人工智能描述了計算機從經驗中學習的能力，尤其是從錯誤中學習的能力，就像人類一樣。

米拉羅評論——似乎今天與軍事計算相關的一切都與人工智能相關。人工智能是一個吸引人的短語，能激發(fā)人們的想象力。然而，當我們超越迷人的外表時，有許多嚴肅而困難的計算機科學正在幫助人類快速做出決策，幫助無人駕駛車輛自主導航和執(zhí)行任務，還有許多其他計算機任務幾年前被認為是不可能的。

今天，軍用電子設計人員對人工智能提出了更高的要求。我們需要它來完成一些基本任務，比如幫助有人駕駛和無人駕駛飛機進出任務區(qū)，以及確保有合適的裝備來為戰(zhàn)場上的部隊提供補給。我們也希望人工智能能在新的嘗試中發(fā)揮作用，例如從新聞報道中的潛在敵人宣傳中發(fā)現事實，在飛機上安裝新的操縱面以最大限度地提高空氣動力學效率，以及避免敵人干擾戰(zhàn)術通信。

人工智能可能是一個難以確定的術語。這是真正的智慧嗎？嗯，不，它可能不會在我有生之年實現——它可能永遠不會實現。本質上，它描述了計算機從經驗中學習的能力——尤其是從錯誤中，就像人類一樣。我不認為人工智能研究的目標是創(chuàng)造復雜的類人思維。這樣做的目的是從經驗中提取相關數據，然后做計算機最擅長的事情，即非?？焖俚靥幚磉@些數據。

人工智能在某些信息處理方面比人類好嗎？嗯，有可能。計算不會被情緒、艱難的成長過程、昨晚一頓糟糕的晚餐、過度的周末時光以及我們一貫的做事方式所困擾。

人工智能是人類智能的替代品嗎？可能不會。人腦極其復雜，它被設計成在進化過程中用最少的信息做出最能拯救生命的決定。人類的推理依賴于直覺、內心感受和預感。順便問一下，那些是什么？我真的無法解釋，更不用說編程了。有人想通過編程讓電腦變得直觀嗎？

人腦是如何做到這一點的？我認為沒有人能完全確定。人們可能聲稱知道，但他們對人類思想的深刻理解仍處于初級階段。一百年后，人們可能不會比今天更接近于理解大腦是如何工作的。

然而，將會改變的是我們對計算機工作方式的理解，以及隨著時間的推移我們將會學到什么。我們能在先進的計算機架構中模擬無數神經元的復雜放電嗎？可能會，也可能不會。

關鍵是，這沒關系，因為我們對計算機的工作方式有很好的理解。我們知道它們的優(yōu)點和缺點，以及如何讓計算機做它們最擅長的事情。計算機可以非?？焖俚剡^濾堆積如山的數據——比人類快得多。電腦不會感到累、餓、分心、無聊，也不會在任務中途停下來解釋為什么3歲的孩子覺得草地是綠色的。

此外，我們可以設計計算機來并行運行幾種不同類型的處理，并讓每種處理做它擅長的事情。想象一下，一群家庭組織者突然來到你家，在幾個小時內完成了你在過去三年里從未夢想過的事情。

這讓我們回到什么是人工智能的問題上。今天，對于一些最先進的計算機來說，這是一個很好的營銷術語。今天的人工智能將是明天的常規(guī)處理……人工智能將是什么？這可能就是今天的尖端計算技術。

可以說，今天的人工智能研究者應該堅持計算機最擅長的領域，并改進每一代新技術，這就足夠了。最先進的計算總是被描述為智能。讓我們高興的是，機器智能在人類推理中沒有最大的弱點。