研究人員已經(jīng)使用人工智能來(lái)減少依靠計(jì)算機(jī)與他人交談的非語(yǔ)言運(yùn)動(dòng)障礙人士的“溝通鴻溝”。

來(lái)自劍橋大學(xué)和鄧迪大學(xué)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新的情境感知方法，該方法可以消除用戶鍵入以進(jìn)行交流的50%到96%的擊鍵次數(shù)，從而縮小了交流差距。

該系統(tǒng)專門針對(duì)非語(yǔ)言人群，并使用一系列上下文“線索”（例如用戶的位置，一天中的時(shí)間或用戶的講話伙伴的身份）來(lái)幫助建議與用戶最相關(guān)的句子。

非言語(yǔ)運(yùn)動(dòng)障礙人士經(jīng)常使用帶有語(yǔ)音輸出功能的計(jì)算機(jī)與他人交流。但是，即使沒(méi)有肢體殘疾影響打字的過(guò)程，這些交流輔助工具仍然太慢并且容易出錯(cuò)，無(wú)法進(jìn)行有意義的對(duì)話：典型的打字速度在每分鐘5到20個(gè)單詞之間，而典型的說(shuō)話速度在100到100范圍內(nèi)。每分鐘140個(gè)字。

研究的主要作者，劍橋大學(xué)工程系的珀·奧拉·克里斯滕森教授說(shuō)：“通信速率的差異被稱為通信差距。” “這種差距通常在每分鐘80到135個(gè)單詞之間，并且影響了依賴計(jì)算機(jī)進(jìn)行交流的人們的日常交互質(zhì)量。”

克里斯滕森（Kristensson）和他的同事開(kāi)發(fā)的方法使用人工智能來(lái)允許用戶快速檢索他們過(guò)去鍵入的句子。先前的研究表明，依賴語(yǔ)音合成的人們，就像其他所有人一樣，傾向于在日常對(duì)話中重用許多相同的短語(yǔ)和句子。然而，對(duì)于現(xiàn)有語(yǔ)音合成技術(shù)的用戶而言，檢索這些短語(yǔ)和句子是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程，從而進(jìn)一步減慢了對(duì)話的流程。

在新系統(tǒng)中，隨著人員的鍵入，系統(tǒng)會(huì)使用信息檢索算法根據(jù)鍵入的文本和人員所參與的會(huì)話的上下文自動(dòng)檢索最相關(guān)的先前句子。上下文包括有關(guān)會(huì)話的信息，例如位置，一天中的時(shí)間以及自動(dòng)識(shí)別對(duì)方的臉孔。使用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可從前置攝像頭識(shí)別人臉的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)識(shí)別其他說(shuō)話者。

該系統(tǒng)是使用通常用于噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)或醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計(jì)工程方法開(kāi)發(fā)的。研究人員首先確定了系統(tǒng)的關(guān)鍵功能，例如單詞自動(dòng)完成功能和句子檢索功能。在確定了這些功能之后，研究人員模擬了一個(gè)非語(yǔ)言人，該人從一個(gè)代表非語(yǔ)言人想要交流的文本類型的句子集中輸入大量的句子。

通過(guò)這種分析，研究人員可以了解檢索句子的最佳方法以及一系列參數(shù)對(duì)性能的影響，例如自動(dòng)完成單詞的準(zhǔn)確性以及使用許多上下文標(biāo)簽的影響。例如，此分析表明，只需兩個(gè)合理準(zhǔn)確的上下文標(biāo)簽即可提供大部分收益。自動(dòng)完成功能可以起到積極的作用，但對(duì)于實(shí)現(xiàn)大部分收益并不是必不可少的。使用類似于網(wǎng)絡(luò)搜索的信息檢索算法來(lái)檢索句子。將上下文標(biāo)記添加到用戶鍵入的單詞以形成查詢。

這項(xiàng)研究是第一個(gè)將情境感知信息檢索與語(yǔ)音生成設(shè)備集成在一起的，以幫助行動(dòng)不便的人，證明了上下文相關(guān)的人工智能如何改善行動(dòng)不便者的生活。

克里斯滕森說(shuō)：“這種方法使我們希望有更多創(chuàng)新的注入AI的系統(tǒng)來(lái)幫助行動(dòng)不便的人將來(lái)進(jìn)行交流?！?“我們已經(jīng)證明，通過(guò)注入AI的用戶界面可以挑戰(zhàn)傳統(tǒng)用戶界面設(shè)計(jì)理念和流程，從而減少不進(jìn)行創(chuàng)新研究的機(jī)會(huì)成本?！?/p>