通過智能設(shè)備提高移動性的人工智能（AI）解決方案，導致物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接的世界因?qū)ψ兏镄约夹g(shù)的需求增加而形成，如能夠記錄和分析從購物習慣到空氣質(zhì)量等一切的各種新傳感器。物聯(lián)網(wǎng)對我們的日常生活有著重大的影響，它改變了我們彼此之間的互動方式、我們開展業(yè)務(wù)的方式以及我們?nèi)绾未_保安全的方式。

我們看到這些趨勢會影響各種市場，而交通運輸行業(yè)位居榜首。根據(jù)Research and Markets的研究，到2024年，大眾運輸安全市場的復(fù)合年增長率將超過8.7%。該報告發(fā)現(xiàn)，對恐怖襲擊和犯罪的擔憂日益增加，對于大眾運輸安全和技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)的要求越來越高， 需要視頻監(jiān)控和分析之類的技術(shù)來支持廣泛的安全計劃。

智能化

當我們想象未來的交通工具時，我們被超回路列車（hyperloops）、無人駕駛汽車和幾乎瞬間的物質(zhì)轉(zhuǎn)移的想法所吞噬，而我們離它并不遙遠！但是就目前而言，數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)對于使日常服務(wù)高效運行至關(guān)重要。

交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)應(yīng)該是安全。對安全的關(guān)注可以減少犯罪，為旅行者提供更安全的條件，并有助于改善對潛在事故的反應(yīng)。而這些關(guān)鍵的安全功能依賴于數(shù)據(jù)。

安全運輸環(huán)境建立在從一系列傳感器和數(shù)據(jù)庫收集的信息以及視頻數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。面部識別、行為分析、車牌識別和其他智能解決方案都變得越來越普遍，這意味著實時有效地收集、分析、存儲和處理所有這些信息對于實現(xiàn)安全和操作目標至關(guān)重要。沒有適當?shù)幕A(chǔ)架構(gòu)就不會發(fā)生這種情況。

未來的安全運輸系統(tǒng)

盡管大多數(shù)運輸當局依靠視頻、安全和物聯(lián)網(wǎng)平臺來更好地保護和優(yōu)化其運營和乘客，但是這些解決方案通常分散、不連貫、容易出現(xiàn)故障且維護成本高。此外，隨著數(shù)據(jù)捕獲工作的增加，對實時分析以提高態(tài)勢感知的需求也在增長。隨著數(shù)據(jù)量和收集量的擴大，傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)無法滿足這些環(huán)境的需求。

除了有效地監(jiān)視，存儲，保護，處理和移動來自成千上萬個攝像機和傳感器的數(shù)據(jù)外，運輸機構(gòu)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案還必須與現(xiàn)有和新的IoT技術(shù)無縫集成。它還必須支持基于視頻的元數(shù)據(jù)的多種需求以及大數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用程序，包括人群管理，交通監(jiān)控，停車系統(tǒng)等。

靈活的軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案，具有平衡性能，彈性和可擴展性的靈活性，可以確保運輸系統(tǒng)的安全和保障環(huán)境的所有要素協(xié)同工作，以保護旅行者免受犯罪和恐怖主義襲擊并減輕風險，同時改善旅行者的體驗 。

超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（HCI）允許將視頻管理，IoT數(shù)據(jù)收集，視頻和數(shù)據(jù)分析以及存儲，訪問控制和其他相關(guān)應(yīng)用程序整合到一個易于部署且易于管理的行業(yè)標準設(shè)備。HCI平臺消除了單獨的物理服務(wù)器和存儲的復(fù)雜性，并提供了一種更無縫的方式來擴展基礎(chǔ)架構(gòu)，以適應(yīng)攝像機或傳感器數(shù)量的增加以及分析需求的增加。

全球的運輸安全管理和IT團隊必須應(yīng)對持續(xù)的安全性和運營挑戰(zhàn)。他們通常承擔建立、部署和管理大型分布式安全系統(tǒng)的任務(wù)，該系統(tǒng)必須考慮關(guān)鍵的安全服務(wù)、安全協(xié)議、法規(guī)和政策合規(guī)性，運營效率以及不斷變化的業(yè)務(wù)需求，同時還要改善旅行者的體驗并控制成本。

在這種極端動態(tài)的環(huán)境中，使用物聯(lián)網(wǎng)和視頻分析來確保旅行者安全需要技術(shù)的幫助，并且該技術(shù)需要在旨在幫助保持火車和公共汽車按時運行的基礎(chǔ)架構(gòu)上運行。