USC信息科學(xué)研究所（ISI）的研究負(fù)責(zé)人和USC維特比工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究助理教授Jonathan May正在與ISI程序員分析師兼前途的USC Viterbi博士Justin Cho探討這個(gè)問題。學(xué)生，通過他們的精選對(duì)可學(xué)習(xí)即興創(chuàng)作（SPOLIN）項(xiàng)目。他們的研究將即興對(duì)話納入聊天機(jī)器人，以產(chǎn)生更具吸引力的互動(dòng)。

SPOLIN研究資料庫由68，000多個(gè)英語對(duì)話對(duì)，或?qū)?duì)話做出迅速反應(yīng)和隨后的回應(yīng)所組成。這些對(duì)以“是”和“對(duì)話”為模型，這是即興創(chuàng)作的基本原則，鼓勵(lì)進(jìn)行更多有基礎(chǔ)和相關(guān)的對(duì)話。收集數(shù)據(jù)后，Cho和May建造了SpolinBot，這是一個(gè)即席即用的代理程序，該程序使用第一個(gè)yes-and research集合編程，該集合足以訓(xùn)練聊天機(jī)器人。

7月6日，在7月5日至10日舉行的計(jì)算語言協(xié)會(huì)會(huì)議上，發(fā)表了項(xiàng)目研究論文“即興對(duì)話與即興對(duì)話”。

梅正在他的工作中尋找新的研究思路。他對(duì)語言分析的熱愛使他從事自然語言處理（NLP）項(xiàng)目的工作，并且他開始尋找可以使用的更有趣的數(shù)據(jù)形式。

他說：“我在大學(xué)里做了一些即興創(chuàng)作，并一直呆在那些日子里?！薄叭缓?，一個(gè)在我大學(xué)即興表演團(tuán)里的朋友建議，有一個(gè)‘是-’機(jī)器人可以和它一起練習(xí)，這很方便，這給了我靈感-制作一個(gè)可以即興創(chuàng)作，這很實(shí)用！”

May對(duì)這個(gè)想法的探索越深入，他發(fā)現(xiàn)這個(gè)想法就越有效。是-并且是即興創(chuàng)作的支柱，它促使參與者接受另一位參與者所說的現(xiàn)實(shí)（“是”），然后通過提供其他信息（“和”）在該現(xiàn)實(shí)之上建立。該技術(shù)是在互動(dòng)中建立共同基礎(chǔ)的關(guān)鍵。如May所言，“是的，并且是即興社區(qū)所說的“接地”的方式?！?/p>

是的，并且很重要，因?yàn)樗鼈兛梢詭椭鷧⑴c者共同建立一個(gè)現(xiàn)實(shí)。例如，在電影腳本中，可能有10-11%的行被視為是和，而在即興創(chuàng)作中，至少有25%的行被視為是。這是因?yàn)?，與電影已經(jīng)為觀眾確定的設(shè)置和角色不同，即興創(chuàng)作者的表演沒有場景，道具或任何客觀現(xiàn)實(shí)。

喬說：“由于即興表演場景幾乎沒有既定現(xiàn)實(shí)，所以在即興表演中進(jìn)行對(duì)話會(huì)積極嘗試達(dá)成共同的假設(shè)和諒解?！薄斑@使即興對(duì)話比大多數(shù)普通對(duì)話更有趣，后者通常是根據(jù)已經(jīng)存在的許多假設(shè)（根據(jù)常識(shí)，視覺信號(hào)等）進(jìn)行的?！?/p>

但是，找到從中提取即興對(duì)話的來源是一個(gè)挑戰(zhàn)。最初，May和Cho檢查了典型的對(duì)話集，例如電影劇本和字幕集，但這些消息來源所含的Yes-ands不夠多。而且，可能很難找到已記錄的，更不用說轉(zhuǎn)錄的即興創(chuàng)作了。

在2018年秋季以交換生的身份訪問南加州大學(xué)之前，Cho與May進(jìn)行了接觸，詢問他可以參加的NLP研究項(xiàng)目。Cho來到USC之后，他了解了May的即興項(xiàng)目。

喬說：“我對(duì)它如何觸及我不熟悉的利基很感興趣，我特別感興趣的是，在這方面幾乎沒有或沒有以前的工作。”“當(dāng)喬恩說我們的項(xiàng)目將回答一個(gè)尚未被問到的問題時(shí)，我感到很困惑：這個(gè)問題是如何通過“是和行動(dòng)”即興進(jìn)行建模的基礎(chǔ)如何有助于改善對(duì)話系統(tǒng)?！?/p>

Cho研究了多種收集即興數(shù)據(jù)的方法。他最終遇到了Spontaneanation，這是由多產(chǎn)演員和喜劇演員Paul F. Tompkins主持的即興播客，播客時(shí)間為2015年至2019年。

憑借其開放式專題節(jié)目，大約30分鐘的持續(xù)即興創(chuàng)作，高質(zhì)量的錄音以及相當(dāng)大的規(guī)模，Spontaneanation是為該項(xiàng)目挖掘是與否的理想來源。二人將其自發(fā)化數(shù)據(jù)輸入程序，SpolinBot誕生了。

梅解釋說：“該項(xiàng)目的一個(gè)很酷的部分是我們找到了一種即興使用的方法?！薄白园l(fā)化對(duì)我們來說是一個(gè)很好的資源，但是隨著數(shù)據(jù)集的發(fā)展，它是很小的;從中我們只能得到大約10，000個(gè)肯定的答案。但是，我們使用那些肯定的答案來構(gòu)建一個(gè)分類器（程序），可以查看對(duì)話并確定它們是否為“是”。

首先，與即興對(duì)話進(jìn)行合作有助于研究人員從其他來源中找到是和否，因?yàn)榇蠖鄶?shù)SPOLIN數(shù)據(jù)都來自電影腳本和字幕。梅說：“最終，SPOLIN語料庫包含的yes和非即興來源的數(shù)量是即興創(chuàng)作的五倍，但我們只能從即興開始獲得這些yes?！?/p>

SpolinBot有一些控件可以優(yōu)化其響應(yīng)，使它們從安全無聊到有趣和古怪，還可以生成五個(gè)響應(yīng)選項(xiàng)，用戶可以從中選擇以繼續(xù)對(duì)話。

這對(duì)二人為SpolinBot制定了許多計(jì)劃，并將其對(duì)話能力擴(kuò)展到“是”之外。“我們想探索其他使即興創(chuàng)作變得有趣的因素，例如角色塑造，場景塑造，‘如果這（通常是一個(gè)有趣的異常）是真的，還有什么是真的？’和回叫（指的是對(duì)象） /上次對(duì)話中提到的事件），” Cho說。“我們還有很長的路要走，這讓我為我在整個(gè)博士學(xué)位期間以及以后所能探索的一切感到更加興奮?！?/p>

可能會(huì)與Cho的觀點(diǎn)相呼應(yīng)。他說：“最終，我們希望建立一個(gè)良好的對(duì)話伙伴和良好的創(chuàng)造力伙伴?！彼赋觯词故羌磁d創(chuàng)作，是的，也只是對(duì)話的開始?！爱?dāng)今的機(jī)器人（包括SpolinBot）并不能很好地保持對(duì)話的進(jìn)行。應(yīng)該有一種感覺，兩個(gè)參與者不僅在建立一個(gè)現(xiàn)實(shí)，而且還在一起體驗(yàn)這個(gè)現(xiàn)實(shí)?！?/p>

后一點(diǎn)很關(guān)鍵，因?yàn)檎缑匪忉尩哪菢?，好的伙伴?yīng)該像Alexa和Siri一樣平等，不能屈服。他說：“我希望我的伴侶與我一起做出決定并集思廣益?！薄拔覀冏罱K應(yīng)該能夠從人類長期合作中受益于團(tuán)隊(duì)合作和合作中獲得收益。虛擬伙伴的另一個(gè)好處是，與我相比，數(shù)學(xué)水平更高，更快，并且實(shí)際上不需要吃飯！ ”