近日，第58屆國(guó)際計(jì)算語言學(xué)協(xié)會(huì)年會(huì)ACL 2020(The Association for Computational Linguistics)于線上開啟。這次會(huì)議，百度共有11篇論文被錄用，覆蓋自然語言處理眾多前沿研究方向;百度聯(lián)合谷歌、Facebook、清華大學(xué)等全球頂尖機(jī)構(gòu)，共同舉辦首屆同聲傳譯研討會(huì);在線上展臺(tái)主題技術(shù)TALK環(huán)節(jié)，百度還就開放域人機(jī)對(duì)話技術(shù)、ERNIE核心技術(shù)等業(yè)內(nèi)關(guān)注的話題展開分享，展現(xiàn)了中國(guó)企業(yè)在自然語言處理及人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與落地實(shí)踐能力。

ACL成立于1962年，是自然語言處理領(lǐng)域影響力最大、最具活力的國(guó)際學(xué)術(shù)組織之一。自成立之日起，致力于推動(dòng)計(jì)算語言學(xué)及自然語言處理相關(guān)研究的發(fā)展和國(guó)際學(xué)術(shù)交流。百度的自然語言處理技術(shù)，在技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用上始終保持領(lǐng)先，一直被視為自然語言處理研究界的“第一梯隊(duì)”，此次在ACL 2020大會(huì)中的亮眼表現(xiàn)，正是源于百度在技術(shù)領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累。

除了在國(guó)際 AI 學(xué)界的影響力外，ACL 無論是審稿規(guī)范還是審稿質(zhì)量，都是當(dāng)今 AI 領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議中公認(rèn)的翹楚。

本屆大會(huì)百度共有11篇論文被收錄，覆蓋了人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)、情感分析/預(yù)訓(xùn)練表示學(xué)習(xí)、NLP 文本生成與摘要、機(jī)器翻譯/同聲翻譯、知識(shí)推理、AI 輔助臨床診斷等諸多自然語言處理界的前沿研究方向，提出了包括端到端開放域生成模型PLATO、面向開放域?qū)υ挼幕趫D譜的對(duì)話管理機(jī)制、情感知識(shí)增強(qiáng)的語言模型預(yù)訓(xùn)練方法、基于圖表示的多文檔生成式摘要方法 GraphSum 等諸多新框架、新算法、新數(shù)據(jù)，不僅極大提升了相關(guān)領(lǐng)域的研究水平，也將推動(dòng)人機(jī)交互、機(jī)器翻譯、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景的技術(shù)落地應(yīng)用。

此次 ACL 2020的審稿周期，從去年12月一直持續(xù)到今年4月，相比往年幾乎增加了一倍。會(huì)議投稿數(shù)量為 3088 篇，共有 779 篇論文被接收，包括 571 篇長(zhǎng)論文和 208 篇短論文，接收率僅為25.2%。百度11篇論文被收錄的成績(jī)，不僅意味著研究成果得到了國(guó)際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，也證明了其研究本身在實(shí)驗(yàn)嚴(yán)謹(jǐn)性、思路創(chuàng)新性等方面的實(shí)力。

同聲傳譯以其高效的信息傳遞方式，廣泛應(yīng)用于國(guó)際會(huì)議、商務(wù)會(huì)談、新聞發(fā)布、法律訴訟等多種跨語言交流場(chǎng)景。機(jī)器同傳結(jié)合了機(jī)器翻譯(Machine Translation)、語音識(shí)別(Automatic Speech Recognition)和語音合成(Text-To-Speech)等人工智能技術(shù)，已經(jīng)成為重要的前沿研究領(lǐng)域。目前，機(jī)器同傳還需要攻克高魯棒性、高翻譯質(zhì)量、低延時(shí)的相關(guān)問題。

本次會(huì)議中，百度聯(lián)合國(guó)內(nèi)外頂尖企業(yè)和高校共同舉辦全球首屆同聲傳譯研討會(huì)，匯集包括機(jī)器翻譯、語音處理和人類口譯領(lǐng)域的研究和從業(yè)人員，共同就機(jī)器同傳架構(gòu)、翻譯模型、數(shù)據(jù)資源等問題展開研討。

研討會(huì)有多場(chǎng)高質(zhì)量主題演講，百度技術(shù)委員會(huì)主席、百度自然語言處理首席科學(xué)家吳華等國(guó)內(nèi)外多名專家就機(jī)器同傳研究現(xiàn)狀、面臨挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展進(jìn)行探討，加深了機(jī)器同傳與口譯兩個(gè)領(lǐng)域之間的交流，極大地推動(dòng)了機(jī)器同傳技術(shù)發(fā)展以及機(jī)器和人工同傳的協(xié)同合作。

在本次研討會(huì)同期舉辦的國(guó)際首屆同傳評(píng)測(cè)比賽中，百度行業(yè)首發(fā)業(yè)內(nèi)最大規(guī)模面向真實(shí)場(chǎng)景的中英同傳數(shù)據(jù)，涵蓋信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、文化、生物、藝術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)，基于百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳的一站式AI開發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)百度大腦AI Studio，百度為參賽選手提供在線編程環(huán)境、免費(fèi)GPU算力、海量開源算法和開放數(shù)據(jù)，幫助開發(fā)者快速創(chuàng)建和部署模型。

在本次大會(huì)的線上展臺(tái)主題技術(shù)TALK環(huán)節(jié)，百度也展現(xiàn)出多個(gè)亮點(diǎn)，體現(xiàn)出百度領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新與落地實(shí)踐能力，圍繞ERNIE核心技術(shù)、開放域人機(jī)對(duì)話技術(shù)、智慧醫(yī)療、生物醫(yī)藥等業(yè)內(nèi)關(guān)注的話題，百度獻(xiàn)上了精彩的演講。

在展臺(tái)主題技術(shù)TALK環(huán)節(jié)，百度研究人員做出主題為《ERNIE的技術(shù)原理、平臺(tái)與應(yīng)用》的分享。百度提出了知識(shí)增強(qiáng)的語義表示模型 ERNIE 及持續(xù)學(xué)習(xí)語義理解框架 ERNIE 2.0，在16 個(gè)中英文任務(wù)上超越國(guó)際最好效果，取得了 SOTA 的效果。去年12月，ERNIE 在國(guó)際權(quán)威的通用語言理解評(píng)估基準(zhǔn) GLUE上首次突破90大關(guān)，超越人類三個(gè)點(diǎn)，取得全球第一。今年3月，在全球最大規(guī)模的國(guó)際語義評(píng)測(cè) SemEval 上獲得5項(xiàng)世界冠軍。

近期，百度又相繼發(fā)布了面向生成的預(yù)訓(xùn)練技術(shù) ERNIE-Gen 和知識(shí)增強(qiáng)的視覺-語言預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE-ViL。ERNIE-Gen 首次提出基于多流機(jī)制生成完整語義片段，在5個(gè)生成類任務(wù)上取得了SOTA效果。ERNIE-ViL首次將場(chǎng)景圖知識(shí)融入多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練, 刷新了5項(xiàng)多模態(tài)任務(wù)紀(jì)錄，并登頂權(quán)威榜單VCR。在剛剛舉行的世界人工智能大會(huì)上，百度文心(ERNIE)知識(shí)增強(qiáng)語義理解技術(shù)與平臺(tái)獲得了大會(huì)最高榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)“卓越人工智能引領(lǐng)者”(SAIL)獎(jiǎng)。

在《基于意圖圖譜的開放域?qū)υ捝煽蚣堋贩窒碇?，百度研究人員介紹到，為了提升多輪對(duì)話下的整體對(duì)話質(zhì)量，提出基于意圖圖譜的對(duì)話生成框架，在該框架中引入顯式的對(duì)話管理機(jī)制，以增強(qiáng)對(duì)多輪對(duì)話流的控制能力。在公開數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，以上模型或系統(tǒng)在主題連貫性、對(duì)話目標(biāo)引導(dǎo)成功率等關(guān)鍵多輪效果指標(biāo)上顯著超越基線模型。

同時(shí)，百度借助這次展臺(tái)技術(shù)Talk發(fā)布了業(yè)界首個(gè)基于隱變量的大規(guī)模對(duì)話模型PLATO以及基于PLATO相關(guān)工作擴(kuò)展升級(jí)的PLATO-2。該模型使用了最多16億參數(shù)，發(fā)布了中英文版本。其中，英文效果超越了Google的Meena和Facebook AI Research的Blender,中文模型也遠(yuǎn)超過現(xiàn)有基線。

在主題為《基于計(jì)算語言學(xué)的新冠病毒分析和疫苗設(shè)計(jì)算法》的分享中，針對(duì)新冠疫情，百度研究人員把自然語言處理領(lǐng)域的經(jīng)典句法分析算法移植到核酸序列結(jié)構(gòu)分析，介紹了全球首個(gè)線性時(shí)間的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法 LinearFold，可以將新冠病毒基因組全序列結(jié)構(gòu)分析的時(shí)間從55分鐘降低到 27 秒。在此基礎(chǔ)上，百度還研發(fā)出了全球首個(gè)mRNA 疫苗序列設(shè)計(jì)算法 LinearDesign，可以設(shè)計(jì)出結(jié)構(gòu)最穩(wěn)定的疫苗序列。對(duì)于新冠S蛋白，該算法16分鐘內(nèi)就可設(shè)計(jì)出優(yōu)化疫苗序列，解決了mRNA疫苗研發(fā)中的一個(gè)重大難題。目前，百度正在積極推進(jìn)和中國(guó)疾控中心、各大疫苗公司和科研機(jī)構(gòu)的合作。

在主題為《自然語言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)在臨床輔助決策中的應(yīng)用研究》的演講中，百度研究人員分享了靈醫(yī)智惠在臨床輔助決策中應(yīng)用。以百度世界領(lǐng)先的中文自然語言處理和知識(shí)圖譜等技術(shù)為基礎(chǔ)，靈醫(yī)智惠打造了強(qiáng)大的醫(yī)療認(rèn)知計(jì)算能力，形成了醫(yī)療場(chǎng)景下的語言、知識(shí)和認(rèn)知計(jì)算三位一體的臨床輔助決策引擎。

近年來，中國(guó) AI 企業(yè)、開發(fā)者及高校在國(guó)際AI頂會(huì)上的表現(xiàn)也愈發(fā)亮眼。ACL2020大會(huì)中，無論是論文入選量、領(lǐng)銜舉辦研討會(huì)、同傳比賽，百度都展現(xiàn)出中國(guó) AI 行業(yè)頭雁的實(shí)力。百度NLP是百度AI技術(shù)和應(yīng)用的萌芽起點(diǎn)和帶動(dòng)力量，始終聚焦核心前沿，持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)引領(lǐng)中國(guó)NLP技術(shù)發(fā)展方向，不僅為此次大會(huì)交上了一份滿意的答卷，也為中國(guó)AI崛起、走向世界發(fā)展貢獻(xiàn)了重要的力量。

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