統(tǒng)一的黑色著裝、全封閉的押運(yùn)車、分工有序的押運(yùn)環(huán)節(jié)，每天穿梭于城市街頭、銀行營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的金融武裝押運(yùn)，充滿神秘感。但押運(yùn)物品的特殊性使這一行業(yè)暴露于高危下，如何加強(qiáng)風(fēng)險防控？宇視科技（uniview）成功引入人臉識別，智能手段進(jìn)行人員核驗(yàn)。以建行安徽黃山市分行試點(diǎn)為例，0.2s快速識別押運(yùn)人員，代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工核對，提高銀行尾箱（柜員經(jīng)手保管的現(xiàn)金或重要空白憑證的多少）交接安全性。

圖 宇視人臉識別交接系統(tǒng)部署于黃山市分行交接區(qū)域，后端實(shí)時查看，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理

宇視方案vs傳統(tǒng)人工

傳統(tǒng)的尾箱交接身份認(rèn)證依賴人工核對，不僅效率低下，而且存在極大安全隱患。宇視經(jīng)對市分行中心庫金庫、營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、押運(yùn)員尾箱交接流程的梳理。在銀行重點(diǎn)交接區(qū)域部署人臉門禁一體機(jī)，將人臉識別引入武裝押運(yùn)交接細(xì)分場景，成功解決尾箱交接身份認(rèn)證手段單一的弊端，加強(qiáng)風(fēng)險防控，提升銀行精細(xì)化管理水平。

-前后端層面：針對銀行武裝押運(yùn)網(wǎng)點(diǎn)多、人員復(fù)雜情況，宇視武裝押運(yùn)人臉識別交接系統(tǒng)支持提前導(dǎo)入押運(yùn)人員相關(guān)身份信息，依托宇視自研深度學(xué)習(xí)算法模型，尾箱交接時0.2s快速識別押運(yùn)人員，有效提升交接效率；對應(yīng)的人員信息同步至后臺，生成實(shí)時記錄，方便事后回溯。

-產(chǎn)品設(shè)計(jì)：針對金融行業(yè)高安保性需求，宇視優(yōu)化產(chǎn)品識別可靠性，識別率99.9%，保障人員管控可靠性；支持活體檢測，有效杜絕通過照片、視頻等方式偽造；押運(yùn)人員從人臉識別終端前通過，語音播報提示是否為系統(tǒng)錄入人員，減輕營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)尾箱交接人員工作壓力。

截至目前，宇視已成功服務(wù)于中國人民銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國建設(shè)銀行、中國郵儲銀行、中國工商銀行等銀行網(wǎng)點(diǎn)與機(jī)房、大樓項(xiàng)目，用AI、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等新技術(shù)，不斷探索開啟現(xiàn)代金融技術(shù)防范工程新方式，深耕細(xì)分場景，守護(hù)安全美好生活。
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