作為程序員，和 Linux 打交道，在服務(wù)器上分析系統(tǒng)性能情況，是每一個后端工程師都無法避開的事情。

無論你是開發(fā)還是運(yùn)維，可能都經(jīng)歷過這樣的場景：

流量高峰期，服務(wù)器 CPU 使用率過高報警，你登錄 Linux 上去 top 完之后，卻不知道怎么進(jìn)一步定位，到底是系統(tǒng) CPU 資源太少，還是程序并發(fā)部分寫得有問題？

系統(tǒng)并沒有跑什么吃內(nèi)存的程序，但在敲完 free 命令之后，卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)沒什么內(nèi)存了，到底是哪里占用了內(nèi)存？為什么？

一大早就收到 Zabbix 告警，你發(fā)現(xiàn)某臺存放監(jiān)控數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫主機(jī) CPU 的 I/O Wait 較高，該怎么辦？

Linux性能問題一直是程序員頭上的“緊箍咒”，大多數(shù)時候，我們只能看到“癥狀”，卻不知道從哪兒下手排查和解決。就算看了很多資料和書籍，一旦涉及到具體問題，還是會一臉懵逼。

談學(xué)習(xí)經(jīng)驗，有 3 點(diǎn)比較重要：

先掌握性能優(yōu)化的思路和方法，嘗試大量 Linux 性能工具；

把性能問題跟系統(tǒng)原理關(guān)聯(lián)起來，特別是把應(yīng)用程序、庫函數(shù)、系統(tǒng)調(diào)用、內(nèi)核和硬件等不同的層級貫穿起來；

最終從學(xué)習(xí)到輸出，從實踐中總結(jié)經(jīng)驗。

這其中，一開始就勸退你的，可能就是 Linux 性能工具的使用，它除了要考慮性能指標(biāo)的目的外，還要結(jié)合待分析的環(huán)境來綜合選取。

雖說咱有布倫丹·格雷格（Brendan Gregg）大師整理的性能工具圖譜，相信你也多少參考過，但其實它還不夠具體，使用時還要去查找每個工具的手冊，對比分析做出選擇。

所以每次用的時候，大家都會想，有沒有更好的方法來理解這些工具呢？相信當(dāng)你看了倪朋飛《Linux 性能優(yōu)化實戰(zhàn)》中總結(jié)的幾個性能工具圖，一定會解決你的問題的。

他根據(jù)「性能指標(biāo)」的不同，將工具劃分為CPU、內(nèi)存、磁盤 I / O及網(wǎng)絡(luò)，4 大類型，會讓你一次性把性能工具搞明白了。

看這些圖，就很清晰了，比如，當(dāng)遇到 I/O 性能問題時，可以根據(jù)不同的性能指標(biāo)，使用 iostat、iotop、blktrace 等工具分析磁盤 I/O 的瓶頸。