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工業(yè)制造成為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的驅(qū)動器

我快閉嘴 ? 來源:控制工程網(wǎng) ? 作者:控制工程網(wǎng) ? 2020-07-21 10:25 ? 次閱讀
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2020年政府工作報告明確指出,“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),推進智能制造?!狈酪咂陂g,消毒、導診、配送、測溫、巡控……智能制造企業(yè)憑借技術(shù)積累和制造優(yōu)勢,加速轉(zhuǎn)產(chǎn)及擴產(chǎn)醫(yī)用服務機器人,有效降低了醫(yī)護人員工作壓力及病毒傳播概率。有專家定義,“智能制造=人工智能+制造業(yè)”。寓“智”于“造”,生產(chǎn)更“智能”,產(chǎn)品更“智慧”,成為工業(yè)革新升級的大方向。

當人工智能技術(shù)日趨進步、應用日趨火熱之際,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的號角也日趨響亮。人工智能技術(shù)的注入,讓傳統(tǒng)制造業(yè)告別了老舊的生產(chǎn)模式,開啟了智能制造的新征途。

人工智能賦能制造業(yè)企業(yè)

智能制造、人工智能是中國制造轉(zhuǎn)型升級的主攻方向,推進信息化與工業(yè)化的深度融合,以智能制造為核心,推動產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,才能更好更快地振興實體經(jīng)濟。

AI的基礎(chǔ)離不開兩個問題:算法和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的價值,是人所共知的。龐大的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系,從零部件的配置到成件機床、發(fā)電機等的焊接、組裝等,都會產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù)。綜合收集、歸納、整合、運用這些數(shù)據(jù),不但能夠合理、高效地制定各類生產(chǎn)計劃,還能夠發(fā)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)所存在的一系列問題,從而使數(shù)據(jù)的價值得到盡可能深入的釋放,讓工業(yè)生活以數(shù)字化、自動化方式推進。

再來看看數(shù)據(jù)。機器人能夠行走自如、奔跑跳躍,既離不開各類元器件、金屬材料,也需要機器視覺、AI算法等提供核心支撐。而在制造工業(yè)機器人時,算法的提升程度甚至會在一定程度上影響著機器人的智能性和安全性。為了在新一輪激烈的市場競爭中占據(jù)更多話語權(quán),國內(nèi)外許多科研機構(gòu)和高等院校已經(jīng)將AI算法相關(guān)項目列入了重點研發(fā)目錄。

有了數(shù)據(jù)和算法作為支持的人工智能后,制造業(yè)的主體——制造業(yè)企業(yè)迎來了新一輪的機遇與挑戰(zhàn)。從整體來看,有三大緊要問題值得重視并需要解決。其一,如何通過人工智能幫助企業(yè)進一步擴大銷售、流通環(huán)節(jié);其二,如何幫助企業(yè)解決內(nèi)部運營問題、實現(xiàn)管理效率的提升;其三,如何幫助企業(yè)優(yōu)化外部生態(tài)環(huán)境,如通過金融科技的技術(shù)創(chuàng)新與升級,優(yōu)化融資服務環(huán)。

目前,國內(nèi)一些企業(yè)已經(jīng)在AI算法技術(shù)研究與應用探索方面展開布局。作為科技部指定的首個“智能視覺”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,

工業(yè)制造成為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的驅(qū)動器

工業(yè)制造作為AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器人、無人車等前沿技術(shù)的試驗場,儼然已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的驅(qū)動器。尤其在智能化、自動化浪潮充分涌流的當今時代,制造業(yè)各環(huán)節(jié)將與前沿技術(shù)產(chǎn)生更為密切的聯(lián)系,而有了前沿技術(shù)加持的制造業(yè),將變得更加富有生機與活力。

機器學習”在智能工廠的應用,正為制造業(yè)機器管理、設(shè)備維護等提供著重要支撐。機器學習技術(shù)的使用,有助于通過已經(jīng)整合的工具為應用提供新的深度。通過在制造工廠使用深度學習應用程序,在可靠性和穩(wěn)定性方面取得更好的數(shù)據(jù),有助于工廠產(chǎn)品制造在經(jīng)濟效率和績效方面實現(xiàn)提高。

除了工業(yè)生產(chǎn)外,人工智能等技術(shù)在人們生活中的應用也將更為常見。例如,居住在社區(qū)中幾乎人人都要使用的電梯。成熟的人臉識別、語音識別,使電梯的人機交互更加智能;用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)機器學習模型推動預測性保養(yǎng),使每臺電梯能夠保持較佳的狀態(tài),減少因電梯檢修而產(chǎn)生的停梯等待時間。

工業(yè)制造是國民經(jīng)濟的重要支柱

工業(yè)制造是國民經(jīng)濟的重要支柱,是實現(xiàn)發(fā)展升級的國之重器,其可持續(xù)健康發(fā)展意義重大。傳統(tǒng)制造業(yè)目前正處在加速轉(zhuǎn)型期,而人工智能技術(shù)也勢必會在其中發(fā)揮重要作用。在新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下,制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)組織方式、企業(yè)管理方式及競爭策略,都將面臨重大調(diào)整,為制造業(yè)新模式與新業(yè)態(tài)的形成與發(fā)展提供了可能。受新一代人工智能技術(shù)驅(qū)動,制造業(yè)在實踐中不斷涌現(xiàn)由開展智能服務而產(chǎn)生的新模式和新業(yè)態(tài)。

新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下制造業(yè)新模式和新業(yè)態(tài)的培育與發(fā)展,將新時代下需求與供給之間不平衡不充分的矛盾轉(zhuǎn)化為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機遇,重新定義中國制造業(yè)的競爭優(yōu)勢,將對新時代下中國制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。
責任編輯:tzh

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