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工業(yè)加速“云化”,誰將成為工業(yè)“云化”最強推手?

如意 ? 來源:OFweek電子工程網(wǎng) ? 作者: 暗腦 ? 2020-08-18 14:41 ? 次閱讀
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當(dāng)年很多線下實體企業(yè)沒能意識到,互聯(lián)網(wǎng)對實體經(jīng)濟其實不是“毒藥”,而是“補藥”,所以這些企業(yè)的日子現(xiàn)在普遍都不太好過。

近十年來,國內(nèi)形成了龐大的互聯(lián)網(wǎng)市場。而在龐大的互聯(lián)網(wǎng)市場中,孕育出了繁榮的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟。2015年到2017年,很多線下實體企業(yè)開始抱怨,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)吸收了各專業(yè)的優(yōu)秀人才,大量的資本注入,卻沒有產(chǎn)出實質(zhì)性的東西?;ヂ?lián)網(wǎng)無用,互聯(lián)網(wǎng)沖擊實體經(jīng)濟等相關(guān)言論甚囂塵上。

然而互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟并不是一種空泛的經(jīng)濟模式,從深層來看,對先進信息技術(shù)的普及應(yīng)用,才是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的真正本質(zhì)。

2017年4月1日,中國IT領(lǐng)袖峰會上,馬云對“互聯(lián)網(wǎng)沖擊實體經(jīng)濟”的言論大加批駁。同時他明確提出,未來不屬于互聯(lián)網(wǎng)公司,而是屬于那些用好了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的公司。并且展望制造業(yè)未來十年的變革,預(yù)言制造業(yè)未來不是標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?;?,而是定制化和智能化。

其實馬云當(dāng)時的言論并無多少新意。無論是德國的“工業(yè)4.0”還是中國的“中國制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”都是早在2015年乃至更早之前就提出的發(fā)展戰(zhàn)略。而這些戰(zhàn)略的核心內(nèi)涵就是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將傳統(tǒng)行業(yè)尤其是制造業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

時至今日,中國整體社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)頗見成效,而工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合也在不斷加深。

工業(yè)加速“云化”

近年來,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、信息化、智能化、設(shè)備管控、能效管理等需求的不斷碰撞和交融中,工業(yè)云逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與制造業(yè)的橋梁紐帶,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展重心向工業(yè)云的方向不斷偏轉(zhuǎn)。

早在2015年,美國通用電氣公司(GE)就發(fā)布了全世界第一個工業(yè)云平臺Predix,負責(zé)將各種工業(yè)設(shè)備和供應(yīng)商相互連接并接入云端。緊接著在2016年,德國西門子(Siemens)基于“工業(yè)4.0”的理念建立了MindSphere。

2017年起,國內(nèi)工業(yè)系廠商如海爾、云服務(wù)廠商如阿里云、軟件系廠商如用友、自動化廠商如中控等一齊涌入工業(yè)云市場,瞬間讓工業(yè)云賽道變得擁擠起來。同時不斷刺激工業(yè)云行業(yè)高速成長,讓我國工業(yè)行業(yè)的“云化”程度不斷加深。

工業(yè)云行業(yè)高速成長的同時,政府也不斷推出相關(guān)政策為行業(yè)發(fā)展保駕護航。自2017年國家發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指導(dǎo)意見以來,主管部委相繼出臺多項引導(dǎo)政策及培育工程。尤其2019年5月,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程公開招標(biāo)啟動,顯示出政府繼續(xù)加碼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推廣的決心。

完整的工業(yè)云市場包括公有云、私有云和混合云基礎(chǔ)設(shè)施,以及面向工業(yè)行業(yè)的云平臺解決方案(PaaS)、云應(yīng)用解決方案(SaaS)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷提速,利好政策保駕護航之下,工業(yè)云市場持續(xù)升溫,各大廠商在每個細分領(lǐng)域之中都展開了激烈的競爭。

阿里云們順勢而為

在工業(yè)云市場中,阿里云下場頗早,已經(jīng)成長為不容忽視的重要玩家。

其實早在2017年馬云在IT領(lǐng)袖峰會“舌戰(zhàn)群儒”之前,2016年年末,阿里云就提出要給機器裝上“ET大腦”的目標(biāo)。2017年3月底的云棲大會上,阿里云正式宣布推出ET工業(yè)大腦,給機器裝上“ET大腦”目標(biāo)開始向現(xiàn)實轉(zhuǎn)化,阿里云在工業(yè)云市場中的征程正式開啟。

近幾年阿里云聚焦工業(yè)云平臺解決方案技術(shù)中臺,在大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)優(yōu)勢加持下,在區(qū)域平臺建設(shè)方面搶占大量市場。此前,阿里云“飛龍”等多個區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已落地,影響3.63萬家工廠,接入百萬臺工業(yè)設(shè)備,助力各地區(qū)產(chǎn)業(yè)群“智造”轉(zhuǎn)型。

具體到工業(yè)云細分領(lǐng)域,IDC數(shù)據(jù)顯示,2019年在我國工業(yè)公有云基礎(chǔ)設(shè)施市場中,阿里云所占份額高達37.3%,遙遙領(lǐng)先;在平臺解決方案(PaaS)市場中,阿里云同樣以24.7%的市場份額位列第一。綜合考察中國工業(yè)云整體市場(基礎(chǔ)設(shè)施+解決方案),阿里云已經(jīng)在2018年和2019年連續(xù)兩年位列第一。

當(dāng)年馬云對那些不適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)潮流,反而指責(zé)互聯(lián)網(wǎng)沖擊實體經(jīng)濟的一眾企業(yè)大加嘲諷。并且大膽預(yù)言制造業(yè)的未來在于定制化和智能化。如今阿里云在努力把馬云當(dāng)年“畫出的大餅”變?yōu)楝F(xiàn)實,從結(jié)果來看,阿里云現(xiàn)在已經(jīng)做得頗為成功。

工業(yè)云不一樣的競爭格局

阿里云已經(jīng)成長為工業(yè)云市場中非常重要的玩家,甚至連續(xù)兩年整體市場份額第一,但是工業(yè)云市場競爭態(tài)勢頗為復(fù)雜,整體市場競爭格局尚未徹底穩(wěn)定。這就意味著阿里云工業(yè)云市場龍頭的地位并不是非常穩(wěn)固。

具體而言,雖然阿里在公有云基礎(chǔ)設(shè)施市場中份額遙遙領(lǐng)先,但是私有云基礎(chǔ)設(shè)施仍然是當(dāng)前大型工業(yè)企業(yè)的主要選擇。

另外,阿里云在工業(yè)云平臺解決方案(PaaS)市場中位列第一,但是云應(yīng)用解決方案(SaaS)市場中軟件系和工業(yè)系廠商仍居主導(dǎo)地位,這就導(dǎo)致阿里云在整體工業(yè)云解決方案市場中尚且并不具備絕對領(lǐng)先優(yōu)勢。IDC數(shù)據(jù)顯示,2019年中國工業(yè)云解決方案市場中,用友占據(jù)12.4%的份額,位居第一,高于阿里云。

不同于其他云服務(wù)細分領(lǐng)域,工業(yè)云行業(yè)自有其特殊性。阿里云這樣的云服務(wù)廠商固然在平臺建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析方面,乃至在AI技術(shù)方面都更具優(yōu)勢。但是論及對工業(yè)設(shè)備的熟悉和對工控系統(tǒng)的理解,阿里云這樣的云服務(wù)廠商遠不及海爾這樣的工業(yè)系廠商和用友這樣的軟件系廠商。

所以在最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié),阿里云不僅難以建立起足夠的優(yōu)勢,還不得不在這個階段依賴于工業(yè)系和軟件系廠商的合作。

總之,在工業(yè)云市場中阿里云雖強,卻也不得不與其他領(lǐng)域的廠商展開錯位競爭,甚至合作要大于競爭。

誰將成為工業(yè)“云化”最強推手?

工業(yè)云市場從2017年至今,經(jīng)過短短兩三年的高速成長已經(jīng)頗具規(guī)模。并且作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的焦點領(lǐng)域,在新基建的熱潮中,可以預(yù)見未來依然會高速增長。IDC數(shù)據(jù)顯示,2019年中國工業(yè)云市場規(guī)模達到28.7億美元,同比增長59.8%。2019-2024年復(fù)合增長率預(yù)計達到35.5%。

高速增長的工業(yè)云市場中,不單是阿里云,騰訊云、華為云、百度云、海爾、美的、用友等不同領(lǐng)域的巨頭廠商們都依然還有機會問鼎工業(yè)云霸主之位。

而在競爭格局充滿不確定性工業(yè)云市場里,一些競爭要點已經(jīng)開始逐漸明晰,比如說設(shè)備連接、合作生態(tài)、品牌價值等方面。而在這些方面,相同領(lǐng)域的廠商,比如說同為云服務(wù)廠商的阿里云和騰訊云已經(jīng)展開了激烈的競爭。

這樣的競爭注定會曠日持久,誰能成為最終的贏家并不好斷言。

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