jìn)的戰(zhàn)艦配備了一個(gè)歷經(jīng)實(shí)戰(zhàn)考驗(yàn)且經(jīng)驗(yàn)豐富的艦長，其未來在市場上的表現(xiàn)值得關(guān)注。

為什么選擇紫為云？

隨著AI等新技術(shù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)興起，在職場上顧友良近期接收到一些企業(yè)邀請，希望去負(fù)責(zé)市場營銷業(yè)務(wù)，其中有大型國有上市企業(yè)、有傳統(tǒng)視頻監(jiān)控頭部上市企業(yè)、有互聯(lián)網(wǎng)AI平臺巨頭、也有AI四小龍企業(yè)，更有一些計(jì)劃轉(zhuǎn)板的公司希望邀其入伙。

然而，在AI泡沫期出現(xiàn)，在疫情防控新常態(tài)的當(dāng)下，顧友良卻毅然選擇自我創(chuàng)業(yè)，對一位職業(yè)生涯20年的職業(yè)經(jīng)理人來說，這需要一種果敢和魄力。顧友良聯(lián)合清華AI科研團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建紫為技術(shù)，同時(shí)出任紫為技術(shù)和紫為云的CEO，一是因?yàn)樽蠟樵艫I技術(shù)團(tuán)隊(duì)在人臉、行人、步態(tài)、車、物體特征識別、OCR文字識別、物體關(guān)系推理等方面的算法研究取得了諸多技術(shù)成果；二是具備整合指掌紋、靜脈等生物特征識別，語音識別，語義處理，輔助駕駛，工業(yè)智能等方面有諸多可以聯(lián)合開發(fā)的生態(tài)算法成果；更為重要的是紫為云AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成員的每一個(gè)人都擁有一顆“清華人AI理想”的熾熱之心，他們有一股為之勤勉，為之奮斗的精神與激情。

紫為技術(shù)&紫為云的創(chuàng)業(yè)骨干成員多數(shù)源自清華大學(xué)電子工程系王生進(jìn)教授所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)。在過去的數(shù)年里，王生進(jìn)教授帶領(lǐng)的清華團(tuán)隊(duì)在人臉識別、人臉檢測、ReID行人再識別、無人機(jī)視覺檢測、國際無人駕駛數(shù)據(jù)集、語音識別技術(shù)、物體檢測、文字識別等領(lǐng)域發(fā)表了許多國際頂級會議和期刊論文，取得了多項(xiàng)國際測試競賽的優(yōu)秀獎項(xiàng)。2019年10月，其主導(dǎo)研究的“跨視域行人再識別的特征學(xué)習(xí)理論與計(jì)算研究方法”獲得“第九屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)二等獎”。

作為清華AI人創(chuàng)業(yè)的紫為云團(tuán)隊(duì)，他們期望把人工智能領(lǐng)域研究出來的理論與方法幫助應(yīng)用層的各行業(yè)企業(yè)解決AI算法技術(shù)缺乏的問題，打通AI算法技術(shù)瓶頸，構(gòu)建AI應(yīng)用創(chuàng)新的能力體系，實(shí)現(xiàn)各類企業(yè)在各自行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新的目標(biāo)，進(jìn)而推動中國AI應(yīng)用創(chuàng)新的全面發(fā)展，為國家“智能+”、新基建戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)添磚加瓦，從而實(shí)現(xiàn)清華AI人做人工智能科研的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

紫為云核心技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)

在基礎(chǔ)算法技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展的基礎(chǔ)上，AI算法企業(yè)之間的技術(shù)PK焦點(diǎn)體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)量算法、特定場景小樣本數(shù)據(jù)算法、ReID、聚類等算法技術(shù)上的研究，而市場的PK焦點(diǎn)則體現(xiàn)在不同行業(yè)、不同場景項(xiàng)目中的算法細(xì)分研究和細(xì)節(jié)優(yōu)化能力，以及項(xiàng)目場景應(yīng)用落地能力上。

目前，紫為云在人臉識別、車輛特征識別、行人再識別ReID、AI醫(yī)療影像結(jié)構(gòu)化、智能環(huán)保大數(shù)據(jù)分析、智能制造工業(yè)檢測、AI-3D服裝設(shè)計(jì)等方面都取得了一定成果和落地，并配合清華大學(xué)某機(jī)構(gòu)與國家某部委展開了AI算法的深度研究開發(fā)，也與一些具有國際影響力的核心中國企業(yè)開展了深度的技術(shù)研究與項(xiàng)目合作。

當(dāng)然，除了看重技術(shù)優(yōu)勢，顧友良也堅(jiān)信“紫為云”定位AI使能，立足“智能+”可以預(yù)期的廣闊市場發(fā)展空間。

在用戶和系統(tǒng)應(yīng)用商已經(jīng)日趨理性，同時(shí)資本也更加客觀的審視AI企業(yè)在應(yīng)用落地方面的實(shí)戰(zhàn)能力時(shí)，紫為云作為核心AI算法企業(yè)之一，其跨越新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的動力強(qiáng)勁、潛力十足。顧友良的加入，使其AI技術(shù)能力得到了市場推力的賦能，會成為紫為云企業(yè)迭代發(fā)展的關(guān)鍵一步，將開啟紫為云企業(yè)成長的新階段。紫為云將有可能成長為中國AI場景智能時(shí)代的領(lǐng)軍企業(yè)之一。
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