就制造業(yè)而言，無論是“工業(yè)4.0”的技術(shù)浪潮，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為“新基建”重點方向之一，制造業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的大潮早已洶涌澎湃。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將實體資產(chǎn)與系統(tǒng)及人員銜接起來，讓數(shù)據(jù)在工廠中自由流動，幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率，這也就是現(xiàn)代化生產(chǎn)中所追尋的“互聯(lián)制造”。

根據(jù)IDC預測，到2021年全球?qū)⒂衅叱梢陨系闹圃炱髽I(yè)使用數(shù)據(jù)來增強自動化和運營。正如數(shù)據(jù)已成為各個行業(yè)的驅(qū)動力一樣，制造業(yè)的下一次進化也將通過數(shù)據(jù)和分析提高運營效率。制造企業(yè)將利用新的數(shù)據(jù)源，并以創(chuàng)新的方式運用這些信息，來實現(xiàn)更高效的產(chǎn)品開發(fā)、供應鏈和生產(chǎn)力?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動型組織獲得客戶的可能性會提高23倍，保留客戶的可能性會提高6倍，盈利的可能性則會提高19倍”，麥肯錫近日發(fā)布的這一報告讓制造業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動顯得更加迫在眉睫。

互聯(lián)制造的興起

目前，制造業(yè)已開始采用實時數(shù)據(jù)流來改善運營模式。實時捕獲的數(shù)據(jù)可對設備維護、需求波動以及供應鏈中斷做出響應，從而提高生產(chǎn)效率并降低維護成本。為了充分把握實時數(shù)據(jù)流帶來的商業(yè)機會，制造企業(yè)必須重新考慮他們的數(shù)據(jù)管理方法，把重點放在有效的數(shù)據(jù)運用上。這種由數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的“互聯(lián)制造”方法正助力傳統(tǒng)制造業(yè)朝著更加高效的運營模式發(fā)展，從而為企業(yè)、股東和客戶帶來價值。

例如，有些企業(yè)利用實時監(jiān)控來優(yōu)化生產(chǎn)流程，并管理物流；有些企業(yè)則依據(jù)數(shù)據(jù)進行預測性維護，取代傳統(tǒng)的嚴格按照時間表進行維護的方式；還有些企業(yè)利用計算機視覺等先進的分析工具，通過視覺圖像和視頻推送來改進品質(zhì)控制。

五大數(shù)據(jù)分析應用

通過運用數(shù)據(jù)和先進的分析方法，制造企業(yè)可以實現(xiàn)各種功能強大的應用，特別是以下五個方面：

實時流程監(jiān)控

實時流程監(jiān)控提供了針對運營狀態(tài)的一致、實時監(jiān)控視圖。這些數(shù)據(jù)可以深入了解關(guān)鍵性的傳感器參數(shù)和關(guān)鍵績效指標（KPI），并且可以衡量周期時間、生產(chǎn)率和缺陷率等生產(chǎn)指標。

預測性維護

數(shù)據(jù)在制造業(yè)中發(fā)揮作用的最重要方式之一是設備維修和維護。制造企業(yè)可以根據(jù)設備的實際情況，以傳感器數(shù)據(jù)為依據(jù)來預測維護需求，以此降低成本并提高效率，而不必像以前那樣依賴于被動式維護。當運行技術(shù)數(shù)據(jù)（傳感器數(shù)據(jù)）與信息技術(shù)數(shù)據(jù)（MES、ERP等）相結(jié)合，就可通過優(yōu)化停機時間安排、分配人力和降低物流成本帶來出色的效果。

計算機視覺提升質(zhì)控

利用計算機視覺，制造企業(yè)能夠以前所未有的速度和精度自動進行外觀檢查，從而使計算機可以有效管理質(zhì)量控制，同時降低成本，并防止整個制造流程出現(xiàn)缺陷。

產(chǎn)量優(yōu)化

為了提高盈利能力，制造企業(yè)必須不斷優(yōu)化其整個工廠的制造產(chǎn)量和生產(chǎn)水平。數(shù)據(jù)、分析和機器學習可以通過動態(tài)識別和消除瓶頸，提高生產(chǎn)率，減少庫存并提高資產(chǎn)利用率來幫助優(yōu)化產(chǎn)量，所有這些都會對制造企業(yè)的營收和利潤產(chǎn)生顯著的影響。

供應鏈優(yōu)化

供應鏈應用范圍非常廣泛，從簡單的提供庫存水平可見性到復雜的供應鏈優(yōu)化和轉(zhuǎn)型，實時數(shù)據(jù)和高性能分析使供應鏈績效達到了新的高度。

所有這些基于數(shù)據(jù)的現(xiàn)代增強功能都在使制造業(yè)變得更好，優(yōu)化產(chǎn)量并簡化實現(xiàn)過程。

CDP加速制造業(yè)升級

為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的價值，制造企業(yè)需要采用更全面的新數(shù)據(jù)管理方法，以具備采集、處理、存儲和分析所有類型數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的能力，無論這些數(shù)據(jù)是在邊緣、廠房、數(shù)據(jù)中心，或在任何公有云、混合云環(huán)境中的任何位置。

為了從數(shù)據(jù)中獲得有意義的洞察，制造企業(yè)需要轉(zhuǎn)向采用集成多功能平臺、并歷經(jīng)驗證的開放式數(shù)據(jù)管理工具和分析引擎。Cloudera Data Platform（CDP）是業(yè)界第一款企業(yè)數(shù)據(jù)云，提供從邊緣到人工智能的全方位分析功能。CDP在混合云和多云環(huán)境中提供了強大的自助服務分析功能，并且可以提供IT和數(shù)據(jù)主管所需的復雜、細粒度的安全和治理策略。

借助Cloudera，制造企業(yè)可以從各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，包括流數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)源，在混合基礎架構(gòu)中存儲和處理數(shù)據(jù)，對所有數(shù)據(jù)運行分析或應用機器學習算法，同時確保在所有環(huán)境中遵循嚴格的企業(yè)數(shù)據(jù)安全、治理和控制。CDP是一個100％開源平臺，滿足制造業(yè)對易用性的需求。數(shù)據(jù)安全、治理和控制策略只需設置一次，即可在任何地方統(tǒng)一執(zhí)行，從而降低了運營成本和業(yè)務風險，同時還可以實現(xiàn)完整的基礎架構(gòu)選擇和靈活性。