人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)為黃金時(shí)間做好了準(zhǔn)備,并且現(xiàn)在已經(jīng)由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支持,為制造商和工業(yè)設(shè)備制造商提供了利用豐富信息流的潛力,以進(jìn)行從提高視覺檢查的一致性和質(zhì)量到獲得對操作的關(guān)鍵見解的一切工作。
但是對于農(nóng)業(yè)來說,已經(jīng)存在了。各種類型的農(nóng)業(yè)設(shè)備都在利用AI的力量來幫助提高農(nóng)業(yè)效率,可持續(xù)性和利潤。
Fierce Electronics采訪了約翰迪爾(John Deere)數(shù)字解決方案戰(zhàn)略主管戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Sona Raziabeegum,了解該公司從傳統(tǒng)設(shè)備制造商到世界上技術(shù)最先進(jìn)的制造商的轉(zhuǎn)變,以及在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得成功所需的條件。
FE:農(nóng)業(yè)和工業(yè)設(shè)備制造商如何將自己轉(zhuǎn)變?yōu)锳I和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)?
Raziabeegum:重要的是要知道,創(chuàng)新一直是John Deere脫氧核糖核酸的一部分,其歷史可以追溯到1837年,當(dāng)時(shí)我們的創(chuàng)始人創(chuàng)造了世界上第一個(gè)自拋光鑄鋼犁。快進(jìn)到1919年,當(dāng)時(shí)該公司實(shí)際上決定通過進(jìn)入發(fā)動(dòng)機(jī)業(yè)務(wù)徹底顛覆自己。對于直到那時(shí)為止還依賴動(dòng)物力量的公司來說,這是一件非常激進(jìn)的事情。
再過80年,到1999年,約翰·迪爾(John Deere)收購了NavCom,進(jìn)入了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,該公司的技術(shù)可以將GPS信號校正到幾厘米的精度。這確實(shí)是將機(jī)器本地化到現(xiàn)場的開始,這是我們旅程中的另一個(gè)關(guān)鍵。然后,在短短的18年后,我們收購了AI初創(chuàng)公司Blue River(一家智能農(nóng)機(jī)的開發(fā)商),從而進(jìn)入了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
在持續(xù)不斷的顛覆過程中,我們顯然非常專注于創(chuàng)新,但是我認(rèn)為公司的成功同樣重要,因?yàn)槲覀兊暮诵氖强蛻糁辽稀N覀儗⒖蛻舴旁谝磺泄ぷ鞯?a target="_blank">中心,始終致力于開發(fā)技術(shù)以改善他們的生活,幫助他們提高利潤并在運(yùn)營中更具可持續(xù)性。
最后,以客戶為中心對于AI的成功至關(guān)重要。
FE:收購AI初創(chuàng)公司似乎是獲得該技術(shù)快速入門的一種好方法,但是任何集成都可能會(huì)非常困難。約翰·迪爾(John Deere)為做到這一點(diǎn)做了什么?
Raziabeegum:文化是如此重要,我認(rèn)為這是您真正需要確保收購正確的一件事。過去,我們一直在進(jìn)行收購,而這次收購正是針對它可能帶來的創(chuàng)新而進(jìn)行的,但是我們自己的內(nèi)部流程使我們無法充分利用創(chuàng)意人才。
我們了解到,為了保持所收購公司的企業(yè)家精神,我們需要將公司視為創(chuàng)新中心,并為團(tuán)隊(duì)提供保持創(chuàng)新的空間。我們認(rèn)識(shí)到,作為財(cái)富500強(qiáng)公司,我們可以確定技術(shù)可以解決的真正客戶需求,并且由于網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模,我們可以有效地主流化和擴(kuò)展該技術(shù)。為此,我們必須以結(jié)果為導(dǎo)向,并以客戶為中心。
FE:要想在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)上取得成功,您需要對現(xiàn)有員工進(jìn)行哪些變更(如果有的話)?
Raziabeegum:如果您回顧10或15年,我們的技術(shù)人員主要是機(jī)械和電氣工程師。但是,我們正逐漸從僅由硬鐵制造商過渡到擁抱點(diǎn)點(diǎn)滴滴。這是一個(gè)緩慢的過渡,我想強(qiáng)調(diào)的是,我們?nèi)匀恢匾暫诵墓こ碳寄?,因?yàn)檫@正是該公司建立并取得成功的原因。
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1819文章
50218瀏覽量
266515 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
67文章
8560瀏覽量
137152 -
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
+關(guān)注
關(guān)注
25文章
2539瀏覽量
67691
發(fā)布評論請先 登錄
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在這些行業(yè)的深度應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中需避免的 7 個(gè)常見錯(cuò)誤與局限性
物理人工智能面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)
利用超微型 Neuton ML 模型解鎖 SoC 邊緣人工智能
挖到寶了!人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器
挖到寶了!比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器!
超小型Neuton機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 在任何系統(tǒng)級芯片(SoC)上解鎖邊緣人工智能應(yīng)用.
人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用
人工智能究竟對電子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生哪些的影響?
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)為黃金時(shí)間做好了準(zhǔn)備
評論