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人工智能和機器學習如何推動RegTech創(chuàng)新

倩倩 ? 來源:文財網(wǎng) ? 2020-07-22 16:24 ? 次閱讀
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐意味著,在全球金融行業(yè)中,企業(yè)都面臨著日益復雜的監(jiān)管環(huán)境。

尤其是在過去十年中,以技術(shù)為驅(qū)動力的金融解決方案的爆炸式增長在空間上造成了復雜的問題,其解決速度超過了解決的速度。

鑒于這些變化的速度,全球監(jiān)管框架也已經(jīng)分崩離析,其復雜性的增長速度超過了企業(yè)所能適應(yīng)的速度。

在2008年至2016年期間,發(fā)達市場的法規(guī)變化增加了500%。如今,估計每七分鐘進行一次新的法規(guī)更新。

因此,自2015年以來,RegTech行業(yè)幾乎一無所有,已成為世界上最具活力的金融垂直行業(yè)之一,這不足為奇。

根據(jù)Medici 2018年的報告,到2027年,全球RegTech支出將超過217億美元,“端到端RegTech實施有望在三年內(nèi)實現(xiàn)634%的投資回報率?!?/p>

全球咨詢和會計師事務(wù)所德勤(Deloitte)在今年早些時候發(fā)布的一份報告中宣稱:“ RegTech承諾通過提供技術(shù)先進的解決方案來滿足金融行業(yè)日益增長的合規(guī)要求,從而破壞監(jiān)管格局。”

推動該領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)是人工智能機器學習。特別是,這意味著使用RegTech的公司可以越來越多地實現(xiàn)諸如盡職調(diào)查,數(shù)據(jù)管理分析之類的流程的自動化。

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